Łukasiewicz - Tabular data to ML model

Verkeersvolume vergeleken met vorige maand

• #1

  Het mogelijk maken van snelle prototyping en experimenten met machine learning-modellen door het bieden van een eenvoudige en intuïtieve interface voor het converteren van tabellaire gegevens naar een formaat dat gemakkelijk kan worden gebruikt door ML-algoritmen.

• #2

  Het versnellen van de ontwikkeling van data-gedreven toepassingen door het stroomlijnen van het proces van het voorbereiden en transformeren van gegevens voor gebruik in machine learning-modellen.

• #3

  Het in staat stellen van niet-technische gebruikers om gebruik te maken van de kracht van machine learning door de complexe gegevensvoorbereidingsstappen die vereist zijn voor modeltraining weg te nemen.

• #4

  Het faciliteren van de integratie van machine learning-mogelijkheden in een breed scala aan bedrijfstoepassingen, van voorspellende analyses tot geautomatiseerde besluitvorming.

Top 5 Landen