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이번 주 가장 큰 뉴스 중 하나는 4050억 개의 매개변수를 가진 언어 모델 Llama 3.1이 출시된 것입니다. 이는 모델, 그 기능 및 잠재적 사용 사례를 다루는 전용 동영상이 필요할 만큼 중요한 발표였습니다.

Llama 405B 모델과 상호 작용하기 위해 Hugging Face는 Hugging Face Chat이라는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공했습니다. 이를 통해 Llama 405B 모델을 쉽게 선택하고 대화를 시작할 수 있습니다. 기본 시스템 프롬프트를 설정하고 원하는 모델 기능을 선택하여 사용자 정의 assistant를 만들 수도 있습니다.

Hugging Face Chat 인터페이스는 Anthropic 플랫폼에 액세스할 수 없는 사람들에게 특히 좋은 대안입니다. 추가 설정 없이도 405B 모델을 테스트하고 사용할 수 있는 원활한 방법을 제공합니다.

Llama 3.1 뉴스 외에도 이번 주에는 OpenAI의 GPT-4 mini가 fine-tuning을 위해 공개되었다는 발표가 있었습니다. Fine-tuning을 통해 대규모 언어 모델을 질문-답변 쌍 데이터셋을 제공하여 특정 작업을 수행하도록 전문화할 수 있습니다.

프로세스는 간단합니다. 원하는 질문과 답변이 포함된 JSON 파일을 만들고 OpenAI 인터페이스를 사용하여 GPT-4 mini 모델을 fine-tuning하면 됩니다. 이는 사용자 정의 assistant 또는 챗봇을 만드는 강력한 기술이 될 수 있습니다.

전반적으로 Llama 3.1과 GPT-4 mini의 fine-tuning 기능과 같은 대규모 언어 모델의 발전은 AI 기술의 가능성을 계속 확장하고 있습니다. 이러한 도구는 점점 더 접근하기 쉬워지고 사용자 친화적이 되어 개인과 기업이 그 기능을 활용할 수 있게 되고 있습니다.