Embedefy

Trafikvolym jämfört med föregående månad

• #1

  Förbättra språkmodeller med Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att införliva realtids- och proprietära data i svar, vilket förbättrar noggrannheten och kontextmedvetenheten hos AI-chattbotar och andra konversationsapplikationer.

• #2

  Integrera inbäddningar i ett brett utbud av AI-applikationer, såsom semantisk sökning, klusterbildning, rekommendationer, anomalidetektering och klassificering, för att dra nytta av kraften i vektorrepresentationer och deras förmåga att fånga semantiska relationer.

• #3

  Förenkla processen att erhålla inbäddningar genom att använda Embedefy API eller PostgreSQL-tillägget, vilket gör att utvecklare kan fokusera på att bygga sina applikationer snarare än att hantera komplexiteten i att generera och underhålla inbäddningar.

Topp 5 länder