解鎖強大的 AI 圖像生成功能:一鍵在本地安裝未經審查的 FaceGen WebUI

即時 ID AI WebUI 的最新版本引入了一個強大的新功能 - Control Net。這個新增功能使您能夠更精確地控制生成的圖像,使其能夠更接近參考姿勢圖像。

有了新的 Control Net,您現在可以輸入參考姿勢圖像,系統將生成一個與所需姿勢非常吻合的圖像。您可以通過調整 Control Net 參數(如控制權重)來進一步微調結果,以達到參考圖像和生成輸出之間的完美平衡。

即時 ID WebUI 的獨立版本現在提供了兩種安裝和使用這個強大工具的方式。Patreon 支持者的一鍵安裝程式提供了無縫的設置,而手動安裝過程允許更多的自定義,包括使用不同的 Stable Diffusion XL 模型的能力。

此外,即時 ID 功能可以無縫集成到 Stable Diffusion WebUI 中,為您的圖像生成需求提供全面的解決方案。通過在 Stable Diffusion WebUI 中利用 Control Net 功能,您可以實現更精確和逼真的結果,符合您的特定要求。

探索最新的即時 ID AI WebUI 更新,釋放這項尖端技術的全部潛力。嘗試新的 Control Net 功能,試用不同的 Stable Diffusion XL 模型,創造出超出您期望的姿勢準確的驚艷圖像。

有兩種方式可以安裝帶有 Control Net 的最新版本的即時 ID:

1. 一鍵安裝程式(適用於 Patreon 支持者):

   • 從您的 Patreon 帳戶下載最新的一鍵安裝程式和特殊啟動器。
   • 雙擊 instant-control-net-auto-install.bat 檔案,網頁 UI 將自動安裝並啟動。
   • 要重新啟動網頁 UI,只需雙擊 Instant Control Net 資料夾中的 launcher.bat 檔案。

2. 手動安裝:

   • 確保您的系統上已安裝 Python 和 Git。
   • 創建一個新資料夾,並在該資料夾中打開命令提示字元(CMD)視窗。
   • 通過運行提供的命令行克隆 Hugging Face 存儲庫。
   • 存儲庫下載完成後,導航到 instant-id-control-net 資料夾。
   • 創建一個新的 Python 環境並啟用它。
   • 通過運行提供的命令安裝所需的依賴項。
   • 最後,通過運行 python app.py 啟動網頁 UI,本地 URL 將顯示。

您也可以在 Stable Diffusion 網頁 UI 中使用帶有 Control Net 的即時 ID。只需按照視頻中概述的步驟設置必要的 control net 單元,即可生成所需的圖像。

請記住,之前的即時 ID 版本和最新版本帶有 Control Net 的結果可能會有所不同,因此建議您嘗試兩者,找到最適合您需求的版本。

即時 ID 獨立應用程式的最新版本引入了一個名為「Control Net」的新功能,它允許對生成圖像的姿勢進行更精確的控制。這是相比之前版本的重大改進,之前版本中的姿勢只是略微受參考圖像的啟發。

有了新的 Control Net 功能,您現在可以輸入參考姿勢圖像,應用程式將生成一個與所需姿勢非常接近的圖像。這可以通過調整 Control Net 參數(如使用「深度」control net 來實現更接近的姿勢匹配)進一步微調。

然而,需要注意的是,新舊版本的結果可能會有相當大的差異。在某些情況下,之前的版本可能會產生更好看和更逼真的圖像,而新版本帶有 Control Net 可能會產生失真或拉伸的圖像。

為了解決這個問題,創作者決定保留兩個版本,讓用戶可以選擇最適合自己需求的版本。一鍵安裝程式和安裝視頻仍然可用,供那些喜歡獨立版本的用戶使用,而與 Stable Diffusion 網頁 UI 的集成也是一個選擇,供那些希望在該框架內使用最新功能的用戶使用。

總的來說,Control Net 的加入是一個值得歡迎的改進,但用戶應該嘗試兩個版本,以確定哪一個為其使用案例產生最佳結果。

要將即時 ID 集成到 Stable Diffusion WebUI 中,請按照以下步驟操作:

1. 在 Stable Diffusion WebUI 內安裝即時 ID。您可以使用為 Patreon 支持者提供的一鍵安裝程式,或者按照幾週前的安裝視頻進行操作。

2. 要啟用即時 ID,請點擊「Control Net」標籤。放置您的參考圖像並確保它已啟用。

3. 點擊「Instant ID」,在「預處理器」部分選擇「Face Embed」和「IP Adapter」模型。將控制權重設置為略低於 0.8 的值。

4. 點擊第二個「Control Net」單元,輸入姿勢的參考圖像並啟用它。選擇「Face Key Points」和「Control Instant ID」作為模型,將控制權重設置為 0.8。

5. 輸入您的提示和負面提示,將分辨率設置為 1024x1024 以上,確保 CFG 尺度小於 5。選擇一個 Stable Diffusion XL 模型,如 Juggernaut XL V8。

6. 生成圖像,您將獲得一個與參考姿勢圖像非常接近的結果。

如果您想要更接近參考姿勢的對齊,您可以在之前的 Control Net 上再添加一個。輸入相同的參考姿勢圖像,但這次選擇「深度」Control Net,使用「深度 Midas」預處理器和「Diffuser is XL Depth Full」模型。將控制權重降低到 0.4。

再次生成圖像,您現在將獲得一個非常接近參考圖像姿勢的輸出。

即時 ID 獨立應用程式的最新版本引入了一個重大更新,增加了 Control Net 功能。這個功能允許用戶對生成圖像的姿勢有更大的控制權,使他們能夠創造出與參考姿勢圖像非常接近的圖像。

手動安裝過程也已經概述,為用戶提供了在本地計算機上設置應用程式的分步指南。此外,即時 ID 在 Stable Diffusion 網頁 UI 中的集成也已經討論,為那些希望將所有工具集中在一個界面中的用戶提供了另一個選擇。

關鍵的要點是,即時 ID 技術不斷發展,為用戶提供了更多的靈活性和對圖像生成過程的控制。無論您選擇使用獨立版本還是將其集成到 Stable Diffusion 網頁 UI 中,即時 ID 工具都提供了一個強大而多功能的解決方案,用於創造高質量、逼真的圖像。