使用 Dify AI 的拖放式工作流程解鎖快速應用程式開發

Dify 是最好的開源大型語言模型應用程式開發平台之一,您可以在其中創建各種範圍的 AI 代理,以自動化工作流程。這是一個理想的應用程式,可讓您快速從原型到生產。

Dify 最近發布了一個大型新更新,即 AI 工作流程更新,該更新適用於雲端和開源版本。此更新通過增強超過 100,000 行代碼來重塑了該平台,使您能夠:

1. 使用簡單的拖放 UI 開發大型語言模型應用程式。
2. 可視化調試節點,並具有靈活的 DSL 導出和導入功能,以共享工作流程。
3. 通過代碼節點將 Python 和 JavaScript 等編程語言集成到您的應用程式中。
4. 通過工具箱訪問各種工具和插件,以提高應用程式的質量。

DIY 工作流程功能是您可以使用 Dify 創建的一個很好的例子。它允許您生成具有可自定義顏色、圖標和動畫的 React 組件,如演示視頻所示。

要開始使用 Dify,您可以單擊「開始使用」按鈕使用雲端版本,或者本地安裝。本地安裝需要具有兩個以上內核的 CPU 和至少 4GB 的 RAM。如果您的系統不符合這些要求,您可以選擇易於設置的雲端託管版本。

Dify 提供了一系列功能,包括與第三方工具的集成、自定義工具創建和知識庫管理。您還可以探索並使用「導出」選項卡中提供的預構建應用程式。

總的來說,Dify 是一個強大的工具,通過其直觀的拖放工作流系統簡化了創建複雜 AI 驅動應用程式的過程。這是經驗豐富和初學者開發人員簡化應用程式開發過程的絕佳平台。

Dify 的新 AI 工作流程更新提供了幾個強大的功能,使其成為開發各種 AI 驅動應用程式的理想平台:

1. 拖放 UI:工作流程構建器提供了一個簡單的可視化界面,允許您使用拖放系統輕鬆連接不同的組件,如語言模型、知識庫和處理節點。

2. 可視化調試:該平台允許您可視化調試工作流程,使在開發過程中識別和修復問題變得更加容易。

3. 靈活的 DSL:Dify 提供了一種靈活的領域特定語言 (DSL),使您能夠輕鬆導入和導出工作流程定義,促進協作和共享。

4. 代碼節點:工作流程支持 Python 和 JavaScript 代碼節點,使您能夠將自定義編程邏輯無縫集成到您的應用程式中。

5. 工具箱集成:Dify 的工具箱提供了對各種工具和插件的訪問,這些工具和插件可用於增強您創建的應用程式的功能和質量。

6. 知識管理:該平台可輕鬆上傳和管理您自己的知識源,如 PDF 或 Notion 文檔,這些知識源可由您的工作流程利用。

7. 可重用模板:Dify 提供了一系列預構建的工作流程模板,包括文本生成、情感分析和 SEO 優化內容創建等選項,使您能夠快速開始使用常見的 AI 用例。

8. 部署和託管:工作流程可輕鬆部署和託管,可以在 Dify 的雲端平台上,也可以在您自己的基礎設施上,使其可供用戶使用並與您現有的系統集成。

這些功能與 Dify 強大的大型語言模型功能相結合,使其成為開發人員和團隊尋求快速高效地構建各種 AI 驅動應用程式的理想平台。

Dify 是一個強大的開源大型語言模型應用程式開發平台,可讓您創建各種 AI 代理來自動化工作流程。最近的 AI 工作流程更新大大增強了 Dify,提供了一個簡單的拖放 UI 來開發大型語言模型應用程式、可視化調試、靈活的 DSL 導出/導入以及引入了一個包含各種工具和插件的工具箱。

要開始使用 Dify 的 AI 工作流程,您可以使用雲端版本,也可以本地安裝。對於本地安裝,您需要具有兩個以上內核的 CPU 和至少 4GB 的 RAM。如果您的系統不符合這些要求,您可以選擇易於設置的雲端託管版本。

登錄後,您將進入 Dify 儀表板,可以訪問工作室、知識和工具集部分。在工作室中,您可以從頭開始創建新的工作流程,也可以使用預構建的模板。工作流程構建器允許您拖放各種節點,如問題分類器、知識檢索和代碼節點,以創建所需的應用程式。

Dify 的 AI 工作流程的一個關鍵功能是能夠與各種第三方工具和服務(如 GitHub、Notion 等)集成。這使您能夠無縫地將外部數據和功能納入您的應用程式。

要測試您的工作流程,只需單擊「發佈」按鈕,然後單擊「運行應用程式」。這將允許您與您的應用程式交互並實時查看結果。

Dify 的 AI 工作流程為構建各種 AI 驅動應用程式(從聊天機器人到文本生成器等)提供了一個強大而靈活的平台。借助其直觀的拖放界面和廣泛的集成功能,Dify 使從原型到生產變得輕而易舉。

Defi 的 AI 工作流平台通過允許您集成各種第三方工具和知識庫提供了靈活性和可擴展性。這使您能夠增強所創建應用程式的功能和能力。

要集成第三方工具,您可以導航到 Defi 中的「工具集」儀表板。在這裡,您可以搜索和連接各種工具,如 GitHub、Notion 和其他 API。集成後,您可以輕鬆將這些工具納入您的工作流程,從而利用它們的功能和數據。

同樣,您可以在 Defi 中上傳和創建自己的知識庫。這可以通過連接 API 或直接上傳各種格式的文件來完成。Defi 提供了預處理和清理數據、配置檢索設置以及為高效查詢對知識庫進行索引的選項。

設置好知識庫後,您可以在工作流程中引用它,使您的應用程式能夠檢索相關信息,以回答用戶問題或提供上下文感知的響應。這種與第三方工具和自定義知識庫的集成使您能夠構建更強大和定制的 AI 驅動應用程式。

Dify 的新 AI 工作流功能提供了一種強大而直觀的方式來創建自定義 AI 應用程式。在本節中,我們將介紹如何構建一個可從 PDF 文檔中檢索信息的 Q&A 聊天機器人。

要開始,我們將在 Dify 工作室儀表板中創建一個新的工作流程。我們將選擇「工作流程」選項,並為我們的應用程式提供一個名稱和描述,例如「知識檢索聊天機器人」。

接下來,我們將添加聊天機器人工作流程的核心組件:

1. 問題理解:此節點將使用 Dify 的問題分類模型分析用戶的輸入,並確定所問的問題類型。

2. 知識檢索:此節點將根據用戶的問題查詢相關的 PDF 文檔,並檢索最相關的信息。

3. 語言模型:大型語言模型節點將接受用戶的問題和檢索到的知識,並生成自然語言響應。

4. 輸出:最終節點將向用戶返回生成的響應。

我們可以使用拖放界面輕鬆地將這些節點連接在一起,創建聊天機器人工作流程的可視化表示。

要為聊天機器人提供知識,我們可以直接將 PDF 文檔上傳到 Dify 平台。系統將處理和索引內容,使知識檢索節點能夠進行搜索。

設置好工作流程和知識庫後,我們可以通過發佈應用程式並與之交互來測試聊天機器人。聊天機器人將能夠通過從 PDF 文檔中檢索相關信息並生成自然語言響應來回答問題。

Dify AI 工作流功能使構建像這樣的 Q&A 聊天機器人等強大的 AI 應用程式變得輕而易舉,無需複雜的編程或機器學習專業知識。通過利用 Dify 的預構建組件和直觀的界面,開發人員可以快速原型化和部署 AI 驅動的解決方案。

Defi 的新 AI 工作流程更新是一個強大的工具,允許用戶快速輕鬆地創建各種 AI 驅動應用程式。借助其簡單的拖放界面,用戶可以直觀地構建和調試他們的工作流程,集成各種組件,如語言模型、知識檢索和自定義代碼節點。

此更新已經重塑了超過 100,000 行代碼,增強了該平台的功能,使其在原型製作和生產就緒應用程式方面更加可訪問。主要功能包括靈活的 DSL 導出/導入、插件和工具的工具箱,以及直接在工作流程中創建 React 組件的能力。

總的來說,這一更新鞏固了 Defi 作為最佳開源大型語言模型應用程式開發平台之一的地位,賦能用戶快速實現他們的 AI 創意。該平台的重點是簡單性和可擴展性,這使其成為經驗豐富和初學者開發人員尋求自動化工作流程和構建智能應用程式的理想選擇。