Stable Diffusion Web的网站流量趋势
Stable Diffusion Web的网站流量趋势
与上月相比的流量变化
168万
-6.8%(-12万)
Stable Diffusion Web的功能
Stable Diffusion Web的功能
在线稳定扩散图像生成
从文本提示生成高质量图像
GPU支持和快速生成
注重隐私(不收集或存储个人数据)
包含900万多个稳定扩散提示的提示数据库
具有更大UNet主干的稳定扩散XL模型,以获得更高质量
使用对抗性扩散蒸馏的实时文本到图像生成SDXL Turbo
支持生成图像的商业使用
Stable Diffusion Web的使用场景
Stable Diffusion Web的使用场景
- #1
为营销、广告和内容创作等各种应用生成定制的逼真图像
- #2
为创意专业人士和业余爱好者开发基于人工智能的图像生成工具
- #3
为电子商务和在线企业自动创建产品视觉效果、插图和其他视觉资产
- #4
让用户无需艺术技能或培训,即可根据自己的想法和想象快速生成图像
- #5
为结合文本到图像生成与其他人工智能功能(如聊天机器人、虚拟助手和交互式体验)的创新应用提供支持
Stable Diffusion Web的定价
Stable Diffusion Web的定价
Stable Diffusion Web的网站流量
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地理位置
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流量来源
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热门关键词
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Stable Diffusion Web常见问题
Stable Diffusion是一种用于将文本转换为图像的深度学习模型。它可以通过简单输入任何文本来生成高质量、逼真的照片般的图像。这种模型的最新版本是Stable Diffusion XL,它具有更大的UNet主干网络,可以生成更高质量的图像。您可以在Stable Diffusion Online上使用免费的AI图像生成器,或在Prompt Database上搜索超过900万个Stable Diffusion提示。
Stable Diffusion的独特之处在于它可以生成高质量的图像,并对输出具有很高的控制度。它可以使用各种描述性文本输入,如样式、框架或预设,来产生输出。除了创建图像外,SD还可以添加或替换图像的某些部分,这要归功于它的修复功能和扩展图像大小的功能。
Stable Diffusion的基础数据集是LAION 5b https://laion.ai/blog/laion-5b/的2b英语标签子集,这是由德国慈善机构LAION创建的互联网通用爬取。
AI生成图像的版权问题是复杂的,将因司法管辖区而异。LAION 5b模型数据没有选择加入或退出,它旨在成为互联网上语言-图像关系的一般表示。
大多数具有8GB或更多内存的NVidia和AMD GPU都可以运行Stable Diffusion。
Stable Diffusion不是在高维图像空间中操作,而是首先将图像压缩到潜在空间。该模型然后逐步通过添加噪声来破坏图像,并被训练以相反的过程从头重新生成图像。
要创建有效的Stable Diffusion提示,关键是提供您想要生成的图像的清晰简洁的描述。您还应该使用特定于所需图像类型的描述性语言。
我们使用的是Stable Diffusion XL模型,这是一个潜在的文本到图像扩散模型,能够根据任何文本输入生成逼真的照片。与之前版本的Stable Diffusion相比,SDXL利用了三倍大的UNet主干网络。
通过Stable Diffusion Online创建的图像完全开源,明确属于CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication。
SDXL Turbo(Stable Diffusion XL Turbo)是SDXL 1.0(Stable Diffusion XL 1.0)的改进版本,它实现了一种名为对抗性扩散蒸馏(ADD)的新蒸馏技术,使模型能够以单步合成图像,并生成实时文本到图像输出,同时保持高采样保真度。
是的,您可以将Stable Diffusion用于商业用途。Stable Diffusion模型已经在一个允许用户出于商业和非商业目的生成图像的许可证下发布。
主要有两种方式可以使用Stable Diffusion创建AI图像,一种是通过本地计算机上的API,另一种是通过像https://stablediffusionweb.com这样的在线软件程序。如果您计划在本地安装Stable Diffusion,您需要一台配置很强的计算机来快速生成图像。
生成模型是一类基于训练数据生成新数据的AI机器学习模型。
当然。我们正在努力实现这一目标。
请尝试使用我们的Prompt Database。
SDXL Turbo是一种新的文本到图像模型,它可以使用一种称为对抗性扩散蒸馏(ADD)的新型蒸馏技术,在单步和实时的情况下从文本提示生成逼真的图像。
Stable Diffusion Web 的启动徽章
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