Frisläpp kraften i AI: Upptäck de senaste genombrotten och insikterna

En av de nyckelförändringar som skett inom AI-området den här veckan är framväxten av Search GPT, ett nytt AI-drivet söksystem som syftar till att revolutionera sättet på vilket vi hittar information online. Till skillnad från traditionella sökmotorer använder Search GPT stora språkmodeller för att bläddra på webben och tillhandahålla mer relevanta och koncisa resultat.

Prototypen av Search GPT testas för närvarande med en utvald grupp användare och utgivare, och planen är att så småningom integrera de bästa funktionerna i detta system direkt i ChatGPT. Förmågan att sammanfatta stora mängder information och tillhandahålla skräddarsydda svar på frågor gör Search GPT till ett lovande alternativ till konventionella sökmotorer.

Utöver Search GPT finns det flera andra onlineverktyg som erbjuder liknande funktioner. Ett sådant verktyg som författaren lyfter fram är särskilt effektivt för forskning och för att besvara specifika frågor. Detta verktyg kan användas för att snabbt hitta relevanta källor, sammanfatta nyckelinformation och till och med generera innehåll baserat på den angivna frågan. Författaren föreslår att i takt med att Search GPT och liknande verktyg fortsätter att förbättras, kan de bli det föredragna valet för många användare framför traditionella sökmotorer, särskilt för uppgifter som kräver djupgående forskning eller koncisa svar.

Sammanfattningsvis representerar framväxten av Search GPT och andra AI-drivna söktjänster ett betydande steg framåt i utvecklingen av informationsåtervinning och kunskapsupptäckt på webben.

Google har gjort några spännande framsteg i sina frontmodeller den här veckan. Först släppte de 1.5 Flash i Gemini, vilket är en gratis version av deras Gemini-modell. Denna nya 1.5 Flash i Gemini-modell har ett fyra gånger längre kontextfönster och är blixtsnabb, vilket gör den till ett utmärkt alternativ för de som inte vill registrera sig för Geminis Pro-prenumeration.

Dessutom presenterade Google sina fantastiska och häpnadsväckande Alpha Proof- och Alpha Geometry 2-modeller. Dessa modeller kunde lösa problem från International Mathematical Olympiad på silvermednivå, vilket är en otrolig prestation. Detta genombrott inom matematisk resonering visar på den snabba utvecklingen inom AI och potentialen för dessa modeller att hantera komplexa problem. Konsekvenserna av denna utveckling är verkligen häpnadsväckande och ger en uppdaterad uppfattning om tidslinjerna för AI-framsteg.

Sam Altman, VD för OpenAI, tror att AI-framstegen kommer att vara enorma under de kommande åren och att AI kommer att bli en avgörande nationell säkerhetsfråga. I sin debattartikel för Washington Post hävdar Altman att USA måste behålla sin ledande ställning inom AI-utveckling för att förhindra att auktoritära regeringar använder tekniken för att befästa sin makt och utöka sitt inflytande.

Altman varnar för att auktoritära regimer som Ryssland och Kina är beredda att spendera enorma summor pengar för att komma ikapp och i slutändan gå om USA i utvecklingen av AI. Han hävdar att om dessa länder får kontroll över avancerade AI-system, skulle de kunna använda dem för att utveckla nya cybervapen, spionera på sina egna medborgare och till och med destabilisera ekonomier och länder.

Altman föreslår att USA och dess allierade bör överväga att skapa en internationell myndighet för AI, liknande Internationella atomenergiorganet, för att fastställa protokoll och riktlinjer för en ansvarsfull utveckling och användning av AI. Han föreslår också skapandet av en investeringsfond som länder som är engagerade i demokratiska AI-principer skulle kunna dra från för att utöka sina inhemska AI-kapaciteter.

Debattartikeln belyser det brådskande behovet för USA att behålla sin ledande ställning inom AI-utveckling för att förhindra att auktoritära regeringar använder tekniken för att undergräva demokratiska värden och institutioner. Altmans perspektiv understryker den strategiska betydelsen av AI i den globala geopolitiska landskapet och behovet av en samordnad, internationell insats för att säkerställa att AI-fördelarna fördelas på ett rättvist sätt och på ett sätt som främjar demokratiska ideal.

Nvidia har introducerat en ny AI-modell som heter Audio Flamingo, som går utöver enkel ljudtranskription. Denna modell kan verkligen förstå ljud på en djupare nivå och tillhandahålla mer än bara en textmässig representation av de talade orden.

Huvudsakliga funktioner hos Audio Flamingo:

• Berättar scener och beskriver ljudinnehållet i detalj, utöver att bara transkribera talet.
• Kan avgöra lämpliga användningsområden för olika typer av röster och ljud.
• Förstår bakgrundsljud och omgivande ljud i ljudet, inte bara det primära talet.
• Ger insikter om hur rösten och ljudet bör användas i olika sammanhang och scenarier.

Denna modell representerar ett betydande framsteg inom ljudförståelse, som går utöver begränsningarna hos traditionell transkription. Med Audio Flamingo har Nvidia visat förmågan att extrahera djupare mening och sammanhang från ljuddata, vilket öppnar upp nya möjligheter för applikationer som kräver en mer nyanserad förståelse av ljudinnehåll.

Elon Musk har lämnat en uppdatering om X:s (tidigare känt som Twitter) nya superdator i Memphis, som installerades på bara 19 dagar. Denna superdator kommer att användas för att träna Grok 3, som förväntas bli den mäktigaste AI:n i världen i december.

Musk sade att förbättringshastigheten på X är snabbare än någon annan företag, och de har just avslutat installationen och tagit online ett nytt massivt träningscenter i Memphis. Installationen till början av träningen tog bara 19 dagar, vilket är snabbast någon har kunnat göra detta.

Grok 2, som tränades på cirka 15 000 GPU:er och Nvidias H100-chip, har avslutat träningen för ungefär en månad sedan. Musk sade att Grok 2 bör vara jämförbar med eller nära GPT-4 i kapacitet, och de planerar att släppa den nästa månad.

Fokus ligger nu på att träna Grok 3 i datacentret i Memphis, vilket Musk förväntar sig ska vara klart om 3-4 månader. Efter viss finslipning och felsökning hoppas de kunna släppa Grok 3 i december, och den bör då vara den mäktigaste AI:n i världen.

Musk betonade att förmågan att snabbt träna modeller och släppa på varandra följande iterationer är nyckeln till att behålla en konkurrensfördel inom AI. Med den massiva beräkningskraften hos superdatorn i Memphis, som inkluderar 100 000 vätskekylda H100-chip på en enda RDMA-struktur, positionerar sig X för att bli en ledare i kapplöpningen om de mest avancerade AI-systemen.

Mistral Large 2 är en ny generation av öppen källkod-modell som har förbisetts i stor utsträckning, men som är förvånansvärt kapabel. Jämfört med sin föregångare är Mistral Large 2 betydligt bättre på kodgenerering, matematik och resonemang. Den ger också mycket starkare flerspråkigt stöd och avancerade funktionsanropsfunktioner.

Trots att den har färre parametrar än de nyare versionerna av LLaMA, överträffar Mistral Large 2 dem på olika uppgifter. Detta är ett bevis på modellens effektivitet och effektivitet. Författaren har personligen använt Mistral Large 2 för vissa uppgifter och har varit imponerad av dess förmåga att hantera komplexa, flerstegiga resonemangsproblem som ofta utmanar större modeller.

Mistral Large 2:s prestanda på mätningar som Human Eval och kodningsuppgifter är imponerande, och den ligger ofta i nivå med GPT-4:s kapacitet. Detta gör den till ett mycket mångsidigt och kostnadseffektivt alternativ för ett brett spektrum av tillämpningar. Författaren ser med spänning fram emot att se hur ekosystemet kommer att bygga vidare på och finslipa denna modell, eftersom den har potential att bli en spelförändare i det öppna AI-landskapet.

Jag tror att vi kommer att leva i en värld där det kommer att finnas hundratals miljoner miljarder olika AI-agenter så småningom, förmodligen fler AI-agenter än det finns människor i världen. Mycket av det vi fokuserar på är att ge varje skapare och varje litet företag möjligheten att skapa AI-agenter för sig själva, så att varje person på plattformar kan skapa sina egna AI-agenter som de vill interagera med.

Om man tänker på det, är det här bara enorma områden - det finns hundratals miljoner små företag i världen. En av de saker jag tycker är verkligen viktigt är i princip att göra det så att med en relativt liten mängd arbete kan ett företag i princip, du vet, med några få tryck, starta upp en AI-agent för sig själv som kan göra kundservice, försäljning, kommunicera med alla sina människor, alla sina kunder.

Jag tänker att varje företag i framtiden, precis som de har en e-postadress och en webbplats och en närvaro på sociala medier idag, tror jag att varje företag kommer att ha en AI-agent som deras kunder kan prata med i framtiden. Och den framtiden med AI-agenter som finns där i framtiden, jag tror inte att den är så långt borta, och jag tror att det kommer att vara lika normalt som att bara ha ett sociala medier-konto.

Därför tror jag att framtiden kanske bara kommer att vara, du vet, miljarder och miljarder AI-agenter som bara interagerar med varandra, du vet, baserat på varje enskild person som är på sociala medier eller varje enskilt företag, och de interagerar bara och utbyter information. Jag tror att det kommer att vara en väldigt effektiv ekonomi, och det kommer att vara väldigt intressant att se hur det fungerar.

Om du inte visste det, är Cling, text-till-bild eller bild-till-video-modellen, nu globalt tillgänglig. Du kan skapa ett konto med Cling och testa den här modellen. Att den här tekniken är tillgänglig är helt fantastiskt.

Faktumet att du kan ta en bild från Midjourney och förvandla den till en video är sinnessjukt. Flödet och kvaliteten på det AI-genererade innehållet är verkligen förvånande. Denna förmåga förväntades ske nästa år, men att den är tillgänglig i år med så hög kvalitet är anmärkningsvärt.

Beräkningsproblemet verkar inte heller vara ett problem. Du kan logga in och skapa ett konto gratis för att börja använda det här kraftfulla text-till-bild- och text-till-video-verktyget. De kreativa möjligheterna är oändliga, och det kommer att bli spännande att se vad enskilda individer kommer att skapa med den här tekniken.

Den snabba utvecklingen inom AI-teknologi är verkligen häpnadsväckande. Från utvecklingen av Search GPT, som syftar till att revolutionera webbsökning, till de imponerande prestationerna hos Googles AI-modeller när det gäller att lösa komplexa matematiska problem, ser framtiden för AI ut att bli otroligt lovande.

Framväxten av kraftfulla öppen källkod-modeller som Mistral Large 2, som mäter sig med prestandan hos större proprietära modeller, är ett bevis på demokratiseringen av AI. Denna tillgänglighet kommer att ge individer och små företag möjlighet att utnyttja AI-agenter för ett brett spektrum av tillämpningar, från kundservice till innehållsskapande.

Furthermore, framstegen inom text-till-bild och text-till-video-generering, exemplifierat av den globala tillgängligheten av Cling, öppnar upp nya kreativa möjligheter. Förmågan att sömlöst generera högkvalitativt visuellt innehåll kommer att ha en djupgående inverkan på olika branscher och kreativa satsningar.

När världen brottas med de strategiska konsekvenserna av AI, har behovet av att upprätthålla ett demokratiskt och öppet förhållningssätt till denna teknik aldrig varit viktigare. Varningarna från ledare som Sam Altman om den potentiella risken för att auktoritära regeringar missbrukar AI för övervakning och kontroll understryker vikten av ett samarbetsvilligt, internationellt arbete för att säkerställa att AI kommer mänskligheten som helhet till godo.

Under de kommande åren kan vi förvänta oss att bevittna en utan motstycke accelererande AI-utveckling, med snabba modelleringar och implementeringen av allt kraftfullare beräkningsinfrastruktur. Denna teknologiska revolution kommer otvivelaktigt att omforma vår värld, och det är upp till oss att forma den på ett sätt som överensstämmer med våra värderingar och strävan.