SciPhi

Xây dựng, triển khai và mở rộng các hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) một cách dễ dàng

Tập trung vào đổi mới AI trong khi SciPhi quản lý cơ sở hạ tầng

Cấu hình đường ống RAG của bạn theo đúng nhu cầu của bạn bằng cách sử dụng config.json

Tùy chỉnh đường ống RAG R2R của bạn trực tiếp bằng cách sửa đổi mã nguồn cơ bản

Triển khai các đường ống RAG sẵn sàng cho sản xuất chỉ với một cú nhấp chuột

Đánh giá và theo dõi hiệu suất của từng đường ống với các khả năng tích hợp sẵn

Thu thập Tài liệu Linh hoạt với hỗ trợ cho các định dạng tệp khác nhau

Quản lý Tài liệu Mạnh mẽ với khả năng cập nhật hoặc xóa các vector

Đầy Đủ Tính Năng với khả năng lựa chọn từ nhiều nhà cung cấp LLM và cơ sở dữ liệu vector

Nhà Cung Cấp Có Thể Cấu Hình để kết nối một cách trơn tru với các nguồn truy xuất dữ liệu bên thứ ba

Có Thể Điều Chỉnh để tùy chỉnh đường ống RAG của bạn bằng cách tích hợp các plugin bổ sung hoặc dữ liệu độc quyền

Khả Năng Mở Rộng Động để tự động mở rộng và thu nhỏ tài nguyên tính toán theo nhu cầu của người dùng

Kỹ Thuật Tiên Tiến với triển khai một cú nhấp chuột các kỹ thuật mới nhất như HyDE, RAG-Fusion và Agentic RAG

Có Thể Cấu Hình & Tùy Chỉnh để chỉ định các nhà cung cấp, điều chỉnh cài đặt và tối ưu hóa hiệu suất

Biến các hệ thống trí tuệ nhân tạo trò chuyện thành trợ lý thông minh có khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp bằng cách tăng cường phản hồi của chúng với thông tin được truy xuất