解锁强大的AI图像生成:一键在本地安装未经审查的FaceGen WebUI

即时 ID AI WebUI 的最新版本引入了一个强大的新功能 - Control Net。这个新增功能使您可以对生成的图像进行更精确的控制,使其能够更好地匹配参考姿势图像。

有了新的 Control Net,您现在可以输入参考姿势图像,系统将生成一个与所需姿势非常吻合的图像。您还可以通过调整 Control Net 参数(如控制权重)来进一步微调结果,以达到参考图像和生成输出之间的完美平衡。

即时 ID WebUI 的独立版本现在提供两种安装和使用这个强大工具的方式。Patreon 支持者的一键式安装程序提供了无缝的设置,而手动安装过程允许更多的定制,包括使用不同的 Stable Diffusion XL 模型的能力。

此外,即时 ID 功能可以无缝集成到 Stable Diffusion WebUI 中,为您的图像生成需求提供全面的解决方案。通过在 Stable Diffusion WebUI 中利用 Control Net 功能,您可以实现更精确和逼真的结果,满足您的特定要求。

探索最新的即时 ID AI WebUI 更新,释放这项尖端技术的全部潜力。尝试新的 Control Net 功能,试用不同的 Stable Diffusion XL 模型,创造出超出您期望的惊艳、姿势准确的图像。

有两种方式安装最新版本的即时 ID 带有 Control Net:

1. 一键式安装程序(适用于 Patreon 支持者):

   • 从您的 Patreon 账户下载最新的一键式安装程序和特殊启动器。
   • 双击 instant-control-net-auto-install.bat 文件,web UI 将自动安装并启动。
   • 要重新启动 web UI,只需双击 Instant Control Net 文件夹中的 launcher.bat 文件。

2. 手动安装:

   • 确保您的系统上已安装 Python 和 Git。
   • 创建一个新文件夹,并在该文件夹中打开命令提示符(CMD)窗口。
   • 通过运行提供的命令行克隆 Hugging Face 存储库。
   • 存储库下载完成后,导航到 instant-id-control-net 文件夹。
   • 创建一个新的 Python 环境并激活它。
   • 通过运行提供的命令安装所需的依赖项。
   • 最后,通过运行 python app.py 启动 web UI,本地 URL 将显示。

您也可以在 Stable Diffusion web UI 中使用带有 Control Net 的即时 ID。只需按照视频中概述的步骤设置必要的 control net 单元并生成所需的图像。

请记住,之前的即时 ID 版本和最新版本带有 Control Net 的结果可能会有所不同,因此建议您尝试两者,找到最适合您需求的版本。

即时 ID 独立应用程序的最新版本引入了一个名为"Control Net"的新功能,它允许对生成图像的姿势进行更精确的控制。这是相比之前版本的一个重大改进,之前版本中的姿势只是略微受参考图像的启发。

有了新的 Control Net 功能,您现在可以输入参考姿势图像,应用程序将生成一个与所需姿势非常匹配的图像。通过调整 Control Net 参数(如使用"深度"control net 进行更接近的姿势匹配),可以进一步微调这一结果。

然而,需要注意的是,新旧版本的结果可能会有相当大的差异。在某些情况下,之前的版本可能会产生更好看、更逼真的图像,而新版本带有 Control Net 可能会导致图像失真或拉伸。

为了解决这个问题,创作者决定继续提供两个版本,让用户根据自己的具体需求选择最合适的版本。一键式安装程序和安装视频仍然可用,供那些更喜欢独立版本的用户使用,而将即时 ID 集成到 Stable Diffusion web UI 也是一个选择,供那些希望在该框架内使用最新功能的用户使用。

总的来说,增加 Control Net 是一个受欢迎的改进,但用户应该尝试两个版本,以确定哪一个为其使用案例产生最佳结果。

要将即时 ID 集成到 Stable Diffusion WebUI 中,请按照以下步骤操作:

1. 在 Stable Diffusion WebUI 内安装即时 ID。您可以使用为 Patreon 支持者提供的一键式安装程序,或者按照几周前的安装视频进行操作。

2. 要激活即时 ID,请单击"Control Net"选项卡。放置您的参考图像并确保它已启用。

3. 单击"即时 ID

在

预处理器

部分选择

Face Embed

和

IP Adapter

模型。将控制权重设置为略低于 0.8 的值。\n\n4. 单击第二个

Control Net

单元

输入姿势的参考图像并启用它。选择

Face Key Points

和

Control Instant ID

作为模型

将控制权重设置为 0.8。\n\n5. 输入您的提示和负面提示

将分辨率设置为 1024x1024 以上

确保 CFG 尺度小于 5。选择一个 Stable Diffusion XL 模型

如 Juggernaut XL V8。\n\n6. 生成图像

您将获得一个与参考姿势图像非常匹配的结果。\n\n如果您想要更接近参考姿势的对齐

可以在之前的 Control Net 上再添加一个 Control Net。输入相同的参考姿势图像

但这次选择

深度

Control Net

使用

深度 Midas

预处理器和

Diffuser is XL Depth Full

模型。将控制权重降低到 0.4。\n\n再次生成图像

您现在将获得一个完全匹配参考图像姿势的输出。

即时 ID 独立应用程序的最新版本引入了一个重大更新,增加了 Control Net 功能。这个功能允许用户对生成图像的姿势进行更大程度的控制,使他们能够创造出与参考姿势图像非常接近的图像。

手动安装过程也已经概述,为用户提供了在本地计算机上设置应用程序的分步指南。此外,在 Stable Diffusion web UI 中集成即时 ID 的方法也已经讨论,为那些希望将所有工具集中在一个界面中的用户提供了另一种选择。

关键的启示是,即时 ID 技术不断发展,为用户提供了更大的灵活性和对图像生成过程的控制。无论您选择使用独立版本还是将其集成到 Stable Diffusion web UI 中,即时 ID 工具都提供了一个强大而多功能的解决方案,用于创造高质量、逼真的图像。