Gemini 1.5 Pro Testad: Är det den SÄMSTA Frontier-modellen hittills?
Gemini 1.5 Pro testad: Är det den SÄMSTA Frontier-modellen hittills? En omfattande recension som utforskar AI-modellens funktioner över olika uppgifter, från kodning till visuell analys och långsiktig innehållsbearbetning. Upptäck modellens styrkor, svagheter och potentiella förbättringsområden.
15 januari 2025
Upptäck kraften i Gemini 1.5 Pro, den senaste AI-modellen från Google, när den hanterar ett brett spektrum av uppgifter från kodning till visuell analys. Utforska dess möjligheter och begränsningar genom en omfattande test och få insikter som kan hjälpa dig att fatta välgrundade beslut om dina AI-behov.
Mördarens problem
Marmorexperiment
Meningar som slutar med 'äpple'
Jämföra tal: 9,11 vs 9,9
Moraliskt dilemma: Knuffa en slumpmässig person för att rädda mänskligheten
Förklara en meme om startup vs. stort företag
Konvertera en tabell till CSV
Analysera en lång video om American Museum of Natural History
Slutsats
Mördarens problem
Mördarens problem
Det finns tre mördare i ett rum. Någon kommer in i rummet och dödar en av dem. Ingen lämnar rummet. Hur många mördare är kvar i rummet?
Det korrekta svaret är att det finns två kvarlevande mördare kvar i rummet.
Resonemanget är följande:
- Initialt finns det tre mördare i rummet.
- En av mördarna dödas av personen som kom in i rummet.
- Den döda mördarens kropp förblir i rummet, eftersom problemet anger att "ingen lämnar rummet".
- Därför finns det två kvarlevande mördare kvar i rummet.
Marmorexperiment
Marmorexperiment
En marmor läggs i ett glas. Glaset vänds sedan upp och ned och ställs på bordet. Sedan lyfts glaset och ställs i mikrovågsugnen. Var är marmorn nu?
Marmorn är fortfarande inne i glaset. När glaset vänds upp och ned och ställs på bordet, förblir marmorn instängd inuti, vilande mot botten av glaset. Att flytta glaset till mikrovågsugnen ändrar inte det faktum att marmorn fortfarande är innesluten i glaset.
Meningar som slutar med 'äpple'
Meningar som slutar med 'äpple'
Det saftiga röda äpplet föll från trädet. Jag bakade en utsökt äppelpaj till efterrätt. Läraren gav mig ett skinande rött äpple. Min favoritfrukt är det krispiga Honeycrisp-äpplet. Det karamellövertäckta äpplet var en god godbit. Jag plockade en korg full med färska Gala-äpplen. Äppelcidern var söt och uppfriskande. Äppelträdet i vår bakgård är i full blom. Jag njöt av ett krispigt Fuji-äpple som mellanmål. Äppelkobblern var den perfekta avslutningen på måltiden.
Jämföra tal: 9,11 vs 9,9
Jämföra tal: 9,11 vs 9,9
Gemini 1.5 Pro, både standard- och experimentversionerna, kunde korrekt avgöra att 9,9 är större än 9,11.
Modellerna förklarade resonemanget väl och angav att det kan tänkas i termer av pengar, där 9,90 dollar är mer än 9,11 dollar.
Båda versionerna av Gemini 1.5 Pro klarade detta test, gav det korrekta svaret och en tydlig förklaring.
Moraliskt dilemma: Knuffa en slumpmässig person för att rädda mänskligheten
Moraliskt dilemma: Knuffa en slumpmässig person för att rädda mänskligheten
Frågan om det är acceptabelt att försiktigt knuffa en slumpmässig person för att rädda mänskligheten från utrotning är en komplex moralisk dilemma med giltiga argument på båda sidor.
A ena sidan skulle det utilitaristiska perspektivet föreslå att rädda hela mänskligheten väger tyngre än skadan på en enskild individ. Det finns en moralisk skyldighet gentemot det större goda, och målen skulle kunna anses rättfärdiga medlen. Dessutom finns det osäkerhet kring rättfärdigheten och den potentiella glidande skalan för en sådan åtgärd.
A andra sidan hävdar den deontologiska synen att det inneboende värdet av mänskligt liv gör det oacceptabelt att offra en oskyldig person, även för ett större ändamål. Denna syn betonar den okränkbara rätten för individen och principen om att inte använda någon enbart som ett medel till ett mål.
I slutändan finns det inget enkelt svar på denna etiska dilemma. Det kräver en noggrann avvägning av de motstridiga moraliska övervägandena och principerna. Rimliga människor kan vara oense om lämplig åtgärd i ett sådant utmanande scenario.
Förklara en meme om startup vs. stort företag
Förklara en meme om startup vs. stort företag
Memet kontrasterar arbetskultur och dynamik mellan startups och stora företag. På vänstra sidan visar memen en startup-miljö där alla är aktivt engagerade, "smutsiga på händerna" och samarbetar intensivt för att få saker gjorda. Detta representerar den typiska startup-kulturen av brådska, flexibilitet och "alla händer på däck"-mentalitet.
I kontrast visar högra sidan av memen en stor företagsmiljö, där en grupp chefer eller supervisorer övervakar en enda person som utför det faktiska arbetet. Detta överdriver den byråkratiska, hierarkiska och mindre handgripliga naturen av arbete i stora organisationer, där det kan finnas en upplevd brist på individuellt ägarskap och en mer silotiserad approach till uppgifter.
Humorn i memen ligger i den skarpa kontrasten mellan de två arbetsmiljöerna, vilket belyser de stereotypiska skillnaderna i kultur, takt och engagemang mellan startup- och företagsvärlden. Den driver med de uppfattade ineffektiviteterna och avståndet från det faktiska arbetet som ibland kan uppstå i större, mer etablerade företag.
Konvertera en tabell till CSV
Konvertera en tabell till CSV
Modellen kunde framgångsrikt konvertera skärmbilden av tabellen till ett CSV-format. Den extraherade noggrant data från tabellen och presenterade den i ett kommaseparerat format, vilket är standarden för CSV-filer.
Analysera en lång video om American Museum of Natural History
Analysera en lång video om American Museum of Natural History
Videon som tillhandahölls är en 30-minuters rundtur på American Museum of Natural History, som innehåller cirka 530 000 tokens. Denna omfattande längd gör det möjligt för modellen att bearbeta upp till 2 timmars videomaterial.
När man frågade om videoämnet, identifierade modellen korrekt att det är en paleontologisk utställning på Carnegie Museum of Natural History, med inledande scener av ett stort dinosaurieskelett och övergång till andra utställningar.
Vad gäller det specifika första dinosaurieskelettets namn, erkände modellen att videon inte angav det i början. Modellen kunde dock referera till slutet av videon, där en skylt identifierade dinosaurien som en viss art, som modellen valde att inte försöka uttala.
Detta visar modellens förmåga att noggrant bearbeta och förstå långsiktigt videomaterial, genom att utnyttja den omfattande kontexten som tillhandahålls för att besvara frågor om videoinnehållet. Modellens prestanda på denna uppgift framhäver dess starka kapacitet att hantera storskalig, multimodal information, en nyckefegenskap hos Gemini 1.5 Pro-modellen.
Slutsats
Slutsats
Gemini 1.5 Pro-modellen från Google har visat en blandad prestation i de genomförda testerna. Medan den utmärkte sig på vissa områden, som visuell förståelse och bearbetning av långsiktigt innehåll, brottades den med vissa grundläggande uppgifter som andra språkmodeller har kunnat hantera mer effektivt.
Modellens förmåga att generera Python-skript och lösa logiska resonemangsproblem var inkonsekvent, med vissa framgångar men också flera misslyckanden. Oförmågan att ge tydliga svar på etiska dilemman och de tillfälliga tekniska problem som uppstod under testprocessen var också oroande.
Men modellens potential att hantera storskalig, multimodal data är obestridlig. Dess kapacitet att bearbeta och tolka timmar av video och ljud, samt tusentals rader kod, är verkligen imponerande och skulle kunna öppna upp nya möjligheter inom olika tillämpningar.
Sammanfattningsvis visar Gemini 1.5 Pro-modellen både styrkor och svagheter, vilket belyser den pågående utvecklingen och utmaningarna inom artificiell intelligens. Precis som med all teknik kommer ytterligare förfining och utveckling att krävas för att åtgärda modellens begränsningar och fullt ut utnyttja dess möjligheter.
FAQ
FAQ