determined.ai的网站流量趋势
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与上月相比的流量变化
3.5万
-4.8%(-1746)
determined.ai的功能
determined.ai的功能
分布式训练
超参数调优
实验跟踪
资源管理
任何规模的训练
调整超参数
分析您的结果
共享集群资源
determined.ai的使用场景
determined.ai的使用场景
- #1
无需更改模型代码即可进行深度学习模型的分布式训练
- #2
可扩展的超参数调优,以更快地构建更准确的模型
- #3
用于可重复机器学习工作流的实验跟踪和模型部署
- #4
高效的资源管理和与团队共享内部或云端 GPU 资源
determined.ai的网站流量
determined.ai的网站流量
| 每月访问量 | 3.5万 |
| 平均访问时长 | 00:00:27 |
| 跳出率 | 50% |
| 每次访问页数 | 1.5 |
地理位置
地理位置
前5大国家
| 1 | 🇩🇪德国 | 26.27% |
| 2 | 🇺🇸美国 | 16.02% |
| 3 | 🇮🇹意大利 | 6.67% |
| 4 | 🇮🇳印度 | 5.52% |
| 5 | 🇬🇧英国 | 4.08% |
流量来源
流量来源
| 1 | 搜索 | 47.68% |
| 2 | 直接 | 35.64% |
| 3 | 推荐 | 13.1% |
| 4 | 社交 | 2.98% |
| 5 | 付费推荐 | 0.46% |
| 6 | 邮件 | 0.1% |
热门关键词
热门关键词
| 关键词 | 流量 | 每次点击成本 |
llm prompting techniques | 270 | 0 |
category determined ai | 0 | 0 |
ubuntu helm get namespaces | 20 | 0 |
determin ai | 230 | 0 |
gateway controller implementation | 50 | 0 |
determined.ai常见问题
Determined.ai是一个分布式深度学习和超参数调优平台,可以让用户更快地训练模型、构建更准确的模型、更好地利用GPU,并跟踪和重现他们的实验。
Determined.ai的分布式训练实现优于行业标准,无需进行任何代码更改,并与平台的最先进的训练功能完全集成。
Determined.ai提供实时实验仪表板,内置实验跟踪和可视化功能,自动记录指标并使ML项目更具可重复性。它还允许团队更轻松地进行协作。
Determined.ai提供了复杂的检查点和资源调度,允许研究人员在团队进度的基础上构建,并专注于创新,而不是担心错误和基础设施。
Determined.ai可与领先的深度学习框架(PyTorch、TensorFlow、Keras)配合使用,并与各种数据存储系统和硬件(无论是本地还是云端)进行集成。它还使所有与训练相关的工作负载能够在同一台机器上无缝运行。
所有determined.ai分类
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determined.ai 的启动徽章
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