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A abordagem orientada por dados da Nettle para gerenciar grandes volumes de conteúdo emprega modelos de linguagem estatística acoplados a conjuntos de ferramentas de análise linguística, como parte do discurso, análise de dependência, técnicas de correção diacrítica/ortográfica, melhorando drasticamente a precisão dos resultados pretendidos. O framework de NLU inteligentemente projetado da Nettle é composto por módulos de extração de entidades, reconhecimento de intenção, modelo de linguagem estatística e mecanismo de diálogo. A abordagem modular melhora a flexibilidade e o sucesso do caso de uso em cenários de implantação. As plataformas conversacionais da Nettle podem assumir a forma de agentes conversacionais (soluções construídas em voz, texto ou híbrido, totalmente automatizadas ou híbridas humano-bot) ou melhorias conversacionais, como mineração de texto ou motores de classificação de intenção e reconhecimento de entidades que aumentam os sistemas de TI de back-end, como gerenciamento de conteúdo ou soluções ERP/CRM. As opções de implantação multicanal sob demanda da Nettle (mensageiro, web, chat, SMS ou e-mail) são combinadas com um roteiro de melhorias de valor agregado, como reconhecimento de imagem OCR para integração, conversão de voz em texto ou tecnologias de processamento de pagamentos para transações online, para complementar a plataforma principal.

Nossas principais ferramentas incluem: Pré-processamento de texto (tokenização, lematização, correção ortográfica), Extração de entidades (identificação de parâmetros, entidades nomeadas como nomes, produtos, locais etc.), Classificação de texto, Gerenciamento do fluxo de conversação (usando modelos baseados em redes neurais), Análise gramatical e Extração de documentos (incluindo suporte para faturas eslovacas).