huntr.com的网站流量趋势
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与上月相比的流量变化
2.6万
44%(7984)
huntr.com的功能
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AI/ML 漏洞赏金平台
安全研究人员提交漏洞的单一平台
确保包括由开源软件 (OSS) 驱动的 AI/ML 应用程序的安全性和稳定性
提交流程: 披露、验证、奖励、发布
研究人员使用安全表单发现并提交漏洞
维护者有 45 天时间响应该报告
如果没有响应,将在 15 天内对 CVSS 评分大于 7.0 的报告进行人工审查
如果维护者将发现标记为无效或信息性,研究人员可以请求人工审查
有效报告将获得赏金并发布 CVE
修复漏洞的维护者将获得补丁赏金
研究人员可以提交补丁并获得补丁赏金,同时还可获得报告赏金
报告将在 60 天后公开,维护者可以申请 30 天的延期来修复
被标记为信息性或无效的报告将立即公开
huntr.com的使用场景
huntr.com的使用场景
- #1
为安全研究人员提供一个集中的平台,报告人工智能/机器学习应用程序(包括由开源软件(OSS)驱动的应用程序)中的漏洞。
- #2
通过促进已识别漏洞的披露、验证和修补,确保人工智能/机器学习应用程序的安全性和稳定性。
- #3
奖励安全研究人员为改善人工智能/机器学习系统的安全性做出的贡献,激励他们继续工作。
- #4
发布漏洞报告,增加透明度,帮助其他组织从发现的问题中吸取教训,培养更安全的人工智能/机器学习生态系统。
huntr.com的网站流量
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地理位置
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流量来源
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热门关键词
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huntr.com常见问题
huntr.com是世界上第一个针对人工智能/机器学习应用程序的漏洞赏金平台,包括那些由开源软件(OSS)驱动的应用程序。
提交过程包括以下步骤:
1. 研究人员使用安全表单发现并提交漏洞。
2. huntr会联系维护者,并每7天联系一次。维护者有45天的时间响应该报告。如果没有收到回复,huntr将在15天内手动审查CVSS评分超过7.0的报告。
3. 如果报告被维护者或huntr确定为有效,研究人员将获得赏金,并发布CVE。维护者也可以获得修复漏洞的补丁赏金。
4. 报告将在60天后公开,除非维护者要求最多30天的延期来修复问题。被标记为信息性或无效的报告将立即公开。
该网站列出了180多个人工智能/机器学习存储库目前在范围内,包括流行的项目,如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Flask等。
该网站提供了每个项目的赏金金额,从流行项目如TensorFlow、PyTorch和scikit-learn的1500美元,到其他项目如Flask、Keras、FastAPI等的1500美元不等。
要开始使用,您可以登录并同意服务条款加入该平台。然后您可以浏览范围内的项目列表,并开始提交您发现的漏洞。
所有huntr.com分类
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