Simplifique Seu Negócio: Automatize Formulários com Agentes de IA e VectorShift

Automatizar formulários nunca foi tão fácil com a ajuda de agentes de IA implantados da Vector Shift. Nesta seção, vamos mostrar como você pode configurar um pipeline para responder automaticamente a consultas de formulários, sem escrever uma única linha de código.

Primeiro, criaremos um novo pipeline do zero no painel da Vector Shift. Configuraremos um nó de entrada para receber os dados do formulário, incluindo o nome, endereço de e-mail e consulta. Esses inputs serão então processados por nós de modelos de linguagem de grande porte separados, um para extrair o endereço de e-mail e outro para gerar uma resposta concisa com base no nome e na consulta.

O endereço de e-mail extraído pelo primeiro nó de modelo de linguagem será usado para preencher o campo de destinatário em um nó do Gmail, que criará um rascunho de e-mail com a resposta gerada. Isso permite a revisão e edição humana antes do e-mail ser enviado.

Para conectar o formulário ao pipeline, usaremos o recurso de automação da Vector Shift. Selecionaremos o formulário como o aplicativo e configuraremos a automação para ser acionada em novas entradas. Mapeando os campos do formulário para os nós de entrada correspondentes no pipeline, podemos integrar perfeitamente os dois sistemas.

Uma vez configurada e implantada a automação, qualquer nova submissão no formulário acionará automaticamente o pipeline, gerando uma resposta de e-mail personalizada que pode ser revisada e enviada. Esse processo simplificado elimina a necessidade de entrada de dados manual e garante uma comunicação oportuna e consistente com seus clientes ou leads.

Ao aproveitar o poder de soluções alimentadas por IA como a Vector Shift, você pode transformar seus fluxos de trabalho de formulários, economizando tempo e melhorando a experiência geral do cliente.

A Vector Shift é uma plataforma poderosa que permite automatizar várias tarefas com a ajuda de agentes de IA. Nesta seção, exploraremos como você pode aproveitar as interfaces de arrastar e soltar da Vector Shift para construir aplicativos que aproveitam os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) sem escrever uma única linha de código.

Os principais recursos que tornam a Vector Shift uma escolha convincente para o desenvolvimento de aplicativos alimentados por LLM incluem:

1. Interface Intuitiva de Arrastar e Soltar: O ambiente de programação visual da Vector Shift permite que você conecte facilmente diferentes componentes, como nós de entrada, modelos de linguagem e nós de saída, para criar fluxos de trabalho complexos.

2. Integração Perfeita com LLMs: A Vector Shift fornece acesso a uma variedade de LLMs pré-treinados, incluindo os modelos da OpenAI, que você pode integrar facilmente em seus aplicativos.

3. Integração de Base de Conhecimento: A Vector Shift permite que você conecte seus aplicativos a bases de conhecimento externas, permitindo que os LLMs aproveitem informações contextuais para respostas mais informadas e relevantes.

4. Fluxos de Trabalho Automatizados: Ao conectar seus aplicativos a serviços externos, como plataformas de e-mail ou mensagens, você pode criar fluxos de trabalho automatizados de ponta a ponta que lidam com consultas de usuários e fornecem respostas oportunas.

Para demonstrar o poder da Vector Shift, percorremos o processo de automatizar um Typeform usando agentes de IA. Isso envolveu a configuração de nós de entrada para capturar informações do usuário, conectá-los a nós de LLM para gerar respostas e integrar um nó do Gmail para enviar as respostas de volta ao usuário.

As principais etapas nesse processo incluíram:

1. Configurar os nós de entrada para extrair as informações necessárias do Typeform (nome, e-mail e consulta).
2. Utilizar nós de LLM separados para processar o endereço de e-mail e o nome e consulta combinados, garantindo respostas precisas e direcionadas.
3. Integrar uma base de conhecimento para fornecer respostas sensíveis ao contexto, aproveitando informações relevantes sobre a Vector Shift.
4. Conectar as respostas geradas pelo LLM a um nó do Gmail, permitindo a entrega perfeita das respostas ao usuário.

Seguindo essa abordagem, você pode automatizar facilmente vários tipos de formulários, chatbots e outros aplicativos, tudo sem escrever uma única linha de código. A interface intuitiva e os poderosos recursos de integração da Vector Shift a tornam uma escolha convincente para qualquer pessoa que busque aproveitar o poder dos LLMs em seus negócios ou projetos pessoais.

Nesta seção, exploraremos como aproveitar os modelos de linguagem de grande porte para automatizar respostas de e-mail personalizadas a consultas de clientes. Ao integrar um formulário do tipo com um pipeline da Vector Shift, podemos criar um fluxo de trabalho perfeito que extrai informações-chave do formulário, gera uma resposta personalizada e a envia diretamente para o e-mail do cliente.

As principais etapas envolvidas nesse processo são:

1. Configuração dos Nós de Entrada: Configuramos nós de entrada separados para capturar o nome do cliente, endereço de e-mail e consulta. Isso permite que o modelo de linguagem de grande porte analise e utilize essas informações de forma eficaz.

2. Aproveitando Modelos de Linguagem de Grande Porte: Empregamos dois nós de modelo de linguagem de grande porte - um para extrair o endereço de e-mail e outro para gerar uma resposta concisa e sensível ao contexto com base no nome do cliente e na consulta.

3. Integração da Base de Conhecimento: Ao conectar uma base de conhecimento ao pipeline, podemos fornecer ao modelo de linguagem de grande porte o contexto e as informações relevantes para criar respostas mais informadas e detalhadas.

4. Automatização do Fluxo de Trabalho de E-mail: A etapa final envolve conectar o pipeline ao formulário do tipo e configurar a automação para acionar uma resposta sempre que uma nova entrada for enviada.

Essa abordagem permite que você forneça suporte ao cliente personalizado e eficiente, liberando o tempo e os recursos de sua equipe, ao mesmo tempo em que garante um alto nível de responsividade e atenção a cada consulta.

Para automatizar a resposta do Formulário do Tipo, aproveitaremos o poder das bases de conhecimento e dos modelos de linguagem de grande porte na plataforma Vector Shift. Essa abordagem nos permite fornecer respostas sensíveis ao contexto e concisas às consultas.

1. Extração Separada de E-mail: Criamos um nó de modelo de linguagem de grande porte dedicado para extrair o endereço de e-mail da entrada do Formulário do Tipo. Isso garante que o e-mail seja capturado com precisão como o destinatário da resposta.

2. Aproveitando o Contexto com a Base de Conhecimento: Integramos uma base de conhecimento que contém informações relevantes, como a documentação da Vector Shift. Isso permite que o modelo de linguagem de grande porte referencie o contexto e forneça respostas mais detalhadas e precisas às consultas.

3. Geração de Resposta Personalizada: O segundo nó de modelo de linguagem de grande porte é responsável por gerar uma resposta personalizada com base no nome do usuário e na consulta. Ele utiliza o contexto da base de conhecimento para criar uma resposta concisa e informativa.

4. Integração Perfeita com o Gmail: O fluxo de trabalho conecta o endereço de e-mail extraído e a resposta gerada a um nó do Gmail, permitindo uma entrega perfeita da resposta diretamente à caixa de entrada do usuário.

Ao combinar o poder das bases de conhecimento, dos modelos de linguagem de grande porte e da versatilidade da plataforma Vector Shift, podemos criar uma solução de automação de Formulário do Tipo altamente eficiente e sensível ao contexto. Essa abordagem garante que os usuários recebam respostas personalizadas e informativas, simplificando o processo de comunicação e melhorando a experiência geral do usuário.