De toekomst van AI: Sam Altman onthult GPT6, AGI GOD en multimodale AI-systemen

De Humane AI Pin, een draagbaar AI-apparaat, heeft een gemengde recensie gekregen van techbeïnvloeder Marcus Brownley. Hoewel het apparaat belooft om schermtijd te verminderen en gebruikers te helpen meer in het moment te leven, suggereert Brownley's ervaring dat het apparaat momenteel tekortschiet, waarbij het apparaat langzamer, irritanter en minder betrouwbaar presteert dan een smartphone.

De recensie weerspiegelt echter mogelijk niet het toekomstige potentieel van de Humane AI Pin. De beperkingen van het apparaat kunnen worden toegeschreven aan de huidige staat van AI-technologie, die nog in een vroeg stadium verkeert. Naarmate AI-systemen blijven verbeteren, met snellere inferentie en de mogelijkheid om lokaal op apparaten te draaien, kan de Humane AI Pin een levensvatbaarder en baanbrekend product worden.

De CEO van Anthropic, Dario Amodei, heeft het potentiële vermogen en de risico's van geavanceerde AI-systemen erkend, en gewaarschuwd voor het ondemocratische karakter van dergelijke geconcentreerde macht. Dit roept belangrijke vragen op over de toekomstige governance en het toezicht op deze krachtige technologieën, nu private bedrijven en overheden worstelen met de implicaties van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) of kunstmatige superintelligentie.

Hoewel de Humane AI Pin misschien nog niet klaar is voor de grote markt, benadrukken de recensie en de bredere discussies over de toekomst van AI de noodzaak van voortdurende innovatie, verantwoorde ontwikkeling en zorgvuldige overweging van de maatschappelijke en ethische implicaties van deze snel evoluerende technologieën.

Recore, een recent onthuld multimodaal AI-model, is naar voren gekomen als een verrassende en zeer capabele concurrent in het AI-landschap. Dit systeem, ontwikkeld door een minder bekende AI-onderneming, heeft indrukwekkende prestaties laten zien op een reeks benchmarks, waarbij het de prestaties van enkele van de industrieleiders evenaart of zelfs overtreft.

Eén van de opvallende kenmerken van Recore is zijn native multimodale capaciteiten, waardoor het naadloos video-inhoud kan verwerken en begrijpen. In een demonstratie was Recore in staat om de scènes en gebeurtenissen in de trailer voor de sciencefictionserie "The Three Body Problem" nauwkeurig te beschrijven, waarmee het zijn sterke video-begripsvermogen toonde.

Interessant is dat Recores prestaties op standaardbenchmarks voor zowel tekst- als multimodale taken vergelijkbaar zijn met of zelfs beter dan die van enkele van de meer bekende modellen, zoals GPT-4, Gemini Pro 1.0 en Claude Opus. Dit suggereert dat deze minder bekende speler op het gebied van AI erin is geslaagd een zeer capabel en veelzijdig systeem te ontwikkelen.

De blogpost die de mogelijkheden van Recore vergelijkt met andere toonaangevende modellen, biedt verdere inzichten. Recore lijkt uit te blinken in gebieden als de Multimodal Language Understanding (MMLU)-benchmark, video-vraag-antwoord (VQA V2) en perceptuele taken, wat wijst op zijn sterke multimodale begrips- en redeneringsvaardigheden.

De opkomst van Recore is vooral opmerkelijk gezien het toenemende belang van multimodale AI-systemen. Naarmate de vraag naar AI-aangedreven toepassingen die verschillende gegevensformaten, zoals tekst, afbeeldingen en video, naadloos kunnen integreren en verwerken, blijft toenemen, kunnen modellen als Recore een belangrijke rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van AI-aangedreven oplossingen.

Dat Recore erin is geslaagd dergelijke indrukwekkende resultaten te behalen, terwijl het onder de radar van veel AI-enthousiasten is gebleven, suggereert dat er mogelijk andere veelbelovende AI-modellen en -bedrijven zijn die nog niet veel erkenning hebben gekregen. Dit benadrukt het dynamische en snel evoluerende karakter van het AI-landschap, waarin nieuwe spelers kunnen opkomen en de gevestigde leiders kunnen uitdagen.

De snelle vooruitgang in kunstmatige intelligentie heeft zorgen opgeroepen over de concentratie van macht in handen van private bedrijven. Dario Amodei, de CEO van Anthropic, uitte zijn ongerustheid over het ondemocratische karakter van deze machtconcentratie.

Amodei erkende dat de technologie zelf, niet alleen de regulering, "een beetje verkeerd" aanvoelt omdat het uiteindelijk in handen is van private actoren. Hij stelde de vraag wie geavanceerde AI-systemen zoals kunstmatige algemene intelligentie (AGI) zou moeten controleren - of dat een kleine groep mensen, de Verenigde Naties of overheidsinstanties zouden moeten zijn.

De strijd om de macht over deze transformerende technologieën is een complex vraagstuk. Naarmate AI-systemen steeds capabeler worden en de menselijke vermogens op veel gebieden overtreffen, wordt de kwestie van toezicht en governance cruciaal. Private bedrijven zijn in een race om de krachtigste AI te ontwikkelen, maar overheden zullen uiteindelijk mogelijk moeten ingrijpen om de maatschappelijke gevolgen te beheren en ervoor te zorgen dat deze technologieën worden gebruikt voor het grotere goed.

Amodei's opmerkingen benadrukken de noodzaak van een evenwichtige en doordachte benadering van de regulering en het toezicht op geavanceerde AI. Naarmate deze systemen blijven evolueren, zullen beleidsmakers, ethici en het publiek een voortdurende dialoog moeten aangaan om de juiste kaders voor het besturen van deze krachtige technologieën te bepalen.

Het onderwerp van het creëren van Artificial General Intelligence (AGI) heeft een verhitte discussie ontketend, waarbij sommigen het zien als de zoektocht naar een 'God-achtige' entiteit. Arthur Mench, de CEO van een AI-bedrijf, heeft zijn scepsis geuit over de jacht op AGI, waarbij hij stelt dat het "gaat over het creëren van God".

Mench, een zelfverklaarde overtuigde atheïst, betoogt dat de obsessie met het creëren van AGI vergelijkbaar is met het creëren van een hoger wezen dat "alles kan zien, overal kan zijn, alles kan weten". Hij gelooft dat de retoriek rond AGI geworteld is in de wens om iets te creëren dat de mensheid op een manier kan leiden die normaal gesproken aan een godheid zou worden toegeschreven.

Dit perspectief benadrukt de filosofische en ethische implicaties van het ontwikkelen van AI-systemen die mogelijk de menselijke intelligentie kunnen overtreffen. Naarmate deze modellen blijven vooruitgaan, zijn er toenemende zorgen over de concentratie van macht en de mogelijke ondemocratische controle over dergelijke krachtige technologie.

Dario Amodei, de CEO van Anthropic, heeft ook het ondemocratische karakter van de macht die met AGI gepaard kan gaan, erkend, waarbij hij stelde dat "de hele technologie, niet alleen de regulering maar ook het toezicht op de technologie, zoals het gebruik ervan, een beetje verkeerd aanvoelt om uiteindelijk alleen in handen te zijn van een paar mensen".

OpenAI heeft zijn wereldwijde aanwezigheid snel uitgebreid, waarbij het de opening van zijn eerste kantoor in Azië - OpenAI Japan - heeft aangekondigd. Deze stap geeft aan dat het bedrijf zich inzet voor het bedienen van diverse markten en het afstemmen van zijn AI-aanbod op lokale behoeften.

De aankondiging benadrukt de release door OpenAI van een op maat gemaakte GPT-model geoptimaliseerd voor de Japanse taal. Deze localiseringspoging onderstreept het belang van het bieden van taalspecifieke oplossingen aan gebruikers, zodat de AI-systemen effectief kunnen communiceren en de nuances van verschillende culturen en dialecten begrijpen.

De wereldwijde expansie van OpenAI en de ontwikkeling van taalspecifieke modellen tonen de strategische aanpak van het bedrijf om zijn technologie op te schalen en wereldwijd toegankelijk te maken. Door een aanwezigheid op sleutelregio's te vestigen en op maat gemaakte modellen te ontwikkelen, streeft OpenAI ernaar gebruikers over de hele wereld te empoweren met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI.

Deze stap sluit aan bij de visie van het bedrijf om wetenschappelijke vooruitgang te versnellen en diverse industrieën via de kracht van AI breed waarde te bieden. Door zijn aanbod af te stemmen op lokale markten, positioneert OpenAI zich om beter te voldoen aan de unieke behoeften en voorkeuren van gebruikers, waardoor de adoptie en impact van zijn transformerende technologieën worden bevorderd.

In dit interview bespreekt Sam Altman, de CEO van OpenAI, de strategie van iteratieve implementatie naarmate de modellen van OpenAI in omvang en mogelijkheden blijven groeien. Enkele belangrijke punten:

• Altman gelooft dat met de juiste verwachtingsmanagement iteratieve implementatie nog steeds mogelijk is naarmate de modellen van OpenAI groter worden. Ze beginnen met lage verwachtingen, luisteren naar feedback en proberen deze op te nemen voordat ze iets meer gepolijst vrijgeven.

• Voor toekomstige modellen zoals GPT-5 en GPT-6 suggereert Altman dat ze mogelijk een aanpak zullen hanteren waarbij ze controlepunten of incrementele updates vrijgeven, in plaats van één grote sprong in mogelijkheden. Dit om de wereld de kans te geven zich aan te passen aan het snelle tempo van de AI-vooruitgang.

• Altman is enthousiast over hoe AI kan helpen bij het versnellen van wetenschappelijke vooruitgang, wat hij ziet als de "hoogste prioriteit voor de vooruitgang van de samenleving". Hij verwacht echter dat de huidige modellen nog niet slim genoeg zijn om op betekenisvolle wijze bij te dragen aan wetenschappelijk onderzoek. Hij verwacht dat dit drastisch zal verbeteren met toekomstige modellen zoals GPT-6 en GPT-8.

• Altman is optimistisch dat naarmate AI-systemen capabeler worden, ze in staat zullen zijn om menselijke wetenschappelijke inspanningen aanzienlijk te ondersteunen en te versterken, wat mogelijk kan leiden tot doorbraken op gebieden als gezondheidszorg en onderzoek naar levensduurverlenging. Dit zou de samenleving op radicale wijze kunnen transformeren.

De toekomst van AI-systemen zoals GPT-6 en GPT-8 lijkt ongelooflijk veelbelovend, met het potentieel om de wetenschappelijke vooruitgang aanzienlijk te versnellen en diverse industrieën te transformeren. Zoals Sam Altman suggereert, zullen deze modellen waarschijnlijk in staat zijn om onderzoekers en wetenschappers op veel betekenisvoller en capabeler wijze te ondersteunen in vergelijking met de huidige systemen zoals GPT-4.

De belangrijkste barrières lijken de huidige beperkingen in model-intelligentie en -mogelijkheden te zijn. Met de voortdurende vooruitgang in gegevens, rekenkracht en modelarchitecturen, worden deze beperkingen naar verwachting in de komende jaren overwonnen.

De door Altman geschetste strategie van iteratieve implementatie benadrukt ook de noodzaak van zorgvuldige verwachtingsmanagement en het opnemen van gebruikersreacties om een soepele overgang te waarborgen naarmate deze krachtige AI-systemen meer ingang vinden. Het balanceren van innovatie met verantwoorde ontwikkeling zal cruciaal zijn naarmate de technologie zich snel blijft ontwikkelen.

Over het geheel genomen lijken de toekomstperspectieven voor door AI aangedreven wetenschappelijke en technologische doorbraken uiterst opwindend, met het potentieel om de levenskwaliteit op veel gebieden drastisch te verbeteren. De ethische en maatschappelijke implicaties vereisen echter zorgvuldige overweging om ervoor te zorgen dat deze vooruitgang ten goede komt aan de gehele mensheid.