Framtiden för AI: Sam Altman avslöjar GPT6, AGI GOD och multimodala AI-system

Den Humana AI-pinnen, en bärbar AI-enhet, har fått en blandad recension från teknikinfluencern Marcus Brownley. Även om enheten lovar att minska skärmtiden och hjälpa användarna att leva mer i nuet, tyder Brownleys erfarenhet på att den för närvarande inte lever upp till förväntningarna, då enheten presterar långsammare, mer irriterande och mindre tillförlitlig än en smarttelefon.

Men recensionen kanske inte fullt ut återspeglar den framtida potentialen hos Humana AI-pinnen. Enhetens begränsningar skulle kunna tillskrivas det nuvarande tillståndet hos AI-tekniken, som fortfarande är i ett tidigt skede. Allteftersom AI-system fortsätter att utvecklas, med snabbare inferens och möjlighet att köras lokalt på enheter, skulle Humana AI-pinnen kunna bli en mer livskraftig och banbrytande produkt.

Chefen för Anthropic, Dario Amodei, har erkänt den potentiella kraften och riskerna med avancerade AI-system, och varnat för den odemokratiska naturen hos sådan koncentrerad makt. Detta väcker viktiga frågor om den framtida styrningen och övervakningen av dessa kraftfulla teknologier, när privata företag och regeringar brottas med konsekvenserna av artificiell allmän intelligens (AGI) eller artificiell superintelligens.

Recore, en nyligen avslöjad multimodal AI-modell, har framträtt som en överraskande och mycket kapabel utmanare på AI-landskapet. Detta system, utvecklat av ett mindre känt AI-företag, har visat imponerande prestanda över ett brett spektrum av mätningar, som matchar eller till och med överträffar några av branschens frontlöpare.

En av Recores utmärkande funktioner är dess inbyggda multimodala förmågor, vilket gör det möjligt att sömlöst bearbeta och förstå videoinnehåll. I en demonstration kunde Recore noggrant beskriva scenerna och händelserna i trailern för sci-fi-serien "The Three Body Problem", vilket visade på dess starka videoförståelseförmågor.

Intressant nog placerar sig Recores prestanda på standardmätningar för både text och multimodala uppgifter på samma nivå som eller till och med över några av de mer kända modellerna, som GPT-4, Gemini Pro 1.0 och Claude Opus. Detta tyder på att denna mindre kända aktör inom AI-området har lyckats utveckla ett mycket kapabelt och allsidigt system.

De snabba framstegen inom artificiell intelligens har väckt oro för koncentrationen av makt i privata företags händer. Dario Amodei, VD för Anthropic, uttryckte sin oro över den odemokratiska naturen hos denna maktkoncentration.

Amodei erkände att själva tekniken, inte bara regleringen, känns "lite fel" för att i slutändan vara i händerna på ett fåtal personer. Han ifrågasatte vem som bör kontrollera avancerade AI-system som artificiell allmän intelligens (AGI) - om det ska vara en liten grupp människor, FN eller statliga enheter.

Kampen om makten över dessa transformativa teknologier är en komplex fråga. Allteftersom AI-system blir allt mer kapabla, och överträffar människors förmågor på många områden, blir frågan om tillsyn och styrning avgörande. Privata företag tävlar om att utveckla den mest kraftfulla AI, men regeringar kan så småningom behöva ingripa för att hantera de samhälleliga konsekvenserna och säkerställa att dessa teknologier används för det allmänna bästa.

Ämnet att skapa Artificiell Allmän Intelligens (AGI) har väckt en het debatt, där vissa ser det som jakten på en 'Gud-lik' entitet. Arthur Mench, VD för ett AI-företag, har uttryckt sin skepticism mot strävan efter AGI och menar att det "handlar om att skapa Gud".

Mench, en självutnämnd stark ateist, hävdar att besattheten av att skapa AGI är lik att skapa en högre varelse som kan "se allt, vara överallt, veta allt". Han anser att retoriken kring AGI har sina rötter i önskan att skapa något som kan vägleda mänskligheten på ett sätt som normalt tillskrivs en guddom.

Denna synvinkel belyser de filosofiska och etiska konsekvenserna av att utveckla AI-system som potentiellt kan överträffa mänsklig intelligens. Allteftersom dessa modeller fortsätter att utvecklas, växer oron för maktkoncentration och risken för odemokratisk kontroll över sådan kraftfull teknologi.

Open AI har snabbt utökat sin globala närvaro genom att tillkännage öppnandet av sitt första kontor i Asien - Open AI Japan. Detta steg signalerar företagets engagemang att betjäna olika marknader och anpassa sina AI-erbjudanden till lokala behov.

Kundgörelsen belyser Open AIs lansering av en anpassad GPT-modell optimerad för det japanska språket. Denna lokaliseringsinsats understryker vikten av att tillhandahålla språkspecifika lösningar för användare, för att säkerställa att AI-systemen kan kommunicera och förstå nyanser i olika kulturer och dialekter effektivt.

Open AIs globala expansion och utveckling av språkspecifika modeller visar företagets strategiska tillvägagångssätt för att skala upp sin teknik och göra den tillgänglig över hela världen. Genom att etablera en närvaro i nyckelregioner och utveckla anpassade modeller strävar Open AI efter att bemyndiga användare över hela världen med de senaste framstegen inom AI.

I den här intervjun diskuterar Sam Altman, VD för OpenAI, strategin med stegvis utrullning när OpenAIs modeller fortsätter att växa i storlek och kapacitet. Några viktiga punkter:

• Altman tror att med rätt förväntningsinställning är stegvis utrullning fortfarande möjlig när OpenAIs modeller blir större. De börjar med låga förväntningar, lyssnar på feedback och försöker införliva den innan de släpper något mer polerat.

• För framtida modeller som GPT-5 och GPT-6 föreslår Altman att de kanske kommer att ta en ansats med att släppa kontrollpunkter eller inkrementella uppdateringar, snarare än ett enda stort hopp i kapacitet. Detta för att låta världen anpassa sig till den snabba takten av AI-framsteg.

• Altman är passionerad kring hur AI kan hjälpa till att påskynda vetenskapliga framsteg, vilket han ser som den "högsta ordningens bit av framsteg för samhället". Men han tror att de nuvarande modellerna fortfarande inte är tillräckligt smarta för att meningsfullt bistå vid vetenskaplig forskning. Han förväntar sig att detta kommer att förbättras dramatiskt med framtida modeller som GPT-6 och GPT-8.

Den framtida utvecklingen av AI-system som GPT-6 och GPT-8 verkar otroligt lovande, med potential att i stor utsträckning påskynda vetenskapliga framsteg och transformera olika branscher. Som Sam Altman föreslår, kommer dessa modeller sannolikt att kunna assistera forskare och vetenskapsmän på ett mycket mer meningsfullt och kapabelt sätt jämfört med nuvarande system som GPT-4.

De viktigaste hindren verkar vara de nuvarande begränsningarna i modellens intelligens och kapacitet. Men med fortsatta framsteg inom data, beräkningskraft och modellarkitekturer förväntas dessa begränsningar överskridas under de kommande åren.

Den stegvisa utrullningsstrategin som Altman beskriver belyser också behovet av noggrann förväntningsinställning och införlivande av användarfeedback för att säkerställa en smidig övergång när dessa kraftfulla AI-system blir mer allmänt använda. En balans mellan innovation och ansvarsfull utveckling kommer att vara avgörande när tekniken fortsätter att utvecklas i rasande takt.