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Nettle 採用數據驅動的方法來管理大量內容,結合統計語言模型和語言分析工具集,如詞性、依存分析、音標/拼寫糾正技術,大大提高了預期結果的準確性。Nettle 智能設計的 NLU 框架由實體提取、意圖識別、統計語言模型和對話引擎模組組成。模塊化方法增強了用例靈活性和部署場景的成功率。Nettle 的對話平台可以是對話代理(語音、文本或混合構建的完全自動化或人機混合解決方案),也可以是文本挖掘或意圖分類和實體識別引擎,用於增強後端 IT 系統,如內容管理或 ERP/CRM 解決方案。Nettle 的按需、多渠道部署選項(即時通訊、網頁、聊天、短信或電子郵件)與增值功能路線圖相結合,如用於入職的光學字符識別圖像識別、語音轉文字或在線交易的支付處理技術,以完善核心平台。

我們的主要工具包括:文本預處理(標記化、詞形還原、拼寫糾正)、實體提取(識別參數、人名、產品、地點等命名實體)、文本分類、對話流管理(使用基於神經網絡的模型)、語法分析,以及文檔提取(包括對斯洛伐克發票的支持)。