Rykten om GPT-5 Strawberry: Sam Altman skojar eller är modellansökan nära förestående?

AI-gemenskapen har varit full av rykten och hype kring OpenAI:s potentiella nästa generations språkmodell, kodnamn "Strawberry" eller "GPT-5". Även om detaljerna fortfarande är mestadels spekulativa, har flera nyckelpoäng framkommit:

1. Förmåga till resonemang och planering: Det sägs att Strawberry har förbättrade förmågor när det gäller resonemang och planering, vilket gör att den kan tänka framåt, planera och prestera bättre på uppgifter som matematik och logik. Detta skulle kunna vara ett betydande steg mot Artificiell Generell Intelligens (AGI).

2. Kontinuerligt lärande: Det sägs att Strawberry har en specialiserad träningsprocess som gör att den kan finslipa och lära sig kontinuerligt, istället för att vara "frusen i tiden" som traditionella språkmodeller.

3. Webbsurfning och autonom uppgiftsutförande: OpenAI sägs vilja att Strawberry ska kunna surfa på webben, samla information och autonomt utföra uppgifter över en längre tid, snarare än att bara ge direkta svar.

4. Potentiella förmågor: Rykten antyder att Strawberry skulle kunna generera svar, planera och navigera på internet på ett tillförlitligt sätt för att utföra djupgående forskning och analys. Vissa experter varnar dock för att dessa förmågor kanske inte är lika banbrytande som förväntat, eftersom andra laboratorier har gjort betydande framsteg inom områden som matematisk resonering.

5. Anonymitet och läckor: Likt tidigare OpenAI-modellutgivningar har Strawberry eller relaterade modeller dykt upp anonymt på LMSys.org-plattformen, vilket har väckt spekulation och analys från AI-gemenskapen.

6. Hype och troll: Hypeaktiviteten kring Strawberry har nått en feberhöjd nivå, med vissa individer, som Twitterkontot "I rule the world Mo", som aggressivt främjar och spekulerar kring modellens potential. Det återstår dock att se om dessa påståenden är korrekta eller bara avancerade troll.

De senaste rykten och spekulationer kring OpenAI:s kommande "Project Strawberry" eller "GPT-5" har byggt upp en betydande hype i AI-gemenskapen. Som en del av detta har det rapporterats om två anonyma modeller som dykt upp på LMSys.org-plattformen, vilket är samma strategi som OpenAI har använt för tidigare modellutgivningar.

Vid närmare undersökning kunde författaren inte direkt lokalisera dessa modeller på LMSys.org. Baserat på rapporter från betrodda källor verkar det dock som att dessa anonyma modeller har upptäckts och testats av vissa individer.

En modell, kallad "Anonymous Chatbot", sägs vara baserad på GPT-4-arkitekturen och har finslipats för chattbaserade interaktioner. Även om den initiala testningen inte avslöjade några betydande förbättringar i resonemang, fanns det vissa indikationer på potentiella förbättringar i matematiska förmågor.

En annan modell, kallad "Sus Column R", har också upptäckts och testats. Denna modell verkar ha en mer avancerad "Chain of Thought"-metod, vilket gör att den kan ge stegvis förklaring av resonemang för komplexa logik- och resonemangsproblem, som "marmor i glaset"-scenariot. Svaren från denna modell tyder på en mer strategisk och långsiktig planeringsförmåga jämfört med traditionella språkmodeller.

Det är viktigt att notera att detaljerna och förmågorna hos dessa påstådda anonyma modeller fortfarande är mestadels spekulativa, eftersom författaren inte kunde verifiera och testa dem direkt. AI-gemenskapen kommer sannolikt att fortsätta att noga övervaka alla ytterligare utvecklingar och utgivningar från OpenAI och andra ledande AI-forskningslaboratorier under de kommande veckorna och månaderna.

Baserat på den information som ges i transkriptet, här är en koncis sammanfattning av de påstådda förmågorna hos Project Strawberry/QAR:

• Det tros vara OpenAI:s nästa frontmodell, möjligen efterföljaren till GPT-4.
• Det förväntas ge stora språkmodeller förmågan att "tänka framåt" och planera, vilket skulle kunna leda till förbättringar inom matematik, logik och resonemang.
• Nyckelförmågor kan inkludera:
  • Att generera svar samtidigt som den planerar och navigerar på internet autonomt för att utföra djupgående forskning.
  • Att engagera sig i efterträningsfinslipning för att optimera prestandan efter den vanliga träningsfasen.
  • Att visa förbättrad "chain of thought"- eller "tree of thought"-förmåga för att förklara resonemang på ett mer strategiskt och långsiktigt sätt.
• Det finns vissa tvivel om huruvida Strawberry/QAR kommer att ge en betydande fördel jämfört med befintliga modeller som Opus 3.5 eller Gemini 2.0, eftersom andra laboratorier också har gjort framsteg inom matematisk resonering och syntetiska datatekniker.
• Utgivningen av Strawberry/QAR är högt efterlängtad, med viss spekulation om att den skulle kunna tillkännages snart, möjligen till och med samma dag som denna video spelades in.

Det finns flera konkurrerande perspektiv på statusen och förmågorna hos Project Strawberry, den påstådda nästa generations modell från OpenAI:

1. Hype och spekulation: Vissa källor, som Twitterkontot "I rule the world Mo", hyperaktivt hypeaktiverar Project Strawberry och hävdar att det kommer att vara ett genombrott i AI-förmågor. De antyder att det kommer att möjliggöra modeller att engagera sig i långsiktig planering, autonom webbsurfning och avancerat resonemang.

2. Försiktig optimism: Utvecklare som Bendu Ready från Abacus AI erkänner potentialen i Project Strawberrys påstådda förmågor, men noterar att andra laboratorier också har gjort framsteg inom områden som matematisk resonering. De antyder att Strawberry kanske inte ger en betydande fördel jämfört med befintliga modeller som GPT-3.5 eller Gemini 2.0.

3. Skepticism: Vissa, som den anonyma "Killer's Question"-modellen, har visat upp imponerande förmågor som dock inte nödvändigtvis indikerar hela omfattningen av Project Strawberry. Det finns tvivel om huruvida de påstådda förmågorna kommer att materialisera sig så som beskrivits.

4. Osäkerhet: Givet den begränsade information som finns tillgänglig är många osäkra på den verkliga naturen och tidplanen för Project Strawberry. De anonyma modellutgivningarna och Sam Almans kryptiska tweets har förstärkt spekulationerna, men konkreta detaljer förblir svåråtkomliga.

Overlag är gemenskapen delad i synen på den potentiella påverkan av Project Strawberry. Även om hypeaktiviteten byggs upp, finns det också försiktiga röster som uppmanar till återhållsamhet och ett avvaktande förhållningssätt tills mer konkret information finns tillgänglig från OpenAI.

Den senaste framväxten av anonyma modeller i LM-SIS.org-arenan har väckt betydande intresse och spekulation inom AI-gemenskapen. Dessa modeller, som potentiellt kan kopplas till OpenAI:s påstådda "Project Strawberry" eller "QAR", tros besitta förbättrade förmågor när det gäller resonemang och planering jämfört med tidigare språkmodeller.

För att bedöma förmågorna hos dessa framväxande modeller har författaren genomfört en serie rigorösa tester, med fokus på deras förmåga att hantera komplexa logik- och resonemangsproblem. Resultaten ger värdefulla insikter om de aktuella modellernas tillstånd och de framsteg som görs mot mer avancerade AI-system.

Ett av de viktiga testerna involverade en klassisk logikpussel - scenariot "Killers in the Room". Författaren presenterade denna utmaning för flera modeller, inklusive GPT-4 och den mystiska "Sus Column R"-modellen. Svaren visade en tydlig skillnad i modellernas tillvägagångssätt för problemlösning, där Sus Column R-modellen gav en mer stegvis, strukturerad förklaring av resoneringsprocessen.

Ett annat test involverade ett komplext "marmor i glaset"-problem, vilket krävde att modellerna noggrant beaktade de fysiska dynamikerna och de rumsliga relationerna. Medan vissa modeller hade svårt att ge den korrekta lösningen, stack Sus Column R-modellen återigen ut med sitt detaljerade, logiska resonemang och kunde korrekt beskriva marmorns slutliga viloplats.

Dessa resultat tyder på att de framväxande modellerna, särskilt Sus Column R, kan besitta förbättrade förmågor när det gäller resonemang och planering jämfört med sina föregångare. Förmågan att bryta ner komplexa problem, överväga flera steg och ge detaljerade förklaringar är ett betydande steg mot mer avancerade AI-system som kan hantera komplexa, verkliga utmaningar.

När AI-gemenskapen fortsätter att noga övervaka utvecklingen av dessa modeller, belyser författarens fynd vikten av rigorös testning och utvärdering för att bättre förstå förmågorna och begränsningarna hos dessa framväxande teknologier. Strävan efter mer kapabla och tillförlitliga AI-system förblir ett avgörande mål för området, och de insikter som erhålls från dessa tester kan bidra till det pågående framsteget i denna riktning.

De senaste rykten och spekulationer kring OpenAI:s "Project Strawberry" och den potentiella utgivningen av en ny avancerad språkmodell har verkligen genererat mycket spänning och diskussion inom AI-gemenskapen. Även om detaljerna fortfarande är något oklara, är det uppenbart att OpenAI driver gränserna för vad stora språkmodeller är kapabla till, särskilt när det gäller resonemang, planering och långsiktig uppgiftsutförande.

Framväxten av anonyma modeller i LMCS.org-arenan, som "Anonymous Chatbot" och "Sus Column R", tyder på att OpenAI kan testa nya förmågor och tekniker, möjligen relaterade till det påstådda "Project Strawberry". Förmågan hos dessa modeller att visa mer robust resonemang och stegvis problemlösning, som setts i de presenterade exemplen, är verkligen intressant.

Det är dock viktigt att notera att hypeaktiviteten och spekulationerna kring dessa utvecklingar bör balanseras med en viss försiktighet. Som Bendu Ready från Abacus AI påpekade, har andra forskningslaboratorier också gjort betydande framsteg inom områden som matematisk resonering, och det är oklart om "Project Strawberry" kommer att ge en väsentlig fördel jämfört med befintliga modeller.

I slutändan kommer de verkliga förmågorna och den potentiella påverkan av dessa nya modeller endast att avslöjas när OpenAI officiellt tillkännager och släpper dem. Tills dess kommer AI-gemenskapen att fortsätta att noga övervaka situationen, analysera all tillgänglig information och med spänning vänta på de nästa stegen i den pågående utvecklingen av stora språkmodeller och deras potentiella inverkan på området för artificiell intelligens.