Ontdek de ongelooflijke kracht van het nieuwe AI Flux-model: overtreffen Stable Diffusion en meer!

Black Forest Labs, een klein team van 15 mensen, waarvan er 14 afkomstig zijn van Stability AI, heeft onlangs een state-of-the-art AI-model genaamd Flux uitgebracht. Dit model met 12 miljard parameters presteert beter dan elk eerder beeldgeneratiemodel, inclusief Stable Diffusion 3, op het gebied van beeldkwaliteit, tekst-naar-beeld-uitlijning en algehele mogelijkheden.

Flux kan prachtige, fotorealistische beelden genereren met correcte handen, anime-stijl kunst en meer, terwijl het de gegeven prompts nauwkeurig volgt. Het model is beschikbaar in twee versies: het standaard Flux Dev-model en het snellere Flux Chanel-model, dat in slechts 4 stappen beelden kan genereren, maar met iets lagere kwaliteit.

Om Flux te installeren en te gebruiken, kunt u de meegeleverde installer gebruiken of de benodigde bestanden handmatig downloaden en instellen. Het installatie proces is eenvoudig, en de modellen kunnen lokaal op uw computer of op een gehuurde GPU, zoals via de RunPod-service, worden uitgevoerd.

Om het Flux-model lokaal te installeren, hebt u twee opties:

1. Met behulp van de Maring Installer:

   • Als u een Patreon-supporter bent, kunt u de Flux Confy UI Manager Auto Installer gebruiken.
   • Voer de installer uit, kies de optie "fast low vram install" en laat het de benodigde bestanden downloaden en instellen.
   • Als u Confy UI al geïnstalleerd hebt, kunt u het bestand "flux s model install.bat" gebruiken om de Flux-modellen te installeren.

2. Handmatige installatie:

   • Download en pak de draagbare Standalone-build van Confy UI voor Windows uit.
   • Download de volgende bestanden:
     • VAE-model (AE.sft)
     • Flux Dev-model (Flux Dev.sft) of het geoptimaliseerde Flux FP8-model
     • Flux Chanel-model (Flux Chanel.sft) of het geoptimaliseerde Flux Chanel FP8-model
     • Tekstcoders (T5X XL en CLIP ViT-L/14)
   • Plaats de gedownloade bestanden in de juiste mappen binnen de Confy UI-map:
     • VAE-model in de "vae"-map
     • Flux-modellen in de "models/unit"-map
     • Tekstcoders in de "models/clip"-map
   • Start Confy UI op en laad de workflow.

Om het Flux-model op RunPod uit te voeren, volg je deze stappen:

1. Maak een nieuw account aan op RunPod door op de link in de beschrijving te klikken.
2. Implementeer een GPU-pod en selecteer een 24GB VRAM-kaart zoals de RTX 3090 of RTX A5000.
3. Wijzig de sjabloon in die van ashle kza en bewerk de containerplaat naar 50GB.
4. Klik op "Deploy on Demand" om de pod te starten.
5. Zodra de pod actief is, klik je op "Connect" en vervolgens op Port 8888.
6. Als je een Patreon-supporter bent, sleep je een van de drie bestanden (A, B of C) naar de werkruimte om het geoptimaliseerde Flux-model te installeren.
7. Kopieer en plak de twee commandoregels uit de Patreon-post in de terminal om de modellen automatisch te downloaden.
8. Zodra de installatie is voltooid, ga je terug en klik je op Port 3000 om Conf UI te starten.
9. Laad de eerste workflow, en werk Conf UI bij naar de nieuwste versie.
10. Sluit het venster en start Port 3000 opnieuw op.
11. Zorg ervoor dat je het FP8 Safe TS-model gebruikt, schrijf dan je prompt en klik op "Q Prompt" om het beeld te genereren.

Het Flux-model, ontwikkeld door het nieuwe bedrijf Black Forest Labs, is een opmerkelijk AI-systeem dat eerdere state-of-the-art modellen heeft overtroffen op verschillende beeldgeneratietaken. Met zijn 12 miljard parameters kan het Flux-model prachtige, fotorealistische beelden genereren die de gegeven prompts nauwkeurig volgen, inclusief correcte handen, anime-stijl kunst en indrukwekkende tekst-naar-beeld mogelijkheden.

Het Flux-model heeft echter ook zijn beperkingen. Hoewel het minder gecensureerd is dan modellen als Stable Diffusion 3, heeft het nog steeds beperkingen op het soort inhoud dat het kan genereren. Het model kan geen hardcore, niet-veilige-voor-werk-beelden produceren, aangezien dat buiten zijn bedoelde mogelijkheden zou vallen.

Een ander mogelijk probleem met het Flux-model is de uitdaging om het verder te verfijnen of te trainen. De enorme omvang van het model, met 12 miljard parameters, betekent dat het trainen ervan een enorme hoeveelheid rekenkracht zou vereisen, waarschijnlijk voorbij de mogelijkheden van consumentgerichte GPU's. Dit zou de mogelijkheid van de gemeenschap om het model te verbeteren of aan te passen kunnen beperken, aangezien de benodigde middelen voor training mogelijk niet gemakkelijk beschikbaar zijn.

Het Flux-model van Black Forest Labs is een ongelooflijk krachtig AI-systeem dat prachtige beelden kan genereren met opmerkelijke nauwkeurigheid en detail. Met zijn 12 miljard parameters presteert het beter dan zelfs de nieuwste modellen zoals Stable Diffusion 3, en produceert het resultaten die echt indrukwekkend zijn.

Hoewel de mogelijkheden van het model onmiskenbaar zijn, zijn er enkele potentiële problemen om rekening mee te houden. De enorme rekenkracht die nodig is om zo'n groot model te trainen, kan het moeilijk maken voor individuele gebruikers om het verder te verfijnen of te verbeteren. Bovendien is het niveau van censuur van het model nog niet volledig duidelijk, en het is mogelijk niet in staat om bepaalde soorten inhoud te genereren.

Ongeacht deze zorgen, vertegenwoordigt het Flux-model een belangrijke vooruitgang op het gebied van door AI gegenereerde beeldvorming. De mogelijkheid om prompts nauwkeurig te volgen en zeer realistische, anime-stijl en zelfs fotorealistische beelden te creëren, is werkelijk opmerkelijk. Voor gebruikers met de benodigde hardware kan het model eenvoudig worden geïnstalleerd en gebruikt, hetzij lokaal of via cloudgebaseerde diensten zoals RunPod.

Overall is het Flux-model een game-changer in de wereld van AI-kunstgeneratie, en de impact ervan op het gebied zal waarschijnlijk ingrijpend zijn. Naarmate de gemeenschap deze technologie blijft verkennen en ermee experimenteren, kunnen we nog meer indrukwekkende en innovatieve toepassingen in de toekomst verwachten.