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Nettle의 데이터 기반 접근 방식은 대량의 콘텐츠를 관리하며, 품사 분석, 의존성 구문 분석, 발음/철자 수정 기술과 같은 언어 분석 도구와 통계적 언어 모델을 활용하여 의도한 결과의 정확성을 크게 향상시킵니다. Nettle의 지능적으로 설계된 NLU 프레임워크는 개체 추출, 의도 인식, 통계적 언어 모델, 대화 엔진 모듈로 구성됩니다. 모듈식 접근 방식은 배포 시나리오에 걸쳐 사용 사례 유연성과 성공을 높입니다. Nettle의 대화형 플랫폼은 완전 자동화되거나 인간-봇 하이브리드 형태의 대화형 에이전트(음성, 텍스트 또는 하이브리드 솔루션) 또는 콘텐츠 관리 또는 ERP/CRM 솔루션과 같은 백엔드 IT 시스템을 보강하는 텍스트 마이닝, 의도 분류 및 개체 인식 엔진과 같은 대화형 기능 향상 기능을 취할 수 있습니다. Nettle의 주문형, 멀티채널 배포 옵션(메신저, 웹, 채팅, SMS 또는 이메일)은 온보딩을 위한 OCR 이미지 인식, 음성 텍스트 변환 또는 온라인 거래를 위한 결제 처리 기술과 같은 핵심 플랫폼에 대한 부가가치 향상 로드맵과 결합됩니다.

우리의 주요 도구에는 텍스트 전처리(토큰화, 표제어 추출, 철자 수정), 개체 추출(매개변수, 이름, 제품, 위치 등의 명명된 개체 식별), 텍스트 분류, 대화 흐름 관리(신경망 기반 모델 사용), 문법 분석 및 문서 추출(슬로바키아 송장 지원 포함)이 포함됩니다.