WizModel

Чтобы начать работу с WizModel, вы можете выполнить следующие шаги: 1. Установите библиотеку Python Cog2 с помощью pip: `pip install -U cog2` 2. Войдите в WizModel, используя `cog2 login` 3. Определите среду вашей модели в файле `cog.yaml` 4. Напишите файл `predict.py`, чтобы определить, как выполняются предсказания на вашей модели 5. Запустите предсказания локально с помощью `cog2 predict`, а затем отправьте вашу модель в WizModel с помощью `cog2 build` и `cog2 push`

WizModel поддерживает широкий спектр типов моделей, включая языковые модели, модели создания и редактирования видео, модели сверхвысокого разрешения, модели восстановления изображений, модели преобразования текста в изображение и многие другие. Платформа предоставляет доступ к тысячам моделей, которыми поделилось сообщество WizModel.

WizModel упрощает развертывание машинных моделей обучения в масштабе. Он автоматически генерирует масштабируемый API-сервер для вашей модели и развертывает его на кластере GPU. Платформа масштабируется вверх и вниз автоматически в зависимости от спроса, и вы платите только за время, когда ваш код действительно работает.

Да, WizModel имеет функцию, которая позволяет вам зарабатывать деньги, если кто-то использует опубликованную вами модель. Если кто-то использует вашу модель распознавания изображений через API WizModel, вы получите часть денег, которые заплатил пользователь.