Mở khóa Chìa khóa để Mở rộng Công ty Trí tuệ Nhân tạo của Bạn: Điều hướng Ma trận Độ khó-Giá trị

Các khác biệt chính giữa các cơ quan chuyên sâu và cơ quan tổng quát là:

Cơ quan chuyên sâu:

• Tập trung vào một ngành hoặc lĩnh vực cụ thể
• Phát triển các sản phẩm/dịch vụ chuyên biệt cho lĩnh vực đó
• Dễ mở rộng hoạt động vì bạn đang bán lặp lại cùng một thứ
• Yêu cầu kinh nghiệm hoặc mối quan hệ trước đó trong lĩnh vực mục tiêu

Cơ quan tổng quát:

• Làm việc với nhiều khách hàng từ các ngành khác nhau
• Thực hiện các dự án tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của khách hàng
• Khó mở rộng do độ phức tạp trong hoạt động của các công việc tùy chỉnh
• Dễ bắt đầu hơn khi không có kinh nghiệm trong ngành

Cơ quan tổng quát là một điểm khởi đầu tốt, vì nó cho phép bạn dễ dàng bước vào mô hình kinh doanh mà không phải đối mặt với những thách thức của việc phát triển một sản phẩm chuyên biệt. Tuy nhiên, nếu bạn muốn mở rộng nhanh chóng, chuyển đổi sang một cơ quan chuyên sâu sẽ tốt hơn.

Khóa là sử dụng "Ma trận Độ khó-Giá trị" để xác định các giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp, sau đó bạn có thể chuyển đổi thành sản phẩm và bán cho nhiều doanh nghiệp khác trong lĩnh vực đó. Điều này cho phép bạn tận dụng công việc hiện có và mở rộng một cách hiệu quả hơn.

Khóa để mở rộng thành công cơ quan AI của bạn nằm ở việc hiểu khi nào chuyển từ cơ quan tổng quát sang cơ quan chuyên sâu. Ma trận Độ khó-Giá trị cung cấp một khuôn khổ để giúp bạn xác định các giải pháp phù hợp để chuyên sâu hóa.

Ma trận bao gồm hai chiều:

1. Giá trị đối với Khách hàng: Đây là mức độ tác động và giá trị mà các giải pháp của bạn mang lại cho doanh nghiệp của khách hàng. Nó có thể dao động từ giá trị thấp (ví dụ: cải thiện chất lượng cuộc sống) đến giá trị cao (ví dụ: thúc đẩy tăng trưởng đáng kể hoặc tiết kiệm chi phí).

2. Độ khó trong Cung cấp: Đây phản ánh mức độ phức tạp liên quan đến việc cung cấp các giải pháp, từ độ khó thấp (ví dụ: tự động hóa cơ bản) đến độ khó cao (ví dụ: nền tảng AI tùy chỉnh).

Vùng ngọt nằm ở góc "giá trị cao, dễ cung cấp". Đây là những giải pháp mang lại giá trị đáng kể cho khách hàng trong khi lại tương đối đơn giản để nhóm của bạn triển khai. Bằng cách tập trung vào những loại giải pháp này, bạn có thể tạo ra một sản phẩm lặp lại và có thể mở rộng, cho phép bạn chuyên sâu hóa một cách hiệu quả.

Cần lưu ý rằng trừ khi khách hàng yêu cầu độc quyền một cách rõ ràng, bạn thường được phép lấy các giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp mà bạn đã xây dựng và cung cấp cho các doanh nghiệp khác trong cùng lĩnh vực. Điều này cho bạn cơ hội tận dụng công việc hiện có và nhanh chóng mở rộng cơ sở khách hàng của mình.

Ngoài ra, khi chu kỳ áp dụng AI tiến triển, bạn có thể sử dụng các giải pháp chuyên sâu của mình để lấp khoảng cách giữa những người áp dụng sớm và nhóm đại chúng sớm hơn. Bằng cách chứng minh thành công đã được chứng minh của các sản phẩm của mình, bạn có thể tiếp cận và chuyển đổi hiệu quả hơn phân khúc thị trường này.

Tóm lại, Ma trận Độ khó-Giá trị là một công cụ mạnh mẽ để giúp bạn xác định các cơ hội phù hợp để chuyên sâu hóa cơ quan AI của mình, cho phép bạn mở rộng kinh doanh một cách hiệu quả hơn.

Khi xây dựng các giải pháp với tư cách là một cơ quan tổng quát, điều quan trọng là xác định những giải pháp mang lại giá trị cao cho khách hàng và tương đối dễ dàng cho bạn cung cấp. Những giải pháp "giá trị cao, dễ cung cấp" này là chìa khóa để chuyển đổi thành công từ một cơ quan tổng quát sang một cơ quan chuyên sâu.

Lý do như sau:

1. Nghĩa vụ hợp đồng: Trừ khi được nêu rõ trong hợp đồng, bạn thường không bị buộc phải hạn chế việc sử dụng lại giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp mà bạn đã xây dựng cho một khách hàng và cung cấp cho các doanh nghiệp tương tự khác. Điều này cho bạn sự linh hoạt để tìm thêm nhiều khách hàng khác có thể hưởng lợi từ cùng một giải pháp.

2. Hiệu quả tiếp cận: Khi liên hệ với các khách hàng tiềm năng mới, bạn có thể tận dụng việc bạn đã xây dựng và cung cấp thành công một giải pháp cho một đối thủ cạnh tranh. Điều này làm cho hoạt động tiếp cận của bạn trở nên thuyết phục hơn nhiều và tăng cơ hội nhận được phản hồi tích cực.

3. Khả năng mở rộng: Bằng cách tập trung vào các giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp, bạn có thể dễ dàng mở rộng cơ quan của mình hơn. Những giải pháp này yêu cầu ít công việc tùy chỉnh và độ phức tạp trong hoạt động hơn, cho phép bạn nhân rộng chúng trên nhiều khách hàng một cách hiệu quả hơn.

4. Vượt qua Khoảng cách: Khi chu kỳ áp dụng AI tiến triển, bạn có thể sử dụng các giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp hiện có của mình để tiếp cận "đại chúng sớm" của các doanh nghiệp đang chờ đợi bằng chứng về thành công trước khi áp dụng các công nghệ AI. Điều này giúp bạn lấp khoảng cách giữa những người áp dụng sớm và thị trường lớn hơn.

Tóm lại, bằng cách xác định và tận dụng các giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp hiện có của mình, bạn có thể chuyển đổi cơ quan tổng quát của mình thành một cơ quan chuyên sâu một cách hiệu quả hơn, mở rộng kinh doanh của mình và chiếm lĩnh một phần lớn hơn trong thị trường dịch vụ AI đang phát triển.

Các điểm chính cần rút ra từ cuộc thảo luận này là:

1. Các cơ quan chuyên sâu vượt trội hơn về khả năng mở rộng so với các cơ quan tổng quát, vì chúng cho phép tối ưu hóa và lặp lại hoạt động một cách hiệu quả hơn.

2. "Ma trận Độ khó-Giá trị" cung cấp một khuôn khổ để xác định các giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp, đây là những ứng cử viên lý tưởng để chuyên sâu hóa.

3. Trừ khi bị cấm rõ ràng trong hợp đồng, bạn có thể lấy một giải pháp có giá trị cao và dễ cung cấp được xây dựng cho một khách hàng và nhân rộng nó cho các doanh nghiệp tương tự khác.

4. Giai đoạn hiện tại của chu kỳ áp dụng AI mang lại cơ hội để nhắm vào "đại chúng sớm" của các doanh nghiệp bằng cách tận dụng các công việc chứng minh khái niệm đã được thực hiện cho những người áp dụng sớm.

5. Bằng cách xác định và nhân rộng các giải pháp AI có giá trị cao và dễ cung cấp trên nhiều doanh nghiệp trong một lĩnh vực cụ thể, bạn có thể mở rộng cơ quan của mình một cách hiệu quả vượt qua các giới hạn của mô hình cơ quan tổng quát.

Khóa là sử dụng Ma trận Độ khó-Giá trị để đánh giá một cách có hệ thống các giải pháp hiện có của bạn và xác định các cơ hội để chuyên sâu hóa, cho phép bạn mở rộng cơ quan AI của mình một cách hiệu quả hơn trong dài hạn.