Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

Volumen de tráfico comparado con el mes anterior

• #1

  Escalado y producción de cargas de trabajo de IA en una amplia gama de aplicaciones, desde IA generativa y modelos de lenguaje grandes (LLM) hasta visión por computadora y otras tareas de aprendizaje automático.

• #2

  Ejecutar de manera eficiente cargas de trabajo a gran escala, distribuidas de IA y Python que requieren alto rendimiento, tolerancia a fallas y eficiencia de costos.

• #3

  Acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones impulsadas por IA, como chatbots, sistemas de recomendación y análisis predictivo, al proporcionar una infraestructura de cómputo unificada y escalable.

• #4

  Permitir que las organizaciones aprovechen los últimos avances en IA y aprendizaje automático, incluidos modelos abiertos de vanguardia como LLaMA-2 y Mistral, sin tener que administrar la complejidad de la infraestructura subyacente.

• #5

  Empoderar a los científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de IA para que se enfoquen en el desarrollo y la experimentación de modelos, en lugar de la gestión de la infraestructura, al proporcionar una plataforma administrada para sus cargas de trabajo.

Top 5 Países