Lås upp snabb apputveckling med Dify AI:s drag-and-drop-arbetsflöden

Dify är en av de bästa öppna stora språkmodellsplattformarna för apputveckling där du kan skapa olika typer av AI-agenter som kan automatisera arbetsflöden. Det är en idealisk applikation som låter dig snabbt gå från prototyp till produktion.

Dify har nyligen släppt en stor ny uppdatering, AI-arbetsflödesuppdateringen, som finns tillgänglig både i molnversionen och i den öppna källkodversionen. Denna uppdatering har förbättrat plattformen genom att förbättra över 100 000 rader kod, vilket gör att du kan:

1. Utveckla appar med stora språkmodeller med ett enkelt drag-och-släpp-gränssnitt.
2. Felsöka noder visuellt och ha flexibla DSL-export- och importfunktioner för att dela arbetsflöden.
3. Integrera programmeringsspråk som Python och JavaScript i dina applikationer genom kodnodar.
4. Få tillgång till ett brett utbud av verktyg och plugins genom verktygslådan för att förbättra kvaliteten på dina appar.

DIY-arbetsflödesfunktionen är ett bra exempel på vad du kan skapa med Dify. Den låter dig generera React-komponenter med anpassningsbara färger, ikoner och animeringar, som visas i den medföljande videon.

För att komma igång med Dify kan du antingen använda molnversionen genom att klicka på "Kom igång"-knappen eller installera den lokalt. Den lokala installationen kräver en CPU med mer än två kärnor och minst 4 GB RAM. Om ditt system inte uppfyller dessa krav kan du välja den molnbaserade versionen, som är enkel att konfigurera.

Difys nya AI-arbetsflödesuppdatering erbjuder flera kraftfulla funktioner som gör det till en idealisk plattform för att utveckla en bred uppsättning AI-drivna applikationer:

1. Drag-och-släpp-gränssnitt: Arbetsflödesbyggaren ger ett enkelt, visuellt gränssnitt som låter dig enkelt koppla samman olika komponenter som språkmodeller, kunskapsbanker och bearbetningsnoder med ett drag-och-släpp-system.

2. Visuell felsökning: Plattformen möjliggör visuell felsökning av dina arbetsflöden, vilket gör det enklare att identifiera och åtgärda problem under utvecklingsprocessen.

3. Flexibel DSL: Dify erbjuder ett flexibelt domänspecifikt språk (DSL) som låter dig enkelt importera och exportera dina arbetsflödesdefinitioner, vilket underlättar samarbete och delning.

4. Kodnodar: Arbetsflödena stöder både Python- och JavaScript-kodnodar, vilket möjliggör smidig integrering av anpassad programmeringslogik i dina applikationer.

5. Verktygslådsintegrering: Difys verktygslåda ger tillgång till ett brett utbud av verktyg och plugins som kan användas för att förbättra funktionaliteten och kvaliteten på de applikationer du skapar.

6. Kunskapshantering: Plattformen gör det enkelt att ladda upp och hantera dina egna kunsällor, som PDF-filer eller Notion-dokument, som sedan kan utnyttjas av dina arbetsflöden.

7. Återanvändbara mallar: Dify erbjuder ett urval av färdiga arbetsflödesmallar, inklusive alternativ för textgenerering, sentimentanalys och SEO-optimerad innehållsskapande, vilket låter dig snabbt komma igång med vanliga AI-användningsfall.

8. Distribution och värdskap: Arbetsflöden kan enkelt distribueras och vara värdar, antingen på Difys molnplattform eller på din egen infrastruktur, vilket gör dem tillgängliga för användare och integrerar med dina befintliga system.

Dify är en kraftfull öppen källkod-plattform för utveckling av applikationer med stora språkmodeller som låter dig skapa en bred uppsättning AI-agenter för att automatisera arbetsflöden. Den senaste AI-arbetsflödesuppdateringen har avsevärt förbättrat Dify genom att tillhandahålla ett enkelt drag-och-släpp-gränssnitt för att utveckla appar med stora språkmodeller, visuell felsökning, flexibel DSL-export/import och introduktionen av en verktygslåda med ett brett utbud av verktyg och plugins.

För att komma igång med Difys AI-arbetsflöden kan du antingen använda molnversionen eller installera den lokalt. För den lokala installationen behöver du en CPU med mer än 2 kärnor och minst 4 GB RAM. Om ditt system inte uppfyller dessa krav kan du välja den molnbaserade versionen, som är enkel att konfigurera.

Efter inloggning kommer du till Dify-instrumentpanelen där du kan komma åt Studio-, Kunskap- och Verktygssatsavsnitten. I Studio kan du skapa nya arbetsflöden, antingen från grunden eller genom att använda färdiga mallar. Arbetsflödesbyggaren låter dig dra och släppa olika noder, som frågeklassificerare, kunskapsåterhämtning och kodnodar, för att skapa din önskade applikation.

En av nyckelfunktionerna i Difys AI-arbetsflöden är möjligheten att integrera med olika tredjepartsverktyg och -tjänster, som GitHub, Notion och fler. Detta låter dig sömlöst införliva extern data och funktionalitet i dina applikationer.

För att testa ditt arbetsflöde kan du helt enkelt klicka på "Publicera"-knappen och sedan "Kör app". Detta låter dig interagera med din applikation och se resultaten i realtid.

Defi's AI-arbetsflödesplattform erbjuder flexibilitet och utökningsbarhet genom att låta dig integrera olika tredjepartsverktyg och kunskapsbanker. Detta möjliggör att du kan förbättra funktionaliteten och möjligheterna hos de applikationer du skapar.

För att integrera tredjepartsverktyg kan du navigera till "Verktygssats"-instrumentpanelen inom Defi. Här kan du söka och ansluta till ett brett utbud av verktyg, som GitHub, Notion och andra API:er. När de väl är integrerade kan du enkelt införliva dessa verktyg i ditt arbetsflöde, vilket låter dig dra nytta av deras funktioner och data.

På liknande sätt kan du ladda upp och skapa dina egna kunskapsbanker inom Defi. Detta görs genom att ansluta ett API eller genom att direkt ladda upp filer i olika format. Defi ger alternativ för att förbearbeta och rensa data, konfigurera hämtningsinställningar och indexera kunskapsbanken för effektiv frågehantering.

När din kunskapsbank är konfigurerad kan du referera till den inom ditt arbetsflöde, vilket gör att dina applikationer kan hämta relevant information för att besvara användares frågor eller tillhandahålla kontextmedvetna svar. Denna integrering av tredjepartsverktyg och anpassade kunskapsbanker ger dig möjlighet att bygga mer robusta och skräddarsydda AI-drivna applikationer.

Difys nya AI-arbetsflödesfunktion ger ett kraftfullt och intuitivt sätt att skapa anpassade AI-applikationer. I det här avsnittet kommer vi att gå igenom stegen för att bygga en fråga-och-svar-chattbot som kan hämta information från PDF-dokument.

För att komma igång kommer vi att skapa ett nytt arbetsflöde i Dify Studio-instrumentpanelen. Vi kommer att välja "Arbetsflöde"-alternativet och ge vår applikation ett namn och en beskrivning, som "Kunskapsåterhämtande chattbot".

Nästa steg är att lägga till kärnkomponenterna i vårt chattbot-arbetsflöde:

1. Frågeförståelse: Den här noden kommer att använda Difys frågeklassificeringsmodell för att analysera användarens inmatning och avgöra vilken typ av fråga som ställs.

2. Kunskapsåterhämtning: Den här noden kommer att fråga de relevanta PDF-dokumenten baserat på användarens fråga och hämta den mest relevanta informationen.

3. Språkmodell: Noden för den stora språkmodellen kommer att ta användarens fråga och den hämtade kunskapen, och generera ett naturligt språkligt svar.

4. Utdata: Den sista noden kommer att returnera det genererade svaret till användaren.

Vi kan enkelt koppla samman dessa noder med hjälp av drag-och-släpp-gränssnittet, vilket skapar en visuell representation av vårt chattbots arbetsflöde.

För att förse chattboten med kunskap kan vi ladda upp våra PDF-dokument direkt till Dify-plattformen. Systemet kommer sedan att bearbeta och indexera innehållet, vilket gör det sökbart för Kunskapsåterhämtningsnoden.

Med arbetsflödet och kunskapsbasen konfigurerade kan vi testa vår chattbot genom att publicera applikationen och interagera med den. Chattboten kommer att kunna besvara frågor genom att hämta relevant information från PDF-dokumenten och generera ett naturligt språkligt svar.

Defi's nya AI-arbetsflödesuppdatering är ett kraftfullt verktyg som låter användare snabbt och enkelt skapa en bred uppsättning AI-drivna applikationer. Med sitt enkla drag-och-släpp-gränssnitt kan användare bygga och felsöka sina arbetsflöden visuellt, och integrera olika komponenter som språkmodeller, kunskapsåterhämtning och anpassade kodnodar.

Uppdateringen har förbättrat över 100 000 rader kod, vilket förbättrar plattformens möjligheter och gör den mer tillgänglig för både prototyping och produktionsklara applikationer. Viktiga funktioner inkluderar flexibel DSL-export/import, en verktygslåda med plugins och verktyg, och möjligheten att skapa React-komponenter direkt inom arbetsflödet.

Sammanfattningsvis befäster denna uppdatering Defi's position som en av de bästa öppna stora språkmodellsplattformarna för applikationsutveckling, och ger användare möjlighet att snabbt förverkliga sina AI-idéer. Plattformens fokus på enkelhet och utökningsbarhet gör den till ett idealiskt val för både erfarna och nybörjande utvecklare som vill automatisera arbetsflöden och bygga intelligenta applikationer.