Framtiden för AI: Zuckerberg och Jensen diskuterar generativ AI, skaparverktyg och smarta glasögon

Enligt Mark Zuckerberg ser Meta de snabba framstegen inom generativ AI som en betydande möjlighet att utveckla deras kärnprodukter och tjänster. Några viktiga punkter:

• En stor del av innehållet på plattformar som Instagram kommer sannolikt att genereras med hjälp av AI-verktyg, antingen av skapare eller genom AI-genererat innehåll anpassat efter användarintressen.
• Meta strävar efter att bygga mer generella rekommendationsmodeller som kan omfatta olika innehållstyper, vilket förbättrar kvaliteten och effektiviteten i deras system.
• Visionen är att ha en enhetlig AI-modell som kan hantera olika innehåll och mål, från att visa intressant dagligt innehåll till att hjälpa användare bygga upp sina långsiktiga sociala nätverk.
• Meta lanserar "AI Studio" för att ge skapare och företag möjlighet att bygga sina egna AI-agenter och -assistenter, anpassade efter deras behov och stilar.
• Dessa AI-agenter kan användas för olika ändamål, från kundservice till kreativt uttryck, vilket möjliggör en mångfald av AI-upplevelser.
• Meta tror att varje företag så småningom kommer att ha en AI-agent för att interagera med kunder, på samma sätt som varje företag idag har e-post, webbplats och sociala medier.
• Genom att göra teknologier som PyTorch och LLaMA öppna, strävar Meta efter att bygga ett öppet ekosystem som gynnar hela branschen, samtidigt som de säkerställer att de kan bygga de grundläggande teknologier som behövs för deras egna sociala upplevelser.

När AI-modeller fortsätter att utvecklas ser vi en förskjutning från enkla chatbottar till mer sofistikerade intelligenta assistenter. Mark Zuckerberg föreställer sig en framtid där dessa AI-agenter kommer att gå utöver att bara svara på uppmaningar, utan också kommer att kunna delta i planerings- och beslutsprocesser.

Zuckerberg belyser att den nuvarande generationen av AI-modeller, som LLaMA, fortfarande i stor utsträckning är baserade på termer, där AI:n svarar på en uppmaning och sedan väntar på nästa inmatning. Men han tror att när dessa modeller utvecklas till LLaMA 4 och framåt, kommer de att utvecklas till att ha en mer holistisk förståelse av användarens avsikt. Dessa avancerade AI-assistenter kommer att kunna överväga flera alternativ, simulera potentiella utfall och tillhandahålla mer omfattande lösningar på användarens behov.

Förutom det ser Zuckerberg dessa AI-agenter som inte bara begränsade till en enskild konversationsinteraktion, utan snarare som enheter som kan arbeta med uppgifter under längre perioder, med förståelse för användarens ursprungliga avsikt och återkomma med resultat som kan ta veckor eller månader att generera. Denna nivå av planerings- och beslutsfattandeförmåga kommer att göra dessa AI-assistenter mer integrerade i våra dagliga liv, där de kan hantera ett brett utbud av uppgifter och ansvar.

Metas vision för Creator AI och AI Studio är att ge skapare och företag möjlighet att bygga sina egna AI-agenter och -assistenter. De viktigaste punkterna är:

• Meta vill möjliggöra för varje skapare och företag på deras plattformar att skapa sina egna AI-agenter eller -assistenter som kan interagera med deras communities.

• AI Studio-verktygen kommer att låta skapare finslipa AI-modeller med sitt eget innehåll, bilder och texter för att skapa personliga AI-agenter som återspeglar deras unika stil och personlighet.

• Dessa AI-agenter kan sedan användas för olika ändamål, som kundservice, försäljning, underhållning eller till och med rollspel av svåra sociala situationer för att få feedback.

• Målet är att gå bortom en enda centraliserad AI-assistent och istället ha ett diversifierat ekosystem av AI-agenter anpassade för enskilda skapare och företag.

• Detta överensstämmer med Metas öppna källkodsflosofi, där de har öppnat upp teknologier som PyTorch och LLaMA för att bygga ett robust AI-ekosystem.

• Genom att ge skapare och företag möjlighet att bygga sina egna AI-agenter, strävar Meta efter att göra framtiden för AI-drivna upplevelser mer diversifierad, personlig och ägd av användarna själva.

Metas öppna källkodsflosofi har varit en drivande kraft bakom företagets ansträngningar att driva på AI-teknologin. Genom att öppna upp projekt som PyTorch och LLaMA har Meta skapat ett robust ekosystem av utvecklare och forskare som kan bygga vidare på och bidra till dessa grundläggande teknologier.

Beslutet att öppna upp dessa projekt härrör från Metas insikt om att slutna plattformar kan hämma innovation och begränsa potentialen hos framväxande teknologier. Genom att göra dessa verktyg fritt tillgängliga har Meta gett kraft åt ett diversifierat samhälle att utforska, experimentera och driva gränserna för vad som är möjligt med AI.

Öppnandet av PyTorch har till exempel varit en milstolpe, vilket har låtit det bli standardramverket för AI-utveckling. Det ekosystem som har vuxit fram kring PyTorch har påskyndat innovationstakten, där forskare och utvecklare från hela världen bidrar till dess utveckling och skapar en mängd tillämpningar och användningsområden.

På liknande sätt har öppnandet av LLaMA, Metas stora språkmodell, potential att demokratisera tillgången till kraftfulla AI-funktioner. Genom att tillhandahålla denna teknologi till det bredare samhället strävar Meta efter att möjliggöra för en mångfald av organisationer och individer att bygga sina egna AI-drivna lösningar, anpassade efter deras specifika behov.

Metas AI Foundry, en plattform som hjälper företag att dra nytta av LLaMA och andra öppna AI-verktyg, visar ytterligare på företagets engagemang för att ge företag och utvecklare möjlighet att utnyttja AI-kraften. Genom att erbjuda expertis, verktyg och en strömlinjeformad process för att integrera dessa teknologier, sänker Meta tröskeln för inträde och främjar tillväxten av ett blomstrande AI-ekosystem.

Den öppna källkodsflosofi överensstämmer också med Metas vision för framtidens dataplattformar. Genom att göra de underliggande teknologierna öppna och tillgängliga hoppas företaget undvika fallgroparna med slutna ekosystem som kan begränsa innovation och inskränka utvecklares och företags möjlighet att bygga ovanpå dessa plattformar.

När det gäller framtiden för dataplattformar ser Mark Zuckerberg en tydlig skillnad mellan smarta glasögon och blandad verklighet (MR)-headset. Smarta glasögon, tror han, kommer att bli den "mobiltelefon"-versionen av nästa dataplattform - alltid på och integrerad i våra dagliga liv. I kontrast kommer MR-headset att fungera som "arbetsstationen" eller "spelkonsolen" för mer immersiva sessioner.

Zuckerberg förklarar att formfaktorn för smarta glasögon innebär betydande begränsningar, vilket begränsar den beräkningskraft som kan packas in i dem. Men Meta närmar sig denna utmaning från två håll. Å ena sidan utvecklar de den underliggande tekniken för de "ideala" holografiska AR-glasögonen, inklusive anpassad kisel och displaystackar. Å andra sidan börjar de med snygga glasögon som innehåller kameror, mikrofoner och högtalare, vilket möjliggör funktioner som foto/videoinspelning, videosamtal och musikuppspelning.

Viktigt är att denna sensorpaket också möjliggör interaktion med AI-assistenter, vilket lägger grunden för framtida funktioner. Zuckerberg föreställer sig en inte alltför avlägsen framtid där virtuella möten känns som en fysisk närvaro, med holografiska representationer av deltagare som samarbetar i ett delat utrymme.

Medan fullständiga holografiska glasögon i formfaktorn av vanliga glasögon kanske fortfarande är några år bort, tror Zuckerberg att stilrena, tjockare inramade smarta glasögon med avancerade funktioner inte är långt borta. Denna konvergens av generativ AI, datorseende och holografiska displayer lovar att transformera sättet vi interagerar med teknik och varandra under de kommande åren.