Embedefyとは?
Embedefyは、エンベディングの取得プロセスを簡素化し、幅広いAIアプリケーションの強化を容易にするプラットフォームです。オープンソースのモデルを提供し、ユーザーがいつでもEmbedефyの使用を中止し、好みのインフラストラクチャを使ってエンベディングを生成できるようにしています。
Embedefyのウェブサイトトラフィックの傾向
Embedefyのウェブサイトトラフィックの傾向
前月との比較
1778
18万%(1778)
Embedefyの機能
Embedefyの機能
人間への引き継ぎ
多言語対応
カスタムデータでトレーニングされたChatGPT
エンベディングAPI
PostgreSQLエクステンション
無料サービス
さまざまなエンベディングモデルをサポート
自社のマシンでエンベディングモデルを実行
Embedefyの用途
Embedefyの用途
- #1
レトリーバル拡張生成(RAG)を使ってランゲージモデルを強化し、リアルタイムおよび独自のデータをレスポンスに組み込むことで、AIチャットボットやその他の会話型アプリケーションの精度とコンテキスト認識を向上させる。
- #2
ベクトル表現の力と意味的関係を捉える能力を活用して、セマンティック検索、クラスタリング、推奨、異常検知、分類など、幅広いAIアプリケーションにエンベディングを統合する。
- #3
EmbedefyのAPIやPostgreSQLの拡張機能を使ってエンベディングを取得するプロセスを簡素化し、開発者がエンベディングの生成と管理の複雑さに煩わされることなく、アプリケーションの構築に集中できるようにする。
Embedefyのウェブサイトトラフィック
Embedefyのウェブサイトトラフィック
月間訪問数 | NaN |
平均訪問時間 | NaN:NaN:NaN |
直帰率 | NaN% |
ページ閲覧数 | NaN |
地理
地理
上位5か国
トラフィックソース
トラフィックソース
トップキーワード
トップキーワード
キーワード | トラフィック | クリック単価 |
Embedefyによくある質問
エンベディングの作成はコストが比較的低いものの、完全に無料ではありません。数百万件の製品やレビューなどの大規模なデータセットの場合、多数のエンベディングを生成するのにコストがかかる可能性があります。
EmbeddingsAPIは、与えられたテキストのエンベディングを簡単に取得できるようにしており、これらのエンベディングはリトリーバル拡張型生成(RAG)、ファインチューニング、セマンティック検索、クラスタリング、推奨、異常検知、分類など、さまざまなAIアプリケーションに使用できます。
モデルはオープンソースなので、Embedefyの使用を中止し、好みのインフラストラクチャを使ってエンベディングを生成することができます。
Embedefyのすべてのカテゴリ
Embedefyのすべてのカテゴリ