anomalo.com 的網站流量趨勢
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與上個月相比的流量變化
3.2萬
173%(2萬)
anomalo.com 的功能
anomalo.com 的功能
基於自動化 AI 的資料品質監控
快速偵測、根本原因分析和解決資料品質問題
無監督式機器學習深入了解資料模式和異常
通過無代碼 UI 或 API 自訂資料驗證規則和 KPI 追蹤
具有誤報抑制功能的智慧警報路由
輕鬆監控數千個表格和數十億筆記錄
安全的 VPC 部署和 SOC 2 合規性
與資料目錄和高管報告整合
自動根本原因分析,包括樣本、可視化和血統
與問題單系統整合的分類和解決工作流程
anomalo.com 的使用案例
anomalo.com 的使用案例
- #1
持續監控跨企業數據源的數據質量,主動識別並解決問題,避免影響業務運營
- #2
使用無監督機器學習模型自動檢測缺失、延遲、不完整或異常數據,了解數據的模式和預期行為
- #3
進行根本原因分析,快速找出數據質量問題的源頭,採取糾正措施,節省時間和資源
- #4
將數據質量監控無縫集成到現有的數據堆棧中,包括數據湖、數據倉庫、ETL工具和數據目錄
- #5
通過高效的調度和配置,監控成千上萬的表和數十億條記錄,確保大規模的數據質量
anomalo.com 的網站流量
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| 每月訪問量 | 非數值 |
| 平均訪問時長 | NaN:NaN:NaN |
| 跳出率 | 非數值% |
| 每次訪問的頁面數 | 非數值 |
地理位置
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流量來源
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熱門關鍵字
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| 關鍵字 | 流量 | 每次點擊成本 |
anomalo.com 常見問題
Anomalo 是一個使用人工智慧自動偵測、警示並協助解決企業數據品質問題的數據品質監控平台。
Anomalo 會整合組織的數據來源,包括數據湖、數據倉庫和 ETL 工具。它會使用無監督式機器學習持續監控數據,識別潛在問題,並提供根本原因的洞見。
Anomalo 可以偵測各種數據品質問題,包括缺失數據、不完整數據、異常值,以及延遲或超出預期範圍的數據。它也可以幫助監控關鍵的數據品質指標和 KPI。
Anomalo 的設計旨在易於設置和使用,具有無代碼界面,讓使用者可以輕鬆連接數據來源、配置數據品質檢查,並接收警示和洞見。該平台可以安全地部署在組織的 VPC 中。
Anomalo 提供自動化的根本原因分析、數據血統和解決工作流程,以幫助組織快速識別和解決數據品質問題的根源。這可以節省大量的時間和資源,相比手動調查更有效率。
Anomalo 可以整合各種數據來源和工具,包括數據湖、數據倉庫和 ETL 平台。您可以在 Anomalo 網站上查看完整的支持整合列表。
是的,Anomalo 的設計考慮了企業級的安全性和合規性。該平台符合 SOC 2 標準,並可以安全地部署在組織的 VPC 中。
Anomalo 提供靈活的定價方案,根據組織數據環境的大小和複雜性而定。您可以申請演示或聯繫 Anomalo 銷售團隊,了解更多關於定價和授權的信息。
所有 anomalo.com 分類
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anomalo.com 的啟動徽章
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