Gemini 1.5 Pro Проверено: Это ли ХУДШАЯ модель Frontier на сегодняшний день?
Gemini 1.5 Pro протестирован: Это ли самая ХУДШАЯ модель Frontier? Всесторонний обзор, исследующий возможности модели искусственного интеллекта в различных задачах, от программирования до визуального анализа и обработки длинных текстов. Узнайте о сильных и слабых сторонах модели, а также о потенциальных областях для улучшения.
15 января 2025 г.
Откройте для себя силу Gemini 1.5 Pro, последней модели ИИ от Google, которая справляется с широким спектром задач - от программирования до визуального анализа. Исследуйте ее возможности и ограничения с помощью всестороннего тестирования и получите информацию, которая поможет вам принять обоснованные решения о ваших потребностях в ИИ.
Проблема убийцы
Мраморный эксперимент
Предложения, заканчивающиеся на 'яблоко'
Сравнение чисел: 9,11 против 9,9
Моральная дилемма: толкать случайного человека, чтобы спасти человечество
Объяснение мема о стартапе и крупной компании
Преобразование таблицы в CSV
Анализ длинного видео о Американском музее естественной истории
Заключение
Проблема убийцы
Проблема убийцы
В комнате находятся три убийцы. Кто-то входит в комнату и убивает одного из них. Никто не выходит из комнаты. Сколько убийц осталось в комнате?
Правильный ответ заключается в том, что в комнате остаются два живых убийцы.
Рассуждение следующее:
- Изначально в комнате было три убийцы.
- Одного из убийц убил человек, который вошел в комнату.
- Тело мертвого убийцы остается в комнате, так как в условии сказано, что "никто не выходит из комнаты".
- Таким образом, в комнате остаются два живых убийцы.
Мраморный эксперимент
Мраморный эксперимент
Мрамор помещен в стакан. Затем стакан переворачивают и ставят на стол. После этого стакан берут и помещают в микроволновую печь. Где сейчас находится мрамор?
Мрамор по-прежнему находится внутри стакана. Когда стакан переворачивают и ставят на стол, мрамор остается внутри, прижатый ко дну стакана. Перемещение стакана в микроволновую печь не меняет того факта, что мрамор по-прежнему находится внутри стакана.
Предложения, заканчивающиеся на 'яблоко'
Предложения, заканчивающиеся на 'яблоко'
Сочное красное яблоко упало с дерева. Я испекла вкусный яблочный пирог на десерт. Учитель дал мне блестящее красное яблоко. Мое любимое фруктовое - хрустящее яблоко Honeycrisp. Карамельное яблоко было вкусным лакомством. Я собрала полную корзину свежих яблок Gala. Яблочный сидр был сладким и освежающим. Яблоня в нашем дворе сейчас в полном цвету. Я наслаждался хрустящим яблоком Fuji в качестве закуски. Яблочный кобблер стал идеальным завершением трапезы.
Сравнение чисел: 9,11 против 9,9
Сравнение чисел: 9,11 против 9,9
Gemini 1.5 Pro, как в стандартной, так и в экспериментальной версии, смогли правильно определить, что 9,9 больше, чем 9,11.
Модели хорошо объяснили логику, заявив, что это можно представить в денежном эквиваленте, где $9,90 больше, чем $9,11.
Обе версии Gemini 1.5 Pro успешно прошли этот тест, дав правильный ответ и четкое объяснение.
Моральная дилемма: толкать случайного человека, чтобы спасти человечество
Моральная дилемма: толкать случайного человека, чтобы спасти человечество
Вопрос о том, допустимо ли осторожно толкнуть незнакомого человека, чтобы спасти человечество от вымирания, является сложной моральной дилеммой с весомыми аргументами с обеих сторон.
С одной стороны, утилитарная перспектива предполагает, что спасение всего человечества перевешивает вред, нанесенный одному человеку. Существует моральное обязательство перед большим благом, и цель может оправдывать средства. Кроме того, существует неопределенность в отношении обоснования и потенциального скользкого склона такого действия.
С другой стороны, деонтологический взгляд утверждает, что неприкосновенность человеческой жизни делает неприемлемым жертвовать невинным человеком, даже ради более высокой цели. Этот взгляд подчеркивает неприкосновенные права личности и принцип неиспользования человека только как средства для достижения цели.
В конечном итоге, на этот этический вопрос нет простого ответа. Он требует тщательного взвешивания конкурирующих моральных соображений и принципов. Разумные люди могут не согласиться с подходящим курсом действий в такой сложной ситуации.
Объяснение мема о стартапе и крупной компании
Объяснение мема о стартапе и крупной компании
Мем контрастирует рабочую культуру и динамику между стартапами и крупными компаниями. Слева мем изображает среду стартапа, где все активно участвуют, "пачкают руки" и интенсивно сотрудничают, чтобы выполнить работу. Это представляет типичную культуру стартапов, характеризующуюся срочностью, гибкостью и всеобщей вовлеченностью.
В отличие от этого, правая сторона мема показывает обстановку крупной компании, где группа менеджеров или руководителей наблюдает за одним человеком, выполняющим фактическую работу. Это преувеличивает бюрократический, иерархический и менее ручной характер работы в крупных организациях, где может наблюдаться недостаток индивидуальной ответственности и более изолированный подход к задачам.
Юмор мема заключается в резком контрасте между двумя рабочими средами, подчеркивая стереотипные различия в культуре, темпе и вовлеченности между миром стартапов и корпораций. Он высмеивает воспринимаемую неэффективность и отстраненность от фактической работы, которые иногда возникают в более крупных, устоявшихся компаниях.
Преобразование таблицы в CSV
Преобразование таблицы в CSV
Модель успешно преобразовала скриншот таблицы в формат CSV. Она точно извлекла данные из таблицы и представила их в формате, разделенном запятыми, который является стандартным для файлов CSV.
Анализ длинного видео о Американском музее естественной истории
Анализ длинного видео о Американском музее естественной истории
Предоставленное видео представляет собой 30-минутную экскурсию по Американском музее естественной истории, содержащую примерно 530 000 токенов. Эта обширная длительность позволяет модели обрабатывать до 2 часов видеоконтента.
Когда у модели спросили о теме видео, она правильно определила, что это палеонтологическая экспозиция в Музее естественной истории Карнеги, начинающаяся с кадров большого скелета динозавра и переходящая к другим экспонатам.
Что касается конкретного первого показанного скелета динозавра, модель отметила, что в начале видео не называлось его название. Однако модель смогла сослаться на конец видео, где на табличке был указан вид динозавра, который модель решила не пытаться произнести.
Это демонстрирует способность модели точно обрабатывать и понимать видеоконтент большого объема, используя обширный контекст для ответов на вопросы о содержании видео. Производительность модели в этой задаче подчеркивает ее сильные возможности в обработке крупномасштабных мультимодальных данных, что является ключевой особенностью модели Gemini 1.5 Pro.
Заключение
Заключение
Модель Gemini 1.5 Pro от Google показала смешанные результаты в проведенных тестах. Хотя она преуспела в некоторых областях, таких как визуальное понимание и обработка длинного контента, она столкнулась с трудностями в выполнении некоторых фундаментальных задач, с которыми другие языковые модели справлялись более эффективно.
Способность модели генерировать скрипты Python и решать логические задачи была непоследовательной, с некоторыми успехами, но также и несколькими неудачами. Неспособность предоставить четкие ответы на этические дилеммы и периодические технические проблемы, возникавшие в ходе тестирования, также вызывали озабоченность.
Однако потенциал модели в обработке крупномасштабных мультимодальных данных неоспорим. Ее способность обрабатывать и интерпретировать часы видео и аудио, а также тысячи строк кода, действительно впечатляет и может открыть новые возможности в различных приложениях.
В целом, модель Gemini 1.5 Pro демонстрирует как сильные, так и слабые стороны, подчеркивая непрерывный прогресс и проблемы в области искусственного интеллекта. Как и любая технология, для устранения ограничений модели и полного использования ее возможностей потребуется дальнейшее совершенствование и развитие.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы