gpt-4o против gpt-4o-mini: Битва VisionGPT и обновления CBB

В этом разделе мы глубоко погрузимся в сравнение производительности между моделями GPT-4 Mini и GPT-4 для задач анализа изображений.

Мы провели серию тестов с использованием различных изображений, и результаты оказались довольно интересными. В то время как GPT-4 Mini показал себя превосходно, предоставляя подробные и точные описания изображений, модель GPT-4 продемонстрировала небольшое преимущество в плане дополнительных деталей и нюансов в своем анализе.

Основные выводы из наших тестов:

• GPT-4 Mini выдавал лаконичные и актуальные описания изображений, эффективно улавливая основные элементы и общую сцену.
• Модель GPT-4, с другой стороны, как правило, предоставляла более подробные и нюансированные описания, выделяя дополнительные детали и тонкости на изображениях.
• Разница в длине вывода между двумя моделями не была значительной, что свидетельствует о том, что анализ GPT-4 Mini столь же всеобъемлющ, как и более дорогостоящей модели GPT-4.
• Тем не менее, для пользователей, которым требуется абсолютно лучшие возможности анализа изображений, модель GPT-4 может быть предпочтительным выбором, несмотря на ее более высокую стоимость.

Мы обновили нашу платформу, чтобы позволить пользователям выбирать между моделями GPT-4 Mini и GPT-4 для анализа изображений. Ранее мы по умолчанию использовали модель GPT-4 Mini, так как она была более экономичной, но теперь мы предоставили пользователям возможность выбирать модель по своему предпочтению.

Новая функция анализа изображений работает следующим образом:

1. Пользователю предлагается загрузить изображение.
2. После загрузки изображения пользователь может выбрать анализ с использованием либо модели GPT-4 Mini, либо модели GPT-4.
3. Выбранная модель обработает изображение и предоставит текстовое описание его содержимого.
4. Результаты анализа отображаются пользователю с указанием использованной модели (например, "Анализ GPT-4 Mini" или "Анализ GPT-4").

В этом разделе мы добавили возможность для пользователей выбирать между моделями GPT-4 Mini и GPT-4 при анализе изображений. Ранее платформа автоматически использовала модель GPT-4 Mini, но теперь пользователи имеют гибкость в выборе предпочитаемой модели.

Основные шаги:

1. Мы добавили новый блок действий Open AI в поток, позволяющий пользователям выбирать между моделями GPT-4 Mini и GPT-4.
2. Мы установили модель GPT-4 Mini по умолчанию, но предоставили пользователям возможность переключиться на модель GPT-4, если они этого пожелают.
3. Мы сохранили вывод выбранной модели в отдельные пользовательские поля, чтобы результаты каждой модели могли быть отображены пользователю.
4. Мы включили статический текст, четко указывающий, какая модель была использована для каждого анализа, чтобы пользователям было легко сравнивать результаты.

Ключевые моменты в этом разделе:

1. Первоначальные результаты голосования были искажены из-за ошибки в настройке, когда оба варианта направляли голоса в "мини" опцию.

2. После исправления проблемы результаты голосования показали, что большинство пользователей предпочли модель "мини" более дорогой опции "GPT-40".

3. Платформа предоставляет надежные возможности отслеживания, позволяющие администратору видеть уникальные и общие голоса за каждый вариант. Эти данные регистрируются как пользовательские события, которые можно дополнительно анализировать или интегрировать в другие системы.

4. Администратор смог быстро выявить и исправить проблему с настройкой голосования, что демонстрирует гибкость платформы и оперативность команды в реагировании на отзывы пользователей.

Ключевые моменты в этом разделе:

1. Первоначальные результаты голосования были искажены из-за ошибки в настройке, когда оба варианта направляли голоса в "мини" опцию.

2. После исправления проблемы результаты голосования показали, что большинство пользователей предпочли модель "мини" более дорогой опции "GPT-40".

3. Платформа предоставляет надежные возможности отслеживания, позволяющие администратору видеть уникальные и общие голоса за каждый вариант. Эти данные регистрируются как пользовательские события, которые можно дополнительно анализировать или интегрировать в другие системы.

4. Администратор смог быстро выявить и исправить проблему с настройкой голосования, что демонстрирует гибкость платформы и оперативность команды в реагировании на отзывы пользователей.

Чтобы сгенерировать рекомендации по продуктам с изображениями, мы будем следовать этим шагам:

1. Создайте таблицу в Google Sheets со следующими столбцами: Название продукта, Описание и Цена (без символа валюты).
2. Импортируйте данные о продуктах из Google Sheets в Chatbot Builder AI.
3. Создайте поток, который позволит пользователю запросить либо программное обеспечение, либо одежду.
4. Используйте функции "показать программные продукты" и "показать продукты одежды" для отображения соответствующих рекомендаций по продуктам.
5. Включите URL-адреса изображений продуктов в рекомендации, чтобы отображать изображения продуктов.

Основные выводы из этого сеанса:

1. CBB Nation постоянно обновляет и улучшает свою платформу, чтобы предоставлять своим пользователям наилучший опыт. Недавно они добавили возможность выбора между моделями GPT-4 Mini и GPT-4 для анализа изображений, предоставив пользователям больше гибкости.

2. Команда CBB Nation ценит отзывы своих со-создателей (клиентов) и быстро внедряет запрашиваемые функции и исправления. Они стремятся быть прозрачными и подотчетными своему сообществу.

3. Что касается сравнения производительности моделей GPT-4 Mini и GPT-4, результаты в этом тестовом случае были довольно схожими. Команда рекомендует учитывать разницу в стоимости и навыки составления запросов при выборе модели для использования.

4. CBB Nation уделяет большое внимание предоставлению отличной клиентской поддержки и построению доверия со своим сообществом. Они поделились трогательной историей о поддержке одного из своих давних клиентов в трудное время.