Automatize Respostas de E-mail com IA Sem Código: Impulsione a Eficiência e a Produtividade

Para construir um pipeline de resposta a e-mails com IA, precisaremos dos seguintes componentes:

1. Entrada de Endereço de E-mail: Isso irá capturar o endereço de e-mail do e-mail recebido.
2. Entrada do Corpo do E-mail: Isso irá capturar o corpo do e-mail recebido, que será usado para gerar a resposta.
3. Modelo de Linguagem Grande: Usaremos um modelo de linguagem grande para gerar a resposta com base no corpo do e-mail.
4. Leitor de Armazenamento de Vetores: Usaremos um leitor de armazenamento de vetores para fornecer contexto relevante ao modelo de linguagem, com base no corpo do e-mail.
5. Nó de Resposta do Gmail: Isso criará um rascunho de e-mail com a resposta gerada e o enviará para o remetente original.

Conectaremos esses componentes em um pipeline e, em seguida, configuraremos uma automação para acionar o pipeline sempre que um novo e-mail for recebido.

As etapas-chave são:

1. Conectar as entradas de endereço de e-mail e corpo ao pipeline.
2. Usar o corpo do e-mail como entrada para o modelo de linguagem grande, juntamente com o contexto relevante do armazenamento de vetores.
3. Conectar a saída do modelo de linguagem ao nó de resposta do Gmail, definindo o destinatário, o assunto e o corpo do e-mail.
4. Configurar uma automação para acionar o pipeline quando um novo e-mail for recebido.

Para construir o pipeline que responde automaticamente a e-mails, precisamos conectar a entrada de e-mail e recuperar as informações relevantes para gerar a resposta.

Primeiro, precisamos de dois nós de entrada: um para o endereço de e-mail e outro para o corpo do e-mail. A entrada do endereço de e-mail será usada para identificar o remetente, enquanto o corpo do e-mail fornecerá o contexto para a consulta.

Em seguida, usaremos um modelo de linguagem grande para gerar a resposta. Para fornecer o contexto necessário, consultaremos um Armazenamento de Vetores que contém a documentação do Vector Shift. Isso permitirá que o modelo de linguagem acesse as informações relevantes para criar uma resposta adequada.

Finalmente, conectaremos a resposta gerada a um nó de resposta do Gmail. Isso criará um rascunho de e-mail com o destinatário definido como o remetente original, o assunto definido como "Resposta à consulta do Vector Shift" e o corpo contendo a resposta gerada.

Ao conectar esses componentes, o pipeline responderá automaticamente aos e-mails recebidos com uma resposta relevante e útil, sem a necessidade de intervenção manual.

Para gerar uma resposta de e-mail usando um modelo de linguagem grande, precisaremos seguir estas etapas:

1. Obter o endereço de e-mail e o corpo do e-mail recebido como entradas para o pipeline.
2. Usar um modelo de linguagem grande, como o modelo da OpenAI, para gerar uma resposta com base no corpo do e-mail e no contexto de um Armazenamento de Vetores.
3. Conectar a resposta gerada ao nó "Criar Rascunho de E-mail" do Gmail, usando o endereço de e-mail do remetente como destinatário.
4. Definir o assunto do e-mail como um espaço reservado, como "Resposta à Consulta do Vector Shift".
5. Implantar o pipeline e configurar uma automação para acioná-lo sempre que um novo e-mail for recebido na caixa de entrada de destino.

Para construir um pipeline no Vectorshift que responda automaticamente a e-mails, precisaremos de duas entradas: o endereço de e-mail do e-mail recebido e o corpo do e-mail. Isso nos permitirá entender a consulta do usuário e fornecer uma resposta relevante.

Primeiro, configuraremos um modelo de linguagem grande para gerar a resposta de e-mail com base no corpo do e-mail. Usaremos um prompt de sistema e um prompt pré-preparados para orientar o modelo na geração da resposta. Além disso, aproveitaremos um armazenamento de vetores de documentação do Vectorshift para fornecer contexto para o modelo se referenciar.

Em seguida, integraremos com o Gmail para criar um rascunho de e-mail. Conectaremos o endereço de e-mail do remetente original ao campo de destinatário e a resposta gerada pelo modelo de linguagem ao corpo do e-mail. Também podemos definir um assunto de espaço reservado, como "Resposta à consulta do Vectorshift".

Finalmente, configuraremos uma automação para acionar esse pipeline sempre que um novo e-mail for recebido na caixa de entrada. Conectaremos o e-mail do remetente e o corpo do e-mail aos respectivos nós de entrada no pipeline e implantaremos a automação.

Agora, sempre que um novo e-mail for recebido, o pipeline gerará automaticamente uma resposta e criará um rascunho de e-mail no Gmail, pronto para ser enviado.

O pipeline que construímos neste vídeo demonstra como criar um sistema de resposta automática de e-mails usando a plataforma Vector Shift. Ao aproveitar os modelos de linguagem grande e se integrar com o Gmail, podemos responder eficientemente aos e-mails recebidos sem intervenção manual.

Os principais componentes deste pipeline incluem:

1. Entrada de Endereço de E-mail: Capturar o endereço de e-mail do remetente para usar como destinatário da resposta automatizada.
2. Entrada do Corpo do E-mail: Extrair o conteúdo do e-mail para fornecer contexto para o modelo de linguagem.
3. Modelo de Linguagem Grande: Usar um modelo pré-treinado para gerar uma resposta relevante e informativa com base no conteúdo do e-mail.
4. Integração com Armazenamento de Vetores: Acessar a documentação do Vector Shift para fornecer contexto e informações adicionais ao modelo de linguagem.
5. Integração com o Gmail: Criar automaticamente um rascunho de e-mail com a resposta gerada e enviá-lo ao remetente original.

Esse pipeline pode ser facilmente personalizado e expandido para lidar com vários casos de uso, como suporte ao cliente, consultas de vendas ou qualquer cenário em que respostas de e-mail automatizadas possam melhorar a eficiência e a capacidade de resposta.

Ao aproveitar o poder da plataforma Vector Shift, você pode construir soluções de automação robustas e escaláveis que simplificam seus fluxos de trabalho e melhoram sua produtividade geral.