Descubra o Incrível Poder do Novo Modelo de IA Flux: Superando o Stable Diffusion e Muito Mais!
Descubra o incrível poder do novo modelo de IA Flux, superando o Stable Diffusion na geração de imagens. Aprenda a instalar e otimizar essa IA de ponta para obter visuais deslumbrantes, mesmo em GPUs de baixo desempenho. Desbloqueie o futuro da criatividade impulsionada pela IA.
15 de janeiro de 2025
Descubra o modelo de IA revolucionário que está redefinindo a geração de imagens. Flux, um modelo com 12 bilhões de parâmetros, supera até mesmo o mais recente Stable Diffusion em termos de fotorrealismo, precisão de texto para imagem e qualidade geral. Explore o processo de instalação fácil e desbloqueie o poder dessa tecnologia de ponta para criar visuais deslumbrantes com apenas alguns cliques.
Flux: O Novo Rei da IA que Supera o Stable Diffusion
Instalando o Flux Localmente
Executando o Flux no RunPod
Capacidades e Limitações do Modelo Flux
Conclusão
Flux: O Novo Rei da IA que Supera o Stable Diffusion
Flux: O Novo Rei da IA que Supera o Stable Diffusion
O Black Forest Labs, uma pequena equipe de 15 pessoas, sendo 14 delas provenientes da Stability AI, lançou recentemente um modelo de IA de última geração chamado Flux. Este modelo de 12 bilhões de parâmetros supera qualquer modelo de geração de imagens anterior, incluindo o Stable Diffusion 3, em termos de qualidade de imagem, alinhamento de texto-para-imagem e capacidades gerais.
O Flux pode gerar imagens lindas e fotorrealistas com mãos corretas, arte estilo anime e muito mais, seguindo de perto os prompts fornecidos. O modelo está disponível em duas versões: o modelo padrão Flux Dev e o modelo mais rápido Flux Chanel, que pode gerar imagens em apenas 4 etapas, mas com qualidade ligeiramente inferior.
Para instalar e usar o Flux, você pode usar o instalador fornecido ou baixar e configurar manualmente os arquivos necessários. O processo de instalação é simples, e os modelos podem ser executados localmente no seu computador ou em uma GPU alugada, como através do serviço RunPod.
Instalando o Flux Localmente
Instalando o Flux Localmente
Para instalar o modelo Flux localmente, você tem duas opções:
-
Usando o Instalador Maring:
- Se você for um apoiador do Patreon, pode usar o Flux Confy UI Manager Auto Installer fornecido.
- Execute o instalador, escolha a opção "fast low vram install" e deixe-o baixar e configurar os arquivos necessários.
- Se você já tiver o Confy UI instalado, pode usar o arquivo "flux s model install.bat" para instalar os modelos Flux.
-
Instalação Manual:
- Baixe e extraia o build portátil do Confy UI para Windows.
- Baixe os seguintes arquivos:
- Modelo VAE (AE.sft)
- Modelo Flux Dev (Flux Dev.sft) ou o modelo Flux FP8 otimizado
- Modelo Flux Chanel (Flux Chanel.sft) ou o modelo Flux Chanel FP8 otimizado
- Codificadores de texto (T5X XL e CLIP ViT-L/14)
- Coloque os arquivos baixados nas pastas apropriadas dentro do diretório do Confy UI:
- Modelo VAE na pasta "vae"
- Modelos Flux na pasta "models/unit"
- Codificadores de texto na pasta "models/clip"
- Inicie o Confy UI e carregue o fluxo de trabalho.
Executando o Flux no RunPod
Executando o Flux no RunPod
Para executar o modelo Flux no RunPod, siga estas etapas:
- Crie uma nova conta no RunPod clicando no link na descrição.
- Implante um pod GPU e selecione um cartão com 24GB de VRAM, como o RTX 3090 ou RTX A5000.
- Altere o modelo para o de ashle kza e edite o disco do contêiner para 50GB.
- Clique em "Deploy on Demand" para iniciar o pod.
- Assim que o pod estiver em execução, clique em "Connect" e depois em Port 8888.
- Se você for um apoiador do Patreon, arraste e solte um dos três arquivos (A, B ou C) no espaço de trabalho para instalar o modelo Flux otimizado.
- Copie e cole as duas linhas de comando do post do Patreon no terminal para baixar os modelos automaticamente.
- Quando a instalação estiver concluída, volte e clique em Port 3000 para iniciar o Conf UI.
- Carregue o primeiro fluxo de trabalho e atualize o Conf UI para a versão mais recente.
- Feche a janela e relançe o Port 3000.
- Certifique-se de estar usando o modelo FP8 Safe TS, então escreva seu prompt e clique em "Q Prompt" para gerar a imagem.
Capacidades e Limitações do Modelo Flux
Capacidades e Limitações do Modelo Flux
O modelo Flux, desenvolvido pela nova empresa Black Forest Labs, é um sistema de IA notável que superou os modelos anteriores de última geração em várias tarefas de geração de imagens. Com seus 12 bilhões de parâmetros, o modelo Flux pode gerar imagens lindas e fotorrealistas que seguem de perto os prompts fornecidos, incluindo mãos corretas, arte estilo anime e impressionantes capacidades de texto-para-imagem.
No entanto, o modelo Flux não está isento de limitações. Embora seja menos censurado do que modelos como o Stable Diffusion 3, ainda possui restrições sobre os tipos de conteúdo que pode gerar. O modelo não é capaz de produzir imagens hardcore ou não seguras para o trabalho, pois isso estaria além de suas capacidades pretendidas.
Outro possível problema com o modelo Flux é o desafio de ajustar ou treinar ainda mais. O tamanho imenso do modelo, com 12 bilhões de parâmetros, significa que o treinamento exigiria uma quantidade enorme de poder computacional, provavelmente além das capacidades de GPUs de consumo. Isso poderia limitar a capacidade da comunidade de melhorar ou personalizar o modelo, já que os recursos necessários para o treinamento podem não estar prontamente disponíveis.
Conclusão
Conclusão
O modelo flux do Black Forest Labs é um sistema de IA incrivelmente poderoso que pode gerar imagens deslumbrantes com precisão e detalhes notáveis. Com seus 12 bilhões de parâmetros, ele supera até mesmo os modelos mais recentes, como o Stable Diffusion 3, produzindo resultados verdadeiramente impressionantes.
Embora as capacidades do modelo sejam inegáveis, existem algumas questões potenciais a serem consideradas. O enorme poder computacional necessário para treinar um modelo tão grande pode dificultar que usuários individuais ajustem ou melhorem o modelo. Além disso, o nível de censura do modelo ainda não está totalmente claro, e ele pode não ser capaz de gerar certos tipos de conteúdo.
Apesar dessas preocupações, o modelo flux representa um avanço significativo no campo da geração de imagens por IA. Sua capacidade de seguir os prompts com precisão e criar imagens altamente realistas, estilo anime e até fotorrealistas é verdadeiramente notável. Para usuários com o hardware necessário, o modelo pode ser facilmente instalado e usado, tanto localmente quanto por meio de serviços baseados em nuvem, como o RunPod.
Em geral, o modelo flux é um marco na geração de arte por IA, e seu impacto no campo deve ser profundo. À medida que a comunidade continuar a explorar e experimentar essa tecnologia, podemos esperar ver aplicações ainda mais impressionantes e inovadoras no futuro.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes