Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

تمت الإضافة في ٢٦ أبريل ٢٠٢٤

ما هو Anyscale | Scalable Compute for AI and Python؟

Anyscale هي منصة حوسبة قابلة للتطوير لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والبايثون. وهي توفر خدمة إدارية لتشغيل Ray ، وهو الإطار مفتوح المصدر للحوسبة الموزعة ، للمساعدة في تسريع تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي للشركات.


اتجاهات حركة المرور على موقع Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

حجم الحركة مقارنة بالشهر السابق

١٦٩ ألف

؜-١٢٪(؜-٢٤ ألف)

ميزات Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

حوسبة قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي وبايثون

Anyscale المستضافة في معاينة خاصة

البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي الموثوقة من قبل Cohere و OpenAI و Uber و Canva و Jasper

Ray هو أكثر إطار عمل مفتوح المصدر شعبية لتوسيع نطاق وإنتاج حمولات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي

يدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي وNLP الكبيرة والحمولات الخاصة برؤية الحاسوب

إنتاجية أعلى وتكلفة أقل وزمن أسرع للتوسع إلى 1000 عقدة

موثوق به من قبل فرق الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم لاستخدامات مثل ChatGPT وتوصيات Spotify وتنبؤات ETA لـ Uber

يوفر واجهة برمجة تطبيقات خالية من الخوادم لتقديم الخدمات وضبط النماذج المتطورة للغات الطبيعية المفتوحة مثل Llama-2 و Mistral

يقدم خيار السحابة الخاصة مع Anyscale Private Endpoints لخصوصية البيانات والحوكمة

Ray هو إطار عمل واحد للتدريب والدفعات والحمولات الحقيقية الوقت على وحدات المعالجة المركزية والوحدات المركزية للمعالجة الرسومية والوحدات المعالجة المتخصصة

Anyscale Platform هي منصة إدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من قبل مبتكري Ray

حالات استخدام Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

  • #1

    تطوير وإنتاج حمولات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من التطبيقات، من الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى رؤية الحاسوب والمهام الأخرى للتعلم الآلي.

  • #2

    تشغيل حمولات عمل الذكاء الاصطناعي والبرامج المكتوبة بلغة بايثون الموزعة على نطاق واسع بكفاءة والتي تتطلب أداءً عالياً وتحمل الأعطال والكفاءة في التكلفة.

  • #3

    تسريع تطوير ونشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل الدردشة الآلية وأنظمة التوصية والتحليلات التنبؤية، من خلال توفير بنية حوسبة موحدة وقابلة للتطوير.

  • #4

    تمكين المنظمات من الاستفادة من أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك النماذج المفتوحة المتطورة مثل LLaMA-2 و Mistral، دون الحاجة إلى إدارة تعقيد البنية التحتية الأساسية.

  • #5

    تمكين علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي وباحثي الذكاء الاصطناعي من التركيز على تطوير النماذج والتجريب بدلاً من إدارة البنية التحتية، من خلال توفير منصة مدارة لحمولات عملهم.

حركة المرور على موقع Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

الزيارات الشهريةليس رقم
متوسط مدة الزيارةNaN:NaN:NaN
معدل الارتدادليس رقم٪؜
صفحات لكل زيارةليس رقم

الجغرافيا

أفضل 5 دول

مصادر حركة المرور

أهم الكلمات الرئيسية

كلمة رئيسيةحركة المرورالتكلفة لكل نقرة

أسئلة شائعة عن Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

شارات الإطلاق لـ Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

استخدم الشارات التالية لجذب الدعم من مجتمعك لعملية الإطلاق. من المرجح أن يتم عرض الأدوات المميزة بنجمة عالية على الصفحة الرئيسية وفي رسائلنا الإخبارية.

Anyscale | Scalable Compute for AI and Python مراجعة 2024: التسعير والميزات والمزايا والعيوب والبدائل