Comment créer et personnaliser des modèles de chatbots efficaces pour votre entreprise

Les modèles de chatbots sont un outil puissant lorsque l'on travaille avec des chatbots à grande échelle. Ils permettent de créer une base solide qui peut ensuite être personnalisée pour chaque client.

Parmi les principales caractéristiques et avantages des modèles de chatbots, on peut citer :

• Réutilisation des flux et de la logique : Tous les flux, conditions, règles de produits, intégrations, etc. peuvent être encapsulés dans un modèle, ce qui fait gagner du temps et des efforts.
• Protection de la propriété intellectuelle : Vous pouvez choisir quels flux et fonctions les clients peuvent voir et modifier, protégeant ainsi votre travail.
• Mises à jour automatiques : Lorsque vous mettez à jour le modèle d'origine, les modifications peuvent se propager automatiquement à tous les chatbots qui l'utilisent.
• Suppression à distance : Vous pouvez supprimer à distance le modèle d'un chatbot si, par exemple, le client arrête de payer.
• Branding et personnalisation : Vous pouvez ajouter votre logo, une description et d'autres détails au modèle.

Lors de la création d'un modèle, vous pouvez sélectionner les flux, les réponses automatiques, les déclencheurs, les produits et les autres éléments que vous souhaitez inclure. Vous pouvez ensuite décider lesquels de ces éléments seront visibles et modifiables pour les clients qui installeront le modèle.

De plus, le modèle peut être hébergé dans une boutique de modèles, ce qui facilite sa distribution et sa mise à jour pour vos clients.

Dans la section des paramètres et de la configuration des modèles, nous trouvons plusieurs options importantes :

1. Paramètres généraux :

   • Ici, nous pouvons définir si nous voulons que les menus persistants soient partagés ou non.
   • Nous pouvons également définir la réponse par défaut et vérifier si le bot est en mode développement.

2. Flux :

   • Nous pouvons sélectionner quels flux nous voulons partager avec le modèle.
   • Nous avons la possibilité de choisir si les utilisateurs pourront voir et modifier les flux, ou seulement les voir.
   • Cela nous permet de protéger notre propriété intellectuelle et d'empêcher les clients de modifier des flux complexes ou sensibles.

3. Réponses automatisées :

   • Ici, nous pouvons sélectionner quelles réponses automatisées (mots-clés) nous voulons inclure dans le modèle.

4. Déclencheurs et actions :

   • Nous pouvons choisir quelles règles d'automatisation (déclencheurs et actions) nous voulons partager.

5. Liens d'entrée :

   • Ce sont des liens "vanity" qui permettent aux utilisateurs d'accéder directement à des sections spécifiques du bot.

6. Produits :

   • Nous pouvons inclure un ou plusieurs produits dans le modèle afin que les clients aient un exemple de la façon dont les produits sont gérés.

7. Déclencheurs :

   • Ici, nous sélectionnons les fonctionnalités que nous voulons inclure dans le modèle.

De plus, nous avons la possibilité de mettre automatiquement à jour les modèles installés par les clients lorsque nous apportons des modifications au modèle d'origine. Cela facilite la gestion et la maintenance des modèles déployés.

Enfin, nous pouvons accorder des autorisations pour que les clients puissent désinstaller le modèle au cas où ils arrêteraient de payer ou n'en auraient plus besoin. Cela nous permet de protéger notre propriété intellectuelle et notre modèle d'affaires.

Lorsque nous travaillons sur la construction de chatbots à grande échelle, nous cherchons souvent à créer une base ou un modèle qui puisse être personnalisé et installé pour différents clients. Cela nous permet d'économiser du temps et des efforts, car une grande partie du travail difficile est déjà fait.

Les modèles nous permettent :

1. Partager des flux et des configurations : Nous pouvons sélectionner quels flux, réponses automatisées, produits, etc. nous voulons inclure dans le modèle pour que le client puisse les installer facilement.

2. Protéger la propriété intellectuelle : Nous pouvons choisir quels éléments du chatbot le client pourra voir et modifier, et quels éléments nous garderons protégés. Cela est utile lorsque nous avons fait des intégrations ou des développements complexes que nous ne voulons pas que le client modifie.

3. Mettre à jour automatiquement : Lorsque nous mettons à jour le modèle d'origine, les clients qui l'ont installé recevront automatiquement la mise à jour, sans intervention manuelle nécessaire.

4. Supprimer l'accès : Si un client arrête de payer, nous pouvons supprimer l'accès au modèle installé dans son chatbot.

Ces fonctionnalités nous permettent d'offrir à nos clients une solution prête à l'emploi, tout en protégeant notre travail et notre propriété intellectuelle. De plus, cela facilite la gestion et la mise à jour des chatbots installés sur plusieurs comptes.

Mettre à jour automatiquement les modèles installés

L'une des fonctionnalités les plus utiles des modèles est la capacité de les mettre à jour automatiquement pour tous les bots qui les ont installés. Cela est particulièrement précieux lorsque l'on travaille avec plusieurs clients, car cela permet d'appliquer des mises à jour de manière efficace sans avoir à contacter chacun d'entre eux individuellement.

Le processus est simple :

1. Apportez les modifications souhaitées au modèle d'origine hébergé dans votre compte.
2. Enregistrez les changements. Cela mettra automatiquement à jour le modèle pour tous les bots qui l'avaient précédemment installé.

Vos clients recevront la mise à jour sans que vous n'ayez à intervenir manuellement. Cela fait gagner du temps et garantit que tous les bots basés sur votre modèle disposent de la version la plus récente.

La clé est de maintenir le modèle d'origine à jour. Chaque fois que vous apportez des améliorations ou des modifications, il suffit de les enregistrer et tous les bots qui l'utilisent en bénéficieront. C'est un moyen efficace de faire évoluer la maintenance de vos solutions de chatbot.

L'une des fonctionnalités importantes des modèles est la capacité de les supprimer des comptes des clients qui les ont installés. Cela est utile dans plusieurs scénarios :

1. Protection de la propriété intellectuelle : Si le modèle contient des flux, des intégrations ou des fonctionnalités qui représentent la propriété intellectuelle de l'agence ou du développeur, la possibilité de le supprimer des comptes des clients est essentielle pour conserver le contrôle sur cet actif.

2. Suspension du service pour non-paiement : Lorsqu'un client cesse de payer pour l'utilisation du modèle, la possibilité de le supprimer de son compte est un moyen de faire respecter le contrat de service.

3. Mise à jour des modèles : Lorsqu'une mise à jour importante est apportée au modèle, la possibilité de supprimer l'ancienne version des comptes des clients facilite l'adoption de la nouvelle version.

Pour supprimer un modèle installé, suivez ces étapes :

1. Allez dans la section "Modèles" du tableau de bord.
2. Localisez le modèle que vous souhaitez supprimer des comptes des clients.
3. Cliquez sur les trois points verticaux à côté du modèle et sélectionnez "Voir les analyses".
4. Dans la section "Analyses", vous verrez la liste des comptes qui ont installé ce modèle.
5. Sélectionnez le compte dont vous voulez supprimer le modèle et cliquez sur le bouton "Désinstaller".

Notez que lors de la désinstallation du modèle, le client perdra tout le contenu et la configuration associés à ce modèle dans son compte. Assurez-vous de communiquer de manière appropriée avec le client avant de prendre cette mesure.

Lorsque vous créez un nouveau modèle, vous pouvez personnaliser sa présentation de plusieurs manières :

1. Ajouter une image : Vous pouvez télécharger une image qui sera affichée comme l'icône du modèle. Cela aide les utilisateurs à l'identifier facilement.

2. Créer un dossier : Vous pouvez organiser vos modèles dans des dossiers pour garder tout en ordre et faciliter leur gestion.

3. Paramètres généraux :

   • Réponse par défaut : Vous pouvez définir un message de réponse par défaut qui sera envoyé lorsque le modèle sera installé.
   • Mode développement : Vous pouvez activer ou désactiver le mode développement. Cela détermine si le modèle sera disponible uniquement pour les administrateurs ou pour tous les utilisateurs.

4. Flux :

   • Partager les flux : Vous pouvez choisir quels flux vous souhaitez partager avec les utilisateurs qui installeront le modèle. Cela vous permet de protéger votre propriété intellectuelle.
   • Sélectionner les flux : Vous pouvez sélectionner un ou plusieurs flux à inclure dans le modèle.

5. Autres options :

   • Nom du modèle : Vous pouvez attribuer un nom descriptif au modèle.
   • Description : Vous pouvez ajouter une description expliquant les caractéristiques et les fonctionnalités du modèle.
   • Vidéo de démonstration : Vous pouvez inclure une vidéo YouTube qui montre comment fonctionne le modèle.
   • Bot de démonstration : Vous pouvez fournir un lien vers un bot de démonstration afin que les utilisateurs puissent tester le modèle avant de l'installer.

Ces options vous permettent de personnaliser la présentation de votre modèle et de le rendre plus attrayant et utile pour les utilisateurs qui l'installeront.

En résumé, les modèles dans les chatbots sont un outil puissant pour accélérer le développement et la personnalisation des bots. Ils permettent :

• De créer une base réutilisable avec des flux, des règles, des produits, etc.
• De contrôler quels éléments sont partagés et lesquels sont maintenus privés pour protéger la propriété intellectuelle.
• De mettre facilement à jour les modèles installés sur plusieurs comptes.
• De supprimer l'accès aux modèles installés si nécessaire.
• De personnaliser l'apparence et les détails du modèle.
• De fournir une version de démonstration pour que les clients puissent tester le modèle.

Ces fonctionnalités font des modèles un outil très utile, en particulier pour les agences et les fournisseurs de chatbots qui travaillent avec de multiples clients. Ils permettent d'accélérer le processus, de protéger le travail effectué et de maintenir le contrôle sur les déploiements.