Anyscale | Scalable Compute for AI and Python

Объем трафика по сравнению с предыдущим месяцем

• #1

  Масштабирование и промышленное производство рабочих нагрузок AI в широком спектре приложений, от Generative AI и крупных языковых моделей (LLM) до компьютерного зрения и других задач машинного обучения.

• #2

  Эффективное выполнение крупномасштабных, распределенных рабочих нагрузок AI и Python, требующих высокой производительности, отказоустойчивости и экономической эффективности.

• #3

  Ускорение разработки и развертывания приложений, управляемых AI, таких как чат-боты, рекомендательные системы и прогнозная аналитика, за счет предоставления единой и масштабируемой вычислительной инфраструктуры.

• #4

  Позволение организациям использовать последние достижения в области AI и машинного обучения, включая современные открытые модели, такие как LLaMA-2 и Mistral, без необходимости управлять сложностью базовой инфраструктуры.

• #5

  Предоставление ученым-данным, инженерам машинного обучения и исследователям AI возможности сосредоточиться на разработке и экспериментировании с моделями, а не на управлении инфраструктурой, за счет предоставления управляемой платформы для их рабочих нагрузок.

Топ 5 стран