Automatisera Typeform-svar till Slack med AI-drivna arbetsflöden

Automatisera Typeform-svar till Slack med AI-drivna arbetsflöden: Lär dig hur du använder Vector Shifts plattform utan kod för att bygga en Typeform-automatisering som utlöses när ett nytt formulär fylls i, bearbetar svaren och skickar en sammanfattning till Slack.

24 januari 2025

party-gif

Effektivisera din arbetsprocess och håll koll på kundförfrågningar med denna automatiserade Typeform till Slack-integrering. Bearbeta formulärinlämningar smidigt, sammanfatta viktiga detaljer och meddela ditt team omedelbart - allt drivs av Vector Shift-plattformens lågkodsfunktioner.

Automatisera Typeform till Slack-arbetsflöde med AI

För att automatisera arbetsflödet från Typeform till Slack kommer vi att utnyttja Vector Shift-plattformens verktyg för skapande och automatisering utan kod. Så här gör du:

  1. Bygg arbetsflödet:

    • Skapa tre inmatningsnoder för att fånga in namn, e-post och förfrågan från Typeform.
    • Använd en OpenAI-språkmodell för att sammanfatta förfrågan koncist.
    • Skicka namn, e-post och sammanfattning till en textutnodnod.
    • Anslut utdatanoden till en Slack-skrivarnod för att skicka meddelandet till en angiven Slack-kanal.
  2. Konfigurera automatiseringen:

    • Distribuera arbetsflödet som en automatisering.
    • Anslut Typeform-appen och välj den specifika formuläret som ska utlösa automatiseringen.
    • Mappa Typeform-fälten till motsvarande inmatningsnoder i arbetsflödet.
  3. Testa arbetsflödet:

    • Skicka in en testpost i Typeform.
    • Verifiera att sammanfattningen och detaljerna korrekt publiceras i Slack-kanalen.

Genom att automatisera detta arbetsflöde kan du säkerställa att nya Typeform-inskickanden hanteras omgående och att relevant information delas med ditt team i Slack, utan behov av manuell hantering.

Bygg pipelinen i Vector Shift

För att bygga arbetsflödet i Vector Shift behöver vi skapa tre inmatningsnoder för att fånga in de tre fälten från Typeform: namn, e-post och förfrågan. Vi kommer sedan att använda OpenAI:s språkmodell för att sammanfatta förfrågan och skicka namn, e-post och sammanfattning till en Slack-skrivarnod för att skicka meddelandet till en angiven Slack-kanal.

Här är stegen:

  1. Dra ut tre inmatningsnoder för att fånga in namn-, e-post- och förfrågningsfälten.
  2. Skapa en textutnodnod för att innehålla det slutliga meddelandet.
  3. Anslut namn- och e-postinmatningarna direkt till utdatanoden.
  4. Använd OpenAI:s språkmodell för att sammanfatta förfrågningsinmatningen och anslut svaret till utdatanodens sammanfattningsfält.
  5. Skapa en Slack-skrivarnod, anslut den till utdatanodens meddelande och konfigurera Slack-kanalen.
  6. Spara arbetsflödet och distribuera det som en automatisering.

Anslut Typeform-utlösaren

För att ansluta Typeform-utlösaren till Vector Shift-arbetsflödet, följ dessa steg:

  1. På sidan Pipelines, klicka på "Distribuera som" och välj "Automatisering" för att skapa en ny automatisering.
  2. Välj Typeform-appen och anslut ditt Typeform-konto.
  3. Välj utlösaren "Ny post" för att svara på en ny formulärinskickning.
  4. Namnge automatiseringen "Typeform Automation V3" och anslut den till Typeform-formuläret "Kontakta oss".
  5. Mappa Typeform-fälten (Namn, E-post, Förfrågan) till motsvarande inmatningsnoder i Vector Shift-arbetsflödet.
  6. Spara och distribuera automatiseringen.

Testa automatiseringen i praktiken

För att testa automatiseringen i praktiken kommer vi att gå igenom följande steg:

  1. Fyll i Typeform med exempeldata.
  2. Observera Slack-kanalen för det automatiserade meddelandet.

Fyll i Typeform

  1. Navigera till Typeform-formuläret som var anslutet till automatiseringen.

  2. Fyll i formuläret med följande exempeldata:

    • Namn: Albert
    • E-post: albert@vectorshift.com
    • Förfrågan: Jag har stött på ett fel i Vector Shift-plattformen. Jag kan inte integrera mina data.
  3. Skicka in formuläret.

Observera Slack-kanalen

  1. Gå till Slack-kanalen som konfigurerats för att ta emot det automatiserade meddelandet.
  2. Verifiera att följande meddelande har publicerats:
Namn: Albert
E-post: albert@vectorshift.com
Sammanfattning: Albert har en ganska stor förfrågan om att data faktiskt inte läses in i Vector Shift-plattformen. Albert Mal demo requestiones.

Meddelandet innehåller namn, e-post och en koncis sammanfattning av förfrågan, samt meningen "Albert Mal demo requestiones" för att indikera att en demoförfrågan har gjorts.

Slutsats

I den här självstudien har vi visat hur man bygger en Typeform-automatisering med Vector Shift-plattformen. Vi har skapat ett arbetsflöde som tar emot tre indata från ett Typeform-formulär (namn, e-post och förfrågan), sammanfattar förfrågan med hjälp av OpenAI:s språkmodell och sedan skickar ett meddelande till en Slack-kanal med de viktigaste detaljerna.

De viktigaste stegen i den här processen var:

  1. Att skapa arbetsflödet i Vector Shift:s verktyg för skapande utan kod, med tre inmatningsnoder för att fånga in Typeform-data, och sedan använda en OpenAI-språkmodell för att sammanfatta förfrågan.
  2. Att ansluta arbetsflödet till en Slack-kanal för att skicka sammanfattningsmeddelandet.
  3. Att konfigurera Typeform-automatiseringen för att utlösa Vector Shift-arbetsflödet när en ny formulärinskickning sker.

Genom att utnyttja Vector Shift:s plattform och integrationer för skapande utan kod kunde vi snabbt bygga en anpassad automatisering som strömlinjeformar hanteringen av Typeform-inskickanden och säkerställer att viktig information presenteras i tid i Slack.

Detta exempel visar på flexibiliteten och mångsidigheten hos Vector Shift-plattformen, vilket gör det möjligt för användare att enkelt ansluta olika datakällor och tjänster för att skapa kraftfulla, automatiserade arbetsflöden anpassade efter deras specifika behov.

FAQ