Desbloqueie o Desenvolvimento Rápido de Aplicativos com os Fluxos de Trabalho Arrastar e Soltar da Dify AI

A Dify é uma das melhores plataformas de desenvolvimento de aplicativos de modelos de linguagem de grande porte de código aberto, onde você pode criar vários tipos de agentes de IA que podem automatizar fluxos de trabalho. É uma aplicação ideal que permite que você passe rapidamente do protótipo à produção.

A Dify lançou recentemente uma grande nova atualização, a Atualização do Fluxo de Trabalho de IA, que está disponível tanto nas versões em nuvem quanto de código aberto. Esta atualização reformulou a plataforma, melhorando mais de 100 mil linhas de código, permitindo que você:

1. Desenvolva aplicativos de modelos de linguagem de grande porte com uma interface de arrastar e soltar simples.
2. Depure visualmente os nós e tenha recursos flexíveis de exportação e importação de DSL para compartilhar fluxos de trabalho.
3. Integre linguagens de programação como Python e JavaScript em seus aplicativos por meio de nós de código.
4. Acesse uma ampla gama de ferramentas e plug-ins por meio da Caixa de Ferramentas para melhorar a qualidade de seus aplicativos.

O recurso Fluxo de Trabalho DIY é um ótimo exemplo do que você pode criar com a Dify. Ele permite que você gere componentes React com cores, ícones e animações personalizáveis, conforme demonstrado no vídeo fornecido.

Para começar com a Dify, você pode usar a versão em nuvem clicando no botão "Começar" ou instalá-la localmente. A instalação local requer uma CPU com mais de dois núcleos e pelo menos 4 GB de RAM. Se seu sistema não atender a esses requisitos, você pode optar pela versão hospedada na nuvem, que é fácil de configurar.

A Dify oferece uma série de recursos, incluindo integrações com ferramentas de terceiros, criação de ferramentas personalizadas e gerenciamento de base de conhecimento. Você também pode explorar e usar os aplicativos pré-construídos disponíveis na guia Exportar.

A nova atualização do Fluxo de Trabalho de IA da Dify oferece vários recursos poderosos que a tornam uma plataforma ideal para desenvolver uma ampla gama de aplicativos alimentados por IA:

1. Interface de Arrastar e Soltar: O construtor de fluxos de trabalho fornece uma interface visual simples que permite conectar facilmente diferentes componentes, como modelos de linguagem, bases de conhecimento e nós de processamento, usando um sistema de arrastar e soltar.

2. Depuração Visual: A plataforma permite depurar visualmente seus fluxos de trabalho, facilitando a identificação e correção de problemas durante o processo de desenvolvimento.

3. DSL Flexível: A Dify oferece uma Linguagem Específica de Domínio (DSL) flexível que permite importar e exportar facilmente as definições de seus fluxos de trabalho, facilitando a colaboração e o compartilhamento.

4. Nós de Código: Os fluxos de trabalho suportam nós de código em Python e JavaScript, permitindo a integração perfeita de lógica de programação personalizada em seus aplicativos.

5. Integração da Caixa de Ferramentas: A caixa de ferramentas da Dify fornece acesso a uma ampla gama de ferramentas e plug-ins que podem ser usados para melhorar a funcionalidade e a qualidade dos aplicativos que você cria.

6. Gerenciamento de Conhecimento: A plataforma facilita o upload e o gerenciamento de suas próprias fontes de conhecimento, como PDFs ou documentos do Notion, que podem ser aproveitados por seus fluxos de trabalho.

7. Modelos Reutilizáveis: A Dify oferece uma seleção de modelos de fluxo de trabalho pré-construídos, incluindo opções para geração de texto, análise de sentimento e criação de conteúdo otimizado para SEO, permitindo que você comece rapidamente com casos de uso comuns de IA.

8. Implantação e Hospedagem: Os fluxos de trabalho podem ser facilmente implantados e hospedados, seja na plataforma em nuvem da Dify ou em sua própria infraestrutura, tornando-os acessíveis aos usuários e integrando-os aos seus sistemas existentes.

Esses recursos, combinados com os poderosos recursos de modelos de linguagem de grande porte da Dify, tornam-na uma plataforma atraente para desenvolvedores e equipes que buscam construir uma ampla gama de aplicativos alimentados por IA de maneira rápida e eficiente.

A Dify é uma poderosa plataforma de desenvolvimento de aplicativos de modelos de linguagem de grande porte de código aberto que permite criar uma ampla gama de agentes de IA para automatizar fluxos de trabalho. A recente atualização do Fluxo de Trabalho de IA melhorou significativamente a Dify, fornecendo uma interface de arrastar e soltar simples para desenvolver aplicativos de modelos de linguagem de grande porte, depuração visual, exportação/importação flexível de DSL e a introdução de uma caixa de ferramentas com uma ampla gama de ferramentas e plug-ins.

Para começar com os Fluxos de Trabalho de IA da Dify, você pode usar a versão em nuvem ou instalá-la localmente. Para a instalação local, você precisará de uma CPU com mais de 2 núcleos e pelo menos 4 GB de RAM. Se seu sistema não atender a esses requisitos, você pode optar pela versão hospedada na nuvem, que é fácil de configurar.

Depois de fazer login, você será levado ao painel da Dify, onde poderá acessar as seções Studio, Knowledge e Toolset. No Studio, você pode criar novos fluxos de trabalho, seja do zero ou usando modelos pré-construídos. O construtor de fluxos de trabalho permite arrastar e soltar vários nós, como classificadores de perguntas, recuperação de conhecimento e nós de código, para criar o aplicativo desejado.

Um dos recursos-chave dos Fluxos de Trabalho de IA da Dify é a capacidade de se integrar a várias ferramentas e serviços de terceiros, como GitHub, Notion e muito mais. Isso permite incorporar perfeitamente dados e funcionalidades externos em seus aplicativos.

Para testar seu fluxo de trabalho, basta clicar no botão "Publicar" e depois em "Executar Aplicativo". Isso permitirá que você interaja com seu aplicativo e veja os resultados em tempo real.

Os Fluxos de Trabalho de IA da Dify fornecem uma plataforma poderosa e flexível para construir uma ampla gama de aplicativos alimentados por IA, de chatbots a geradores de texto e muito mais. Com sua interface intuitiva de arrastar e soltar e suas amplas capacidades de integração, a Dify facilita a passagem do protótipo à produção.

A plataforma de fluxo de trabalho de IA da Defi oferece flexibilidade e extensibilidade, permitindo a integração de várias ferramentas e bases de conhecimento de terceiros. Isso permite que você melhore a funcionalidade e as capacidades dos aplicativos que você cria.

Para integrar ferramentas de terceiros, você pode navegar até o painel "Toolset" dentro da Defi. Aqui, você pode pesquisar e se conectar a uma ampla gama de ferramentas, como GitHub, Notion e outras APIs. Uma vez integradas, você pode facilmente incorporar essas ferramentas em seu fluxo de trabalho, permitindo aproveitar seus recursos e dados.

Da mesma forma, você pode fazer upload e criar suas próprias bases de conhecimento dentro da Defi. Isso é feito conectando uma API ou carregando diretamente arquivos em vários formatos. A Defi fornece opções para pré-processar e limpar os dados, configurar as configurações de recuperação e indexar a base de conhecimento para uma consulta eficiente.

Uma vez configurada sua base de conhecimento, você pode referenciá-la dentro de seu fluxo de trabalho, permitindo que seus aplicativos recuperem informações relevantes para responder a perguntas dos usuários ou fornecer respostas contextualizadas. Essa integração de ferramentas de terceiros e bases de conhecimento personalizadas o capacita a construir aplicativos alimentados por IA mais robustos e personalizados.

O novo recurso de Fluxo de Trabalho de IA da Dify fornece uma maneira poderosa e intuitiva de criar aplicativos de IA personalizados. Nesta seção, percorreremos as etapas para construir um chatbot de perguntas e respostas que pode recuperar informações de documentos PDF.

Para começar, criaremos um novo fluxo de trabalho no painel do Dify Studio. Selecionaremos a opção "Fluxo de Trabalho" e daremos ao nosso aplicativo um nome e uma descrição, como "Chatbot de Recuperação de Conhecimento".

Em seguida, adicionaremos os componentes principais do fluxo de trabalho do nosso chatbot:

1. Entendimento da Pergunta: Este nó usará o modelo de classificação de perguntas da Dify para analisar a entrada do usuário e determinar o tipo de pergunta sendo feita.

2. Recuperação de Conhecimento: Este nó consultará os documentos PDF relevantes com base na pergunta do usuário e recuperará as informações mais relevantes.

3. Modelo de Linguagem: O nó do modelo de linguagem de grande porte pegará a pergunta do usuário e o conhecimento recuperado, e gerará uma resposta em linguagem natural.

4. Saída: O nó final retornará a resposta gerada ao usuário.

Podemos facilmente conectar esses nós usando a interface de arrastar e soltar, criando uma representação visual do fluxo de trabalho do nosso chatbot.

Para fornecer ao chatbot o conhecimento, podemos carregar nossos documentos PDF diretamente na plataforma Dify. O sistema então processará e indexará o conteúdo, tornando-o pesquisável pelo nó de Recuperação de Conhecimento.

Com o fluxo de trabalho e a base de conhecimento configurados, podemos testar nosso chatbot publicando o aplicativo e interagindo com ele. O chatbot poderá responder a perguntas recuperando informações relevantes dos documentos PDF e gerando uma resposta em linguagem natural.

O recurso de Fluxos de Trabalho de IA da Dify facilita a construção de aplicativos de IA poderosos como esse chatbot de perguntas e respostas, sem a necessidade de programação complexa ou expertise em aprendizado de máquina. Aproveitando os componentes pré-construídos e a interface intuitiva da Dify, os desenvolvedores podem prototipar e implantar rapidamente soluções alimentadas por IA.

A nova atualização do fluxo de trabalho de IA da Defi é uma ferramenta poderosa que permite aos usuários criar rapidamente e facilmente uma ampla gama de aplicativos alimentados por IA. Com sua interface simples de arrastar e soltar, os usuários podem construir e depurar visualmente seus fluxos de trabalho, integrando vários componentes como modelos de linguagem, recuperação de conhecimento e nós de código personalizados.

A atualização reformulou mais de 100 mil linhas de código, aprimorando os recursos da plataforma e tornando-a mais acessível para aplicativos de prototipagem e prontos para produção. Os principais recursos incluem exportação/importação flexível de DSL, uma caixa de ferramentas de plug-ins e ferramentas, e a capacidade de criar componentes React diretamente dentro do fluxo de trabalho.

Em geral, essa atualização consolida a posição da Defi como uma das melhores plataformas de desenvolvimento de aplicativos de modelos de linguagem de grande porte de código aberto, capacitando os usuários a transformar rapidamente suas ideias de IA em realidade. O foco da plataforma na simplicidade e extensibilidade a torna uma escolha ideal tanto para desenvolvedores experientes quanto para iniciantes que buscam automatizar fluxos de trabalho e construir aplicativos inteligentes.