Embedefy 的網站流量趨勢
Embedefy 的網站流量趨勢
與上個月相比的流量變化
1778
18萬%(1778)
Embedefy 的功能
Embedefy 的功能
人工交接
多語言
基於自訂資料訓練的 ChatGPT
嵌入式 API
PostgreSQL 擴充套件
免費服務
支援各種嵌入式模型
在自己的機器上運行嵌入式模型
Embedefy 的使用案例
Embedefy 的使用案例
- #1
使用檢索增強型生成 (RAG) 增強語言模型,將實時和專有數據納入響應中,提高 AI 聊天機器人和其他對話應用程序的準確性和上下文感知能力。
- #2
將嵌入式技術整合到各種 AI 應用程序中,如語義搜索、聚類、推薦、異常檢測和分類,利用向量表示的力量及其捕捉語義關係的能力。
- #3
簡化獲取嵌入式技術的過程,使用 Embedefy API 或 PostgreSQL 擴展,讓開發人員可以專注於構建他們的應用程序,而不必管理生成和維護嵌入式技術的複雜性。
Embedefy 的網站流量
Embedefy 的網站流量
| 每月訪問量 | 非數值 |
| 平均訪問時長 | NaN:NaN:NaN |
| 跳出率 | 非數值% |
| 每次訪問的頁面數 | 非數值 |
地理位置
地理位置
前 5 大國家
流量來源
流量來源
熱門關鍵字
熱門關鍵字
| 關鍵字 | 流量 | 每次點擊成本 |
Embedefy 常見問題
雖然創建嵌入式模型相對來說成本效益高,但並非完全沒有任何開支。對於大型數據集,例如數百萬個產品或評論,生成大量嵌入式模型可能會很昂貴。
嵌入式 API 提供了一種簡單的方式來檢索給定文本的嵌入式模型,這些嵌入式模型可用於檢索增強型生成(RAG)、微調、語義搜索、聚類、推薦、異常檢測、分類以及許多其他 AI 應用程式。
這些模型是開源的,這意味著您可以隨時停止使用 Embedefy,並使用您喜歡的基礎設施生成自己的嵌入式模型。
Embedefy 的啟動徽章
Embedefy 的啟動徽章
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