Раскройте силу ИИ: автоматизируйте создание приложений с помощью DEA одним нажатием

DEA - это открытое программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое может автоматически создавать любое приложение или программу, просто дав ему инструкцию. Это работает следующим образом:

1. Написание точного плана по выполнению задачи.
2. Сбор информации из Интернета.
3. Автоматическое написание кода и создание локальных файлов проекта.

Чтобы установить DEA, вы можете использовать однократный установщик или ручной процесс установки. Ручной процесс включает в себя настройку среды Python, установку необходимых зависимостей и запуск как фронтенд-, так и бэкенд-компонентов.

Существует два способа установки DEA, открытого программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, которое может автоматически создавать приложения и программы:

1. Однократный установщик (рекомендуется):

   • Скачайте однократный установщик для DEA.
   • Дважды щелкните установщик, чтобы запустить его.
   • Поместите файл-запускатель deva.exe внутри папки DEA.
   • Запустите запускатель, и он предоставит вам локальный URL-адрес для доступа к DEA.

2. Ручная установка:

   • Убедитесь, что у вас установлен Python 3.x на вашем компьютере с Windows.
   • Откройте окно PowerShell и выполните команду irm b.shinall.ps1 | iex, чтобы загрузить и установить butn.
   • Клонируйте репозиторий DEA с GitHub, используя команду git clone <repository-url>.
   • Перейдите в папку DEA и создайте виртуальное окружение.
   • Активируйте виртуальное окружение и установите необходимые зависимости, включая PyTorch, используя предоставленные командные строки.
   • Установите NPM и перейдите в папку UI, затем выполните pnpm install и pnpm add vite.
   • Запустите фронтенд- и бэкенд-компоненты отдельно, используя предоставленные команды.

Чтобы в полной мере использовать возможности DEA, вам необходимо настроить несколько ключевых параметров. Этот раздел проведет вас через процесс пошагово.

Интеграция API-ключей

DEA требует нескольких API-ключей для доступа к различным моделям и сервисам. Два основных поля, которые вам необходимо заполнить, это:

1. Ключ API Google Search: Получите этот ключ, посетив страницу введения в Google Custom Search API, нажав кнопку "Get a key" и следуя инструкциям.

2. ID поисковой системы Google: Создайте новый Программируемый поисковый движок, посетив панель управления Google Programmable Search Engine, нажав "Add" и следуя подсказкам.

После получения этих ключей просто введите их в соответствующие поля в настройках DEA.

Deva, открытое программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, предлагает взгляд в будущее разработки приложений. Используя мощь локальных языковых моделей, таких как Llama 3, Deva позволяет вам создавать приложения прямо на вашем компьютере, без необходимости полагаться на облачные сервисы.

Процесс прост. После установки необходимых компонентов, включая выбранную вами модель Llama, вы можете создать новый проект в Deva. Просто предоставьте желаемые инструкции, и Deva автоматически сгенерирует пошаговый план, соберет соответствующую информацию из Интернета и напишет код, чтобы воплотить ваше приложение в жизнь.

Преимущество этого подхода заключается в его гибкости и независимости. Используя локальные модели, вы можете избежать ограничений и потенциальных проблем с конфиденциальностью, связанных с облачными инструментами на основе искусственного интеллекта. Кроме того, производительность этих моделей продолжает улучшаться, что делает их все более способными обеспечивать высококачественные результаты.

Как мы видели, DEA - это впечатляющий инструмент с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта, который стремится автоматизировать процесс разработки программного обеспечения. Предоставив простые инструкции, DEA может генерировать подробный план, собирать соответствующую информацию и автоматически писать код для создания желаемого приложения или программы.

Возможность использовать локальные языковые модели, такие как Llama 3, еще больше повышает возможности DEA, позволяя ему работать полностью на локальном компьютере пользователя без необходимости полагаться на внешние облачные сервисы. Этот подход предлагает повышенную конфиденциальность и контроль, одновременно демонстрируя потенциал будущих агентов AGI для автономного решения сложных задач.