Automatisera Typeform-svar till Slack med AI-drivna arbetsflöden
Automatisera Typeform-svar till Slack med AI-drivna arbetsflöden: Lär dig hur du använder Vector Shifts plattform utan kod för att bygga en Typeform-automatisering som utlöses när ett nytt formulär fylls i, bearbetar svaren och skickar en sammanfattning till Slack.
24 januari 2025
Effektivisera din arbetsprocess och håll koll på kundförfrågningar med denna automatiserade Typeform till Slack-integrering. Bearbeta formulärinlämningar smidigt, sammanfatta viktiga detaljer och meddela ditt team omedelbart - allt drivs av Vector Shift-plattformens lågkodsfunktioner.
Automatisera Typeform till Slack-arbetsflöde med AI
Bygg pipelinen i Vector Shift
Anslut Typeform-utlösaren
Testa automatiseringen i praktiken
Slutsats
Automatisera Typeform till Slack-arbetsflöde med AI
Automatisera Typeform till Slack-arbetsflöde med AI
För att automatisera arbetsflödet från Typeform till Slack kommer vi att utnyttja Vector Shift-plattformens verktyg för skapande och automatisering utan kod. Så här gör du:
-
Bygg arbetsflödet:
- Skapa tre inmatningsnoder för att fånga in namn, e-post och förfrågan från Typeform.
- Använd en OpenAI-språkmodell för att sammanfatta förfrågan koncist.
- Skicka namn, e-post och sammanfattning till en textutnodnod.
- Anslut utdatanoden till en Slack-skrivarnod för att skicka meddelandet till en angiven Slack-kanal.
-
Konfigurera automatiseringen:
- Distribuera arbetsflödet som en automatisering.
- Anslut Typeform-appen och välj den specifika formuläret som ska utlösa automatiseringen.
- Mappa Typeform-fälten till motsvarande inmatningsnoder i arbetsflödet.
-
Testa arbetsflödet:
- Skicka in en testpost i Typeform.
- Verifiera att sammanfattningen och detaljerna korrekt publiceras i Slack-kanalen.
Genom att automatisera detta arbetsflöde kan du säkerställa att nya Typeform-inskickanden hanteras omgående och att relevant information delas med ditt team i Slack, utan behov av manuell hantering.
Bygg pipelinen i Vector Shift
Bygg pipelinen i Vector Shift
För att bygga arbetsflödet i Vector Shift behöver vi skapa tre inmatningsnoder för att fånga in de tre fälten från Typeform: namn, e-post och förfrågan. Vi kommer sedan att använda OpenAI:s språkmodell för att sammanfatta förfrågan och skicka namn, e-post och sammanfattning till en Slack-skrivarnod för att skicka meddelandet till en angiven Slack-kanal.
Här är stegen:
- Dra ut tre inmatningsnoder för att fånga in namn-, e-post- och förfrågningsfälten.
- Skapa en textutnodnod för att innehålla det slutliga meddelandet.
- Anslut namn- och e-postinmatningarna direkt till utdatanoden.
- Använd OpenAI:s språkmodell för att sammanfatta förfrågningsinmatningen och anslut svaret till utdatanodens sammanfattningsfält.
- Skapa en Slack-skrivarnod, anslut den till utdatanodens meddelande och konfigurera Slack-kanalen.
- Spara arbetsflödet och distribuera det som en automatisering.
Anslut Typeform-utlösaren
Anslut Typeform-utlösaren
För att ansluta Typeform-utlösaren till Vector Shift-arbetsflödet, följ dessa steg:
- På sidan Pipelines, klicka på "Distribuera som" och välj "Automatisering" för att skapa en ny automatisering.
- Välj Typeform-appen och anslut ditt Typeform-konto.
- Välj utlösaren "Ny post" för att svara på en ny formulärinskickning.
- Namnge automatiseringen "Typeform Automation V3" och anslut den till Typeform-formuläret "Kontakta oss".
- Mappa Typeform-fälten (Namn, E-post, Förfrågan) till motsvarande inmatningsnoder i Vector Shift-arbetsflödet.
- Spara och distribuera automatiseringen.
Testa automatiseringen i praktiken
Testa automatiseringen i praktiken
För att testa automatiseringen i praktiken kommer vi att gå igenom följande steg:
- Fyll i Typeform med exempeldata.
- Observera Slack-kanalen för det automatiserade meddelandet.
Fyll i Typeform
-
Navigera till Typeform-formuläret som var anslutet till automatiseringen.
-
Fyll i formuläret med följande exempeldata:
- Namn: Albert
- E-post: albert@vectorshift.com
- Förfrågan: Jag har stött på ett fel i Vector Shift-plattformen. Jag kan inte integrera mina data.
-
Skicka in formuläret.
Observera Slack-kanalen
- Gå till Slack-kanalen som konfigurerats för att ta emot det automatiserade meddelandet.
- Verifiera att följande meddelande har publicerats:
Namn: Albert
E-post: albert@vectorshift.com
Sammanfattning: Albert har en ganska stor förfrågan om att data faktiskt inte läses in i Vector Shift-plattformen. Albert Mal demo requestiones.
Meddelandet innehåller namn, e-post och en koncis sammanfattning av förfrågan, samt meningen "Albert Mal demo requestiones" för att indikera att en demoförfrågan har gjorts.
Slutsats
Slutsats
I den här självstudien har vi visat hur man bygger en Typeform-automatisering med Vector Shift-plattformen. Vi har skapat ett arbetsflöde som tar emot tre indata från ett Typeform-formulär (namn, e-post och förfrågan), sammanfattar förfrågan med hjälp av OpenAI:s språkmodell och sedan skickar ett meddelande till en Slack-kanal med de viktigaste detaljerna.
De viktigaste stegen i den här processen var:
- Att skapa arbetsflödet i Vector Shift:s verktyg för skapande utan kod, med tre inmatningsnoder för att fånga in Typeform-data, och sedan använda en OpenAI-språkmodell för att sammanfatta förfrågan.
- Att ansluta arbetsflödet till en Slack-kanal för att skicka sammanfattningsmeddelandet.
- Att konfigurera Typeform-automatiseringen för att utlösa Vector Shift-arbetsflödet när en ny formulärinskickning sker.
Genom att utnyttja Vector Shift:s plattform och integrationer för skapande utan kod kunde vi snabbt bygga en anpassad automatisering som strömlinjeformar hanteringen av Typeform-inskickanden och säkerställer att viktig information presenteras i tid i Slack.
Detta exempel visar på flexibiliteten och mångsidigheten hos Vector Shift-plattformen, vilket gör det möjligt för användare att enkelt ansluta olika datakällor och tjänster för att skapa kraftfulla, automatiserade arbetsflöden anpassade efter deras specifika behov.
FAQ
FAQ