Upptäck den otroliga kraften i den nya AI Flux-modellen: Överträffar Stable Diffusion och mer!

Black Forest Labs, ett litet team på 15 personer, varav 14 kommer från Stability AI, har nyligen släppt en toppmodern AI-modell som kallas Flux. Denna modell med 12 miljarder parametrar överträffar alla tidigare bildgenereringsmodeller, inklusive Stable Diffusion 3, när det gäller bildkvalitet, text-till-bild-anpassning och övergripande funktionalitet.

Flux kan generera vackra, fotorealistiska bilder med korrekta händer, anime-inspirerad konst och mycket mer, samtidigt som den noga följer de angivna prompterna. Modellen finns i två versioner: den vanliga Flux Dev-modellen och den snabbare Flux Chanel-modellen, som kan generera bilder på bara 4 steg men med något lägre kvalitet.

För att installera och använda Flux kan du antingen använda den tillhandahållna installationsprogrammet eller manuellt ladda ner och konfigurera de nödvändiga filerna. Installationsprocessen är enkel, och modellerna kan köras lokalt på din dator eller på en hyrd GPU, till exempel via RunPod-tjänsten.

För att installera Flux-modellen lokalt har du två alternativ:

1. Använda Maring-installationsprogrammet:

   • Om du är Patreon-supporter kan du använda den automatiska installationsprogrammet Flux Confy UI Manager.
   • Kör installationsprogrammet, välj alternativet "snabb lågvram-installation" och låt det ladda ner och konfigurera de nödvändiga filerna.
   • Om du redan har Confy UI installerat kan du använda filen "flux s model install.bat" för att installera Flux-modellerna.

2. Manuell installation:

   • Ladda ner och packa upp den portabla Standalone-versionen av Confy UI för Windows.
   • Ladda ner följande filer:
     • VAE-modell (AE.sft)
     • Flux Dev-modell (Flux Dev.sft) eller den optimerade Flux FP8-modellen
     • Flux Chanel-modell (Flux Chanel.sft) eller den optimerade Flux Chanel FP8-modellen
     • Textenkodare (T5X XL och CLIP ViT-L/14)
   • Placera de nedladdade filerna i rätt mappar inom Confy UI-katalogen:
     • VAE-modell i mappen "vae"
     • Flux-modeller i mappen "models/unit"
     • Textenkodare i mappen "models/clip"
   • Starta Confy UI och ladda arbetsflödet.

För att köra Flux-modellen på RunPod, följ dessa steg:

1. Skapa ett nytt konto på RunPod genom att klicka på länken i beskrivningen.
2. Distribuera en GPU-pod och välj ett 24 GB VRAM-kort som RTX 3090 eller RTX A5000.
3. Ändra mallen till den av ashle kza och redigera containerdisken till 50 GB.
4. Klicka på "Deploy on Demand" för att starta pod-en.
5. När pod-en körs, klicka på "Connect" och sedan på Port 8888.
6. Om du är Patreon-supporter, dra och släpp en av de tre filerna (A, B eller C) i arbetsytan för att installera den optimerade Flux-modellen.
7. Kopiera och klistra in de två kommandoraderna från Patreon-inlägget i terminalen för att ladda ner modellerna automatiskt.
8. När installationen är klar, gå tillbaka och klicka på Port 3000 för att starta Conf UI.
9. Ladda det första arbetsflödet och uppdatera sedan Conf UI till den senaste versionen.
10. Stäng fönstret och starta om Port 3000.
11. Se till att du använder FP8 Safe TS-modellen, skriv sedan din prompt och klicka på "Q Prompt" för att generera bilden.

Flux-modellen, utvecklad av det nya företaget Black Forest Labs, är ett anmärkningsvärt AI-system som har överträffat tidigare toppmodeller inom olika bildgenereringsuppgifter. Med sina 12 miljarder parametrar kan Flux-modellen generera vackra, fotorealistiska bilder som noga följer de angivna prompterna, inklusive korrekta händer, anime-inspirerad konst och imponerande text-till-bild-funktionalitet.

Flux-modellen har dock sina begränsningar. Även om den är mindre censurerad än modeller som Stable Diffusion 3, har den fortfarande restriktioner på vilken typ av innehåll den kan generera. Modellen kan inte producera hardcore, inte-säker-för-arbete-bilder, eftersom det skulle ligga utanför dess avsedda funktionalitet.

En annan potentiell fråga med Flux-modellen är utmaningen att finslipa eller träna den ytterligare. Modellens enorma storlek, med 12 miljarder parametrar, innebär att träning skulle kräva en enorm mängd beräkningskraft, sannolikt bortom möjligheterna för konsument-GPU:er. Detta skulle kunna begränsa möjligheten för gemenskapen att förbättra eller anpassa modellen, eftersom de resurser som krävs för träning kanske inte är lättillgängliga.

Flux-modellen från Black Forest Labs är ett otroligt kraftfullt AI-system som kan generera fantastiska bilder med anmärkningsvärd noggrannhet och detalj. Med sina 12 miljarder parametrar överträffar den till och med de senaste modellerna som Stable Diffusion 3, och producerar resultat som är verkligen imponerande.

Men även om modellens funktioner är obestridliga, finns det vissa potentiella problem att ta hänsyn till. Den enorma beräkningskraft som krävs för att träna en så stor modell kan göra det svårt för enskilda användare att finslipa eller förbättra den. Dessutom är modellens censureringsnivå fortfarande oklar, och den kanske inte kan generera vissa typer av innehåll.

Trots dessa farhågor representerar Flux-modellen ett betydande framsteg inom AI-genererad bildkonst. Dess förmåga att följa instruktioner exakt och skapa högst realistiska, anime-inspirerade och till och med fotorealistiska bilder är verkligen anmärkningsvärd. För användare med nödvändig maskinvara kan modellen enkelt installeras och användas, antingen lokalt eller via molnbaserade tjänster som RunPod.

Sammanfattningsvis är Flux-modellen en banbrytande innovation inom AI-bildgenerering, och dess inverkan på området kommer sannolikt att vara djupgående. När gemenskapen fortsätter att utforska och experimentera med denna teknik kan vi förvänta oss att se ännu mer imponerande och innovativa tillämpningar i framtiden.