بحث GPT من OpenAI، Mistral Large 2، وأحدث الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي

أعلنت OpenAI عن إطلاق نموذج أولي جديد يُسمى SearchGPT، والذي يهدف إلى الجمع بين قوة نماذجها الذكائية والمعلومات من الويب لتوفير إجابات سريعة وفي الوقت المناسب مع مصادر واضحة وذات صلة.

تم تصميم هذه الميزة البحثية الجديدة لتكون منافسًا مباشرًا لخدمات مثل Perplexity، والتي تستخدم حاليًا ChatGPT كنموذج لغوي في الخلفية. يُعد قرار OpenAI بإطلاق منتج موجه للبحث خطوة كبيرة، حيث يشكل تحديًا مباشرًا لمحركات البحث التقليدية مثل Google.

أبرز ملامح SearchGPT تشمل:

• إجابات سريعة وفي الوقت المناسب: تم تصميم النموذج الأولي ليستجيب بسرعة وبشكل مباشر لاستفسارات المستخدمين، مع توفير معلومات محدثة من الويب.
• مصادر ذات صلة: سيوفر SearchGPT للمستخدمين روابط واضحة للمصادر ذات الصلة التي استخدمها لصياغة إجاباته، مما يتيح المزيد من الاستكشاف.
• التفاعل الحواري: سيتمكن المستخدمون من طرح أسئلة إضافية، بناءً على السياق المشترك مع كل استفسار، على غرار المحادثة مع شخص.
• واجهة نظيفة: يتميز النموذج الأولي بواجهة بسيطة وسهلة الاستخدام، مما يجعل من السهل على المستخدمين التفاعل مع وظيفة البحث.

يُعد هذا الإجراء من قبل OpenAI مؤشرًا واضحًا على طموح الشركة لتوسيع نطاق وصولها إلى ما هو أبعد من نماذج اللغة والدخول إلى سوق البحث. مع المزايا المحتملة لـ SearchGPT، مثل قدراتها على البحث في الويب وطبيعتها الحوارية، فإنها قد تشكل تحديًا كبيرًا للمحركات البحثية الحالية، خاصةً بالنسبة للمستخدمين الذين يعتمدون بالفعل على نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT لتلبية احتياجاتهم المعلوماتية.

أعلنت شركة البحوث الذكائية Mistral عن إطلاق Mistral Large 2، الجيل الجديد من نموذجها الرائد. مقارنةً بسابقه، فإن الإصدار الجديد أكثر قدرة بكثير في مجالات مثل توليد اللغة والرياضيات والاستدلال. كما أنه يوفر دعمًا متعدد اللغات أقوى وقدرات متقدمة لاستدعاء الوظائف.

تُظهر درجات المعايير أن Mistral Large 2 يؤدي بشكل استثنائي، مع متوسط دقة توليد الشفرة البرمجية يبلغ 76.9٪، وهو أقل قليلاً من 77.9٪ المذهلة التي حققها نموذج GPT-4 القوي. ومن المثير للاهتمام أن هذا النموذج عالي الأداء لديه عدد أقل بكثير من المعلمات مقارنةً بالنموذج الأكبر Llama 3.1 405B، مما يُظهر كفاءة وقدرة عمل فريق Mistral.

تم تصميم Mistral Large 2 للاستنتاج على عقدة واحدة مع التركيز على التطبيقات التي تتطلب نوافذ سياق طويلة. إنه يدعم عشرات اللغات ولديه نافذة سياق تبلغ 128 ألف رمز. على الرغم من أن النموذج يتم إصداره بموجب ترخيص بحوث Mistral، والذي يقيد استخدامه على الأغراض البحثية وغير التجارية، إلا أنه لا يزال تطورًا مثيرًا في عالم نماذج اللغة المتقدمة.

إن السعي وراء نماذج عالية الجودة وأصغر حجمًا هو اتجاه مهم، حيث يسمح بنشر أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على الأجهزة الطرفية. إن إنجاز Mistral مع Mistral Large 2 هو شهادة على التقدم الذي يتم إحرازه في مجال نماذج اللغة الفعالة والقوية.

أعلنت ميتا أنها لن تطلق إصدارها متعدد الوسائط من نموذج الذكاء الاصطناعي Llama في الاتحاد الأوروبي بسبب مخاوف تنظيمية. سيؤدي هذا القرار إلى منع الشركات الأوروبية من الوصول إلى القدرات المتعددة الوسائط المتقدمة لنموذج Llama 3.1 واستخدامها.

السبب الرئيسي المذكور لهذه الخطوة هو "الطبيعة غير المتوقعة للبيئة التنظيمية الأوروبية" المحيطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي. لقد أنهت الاتحاد الأوروبي مؤخرًا مواعيد امتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الجديد الصارم، والذي سيتطلب من شركات التكنولوجيا العاملة في الاتحاد الأوروبي الالتزام بالقواعد المتعلقة بحقوق النشر والشفافية واستخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مثل التنبؤ بالجريمة.

أدى هذا البيئة التنظيمية إلى دفع ميتا إلى إيقاف إطلاق نموذج Llama المتعدد الوسائط في الاتحاد الأوروبي، على الرغم من توفير النموذج بموجب ترخيص مفتوح. يأتي هذا القرار على خلفية قرار مماثل اتخذته شركة آبل، والتي قالت إنها ستستبعد الاتحاد الأوروبي من نشر ميزة Apple Intelligence بسبب المخاوف المتعلقة بقانون السوق الرقمية.

إن عدم القدرة على الوصول إلى نموذج Llama المتعدد الوسائط هو ضربة كبيرة للشركات والباحثين الأوروبيين الذين كانوا متحمسين لاستغلال القدرات المتقدمة لهذه التقنية. سيتيح الطابع المتعدد الوسائط لنموذج Llama 3.1 دمج النص والصور والوسائط الأخرى، مما يفتح مجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة.

تسلط هذه الحالة الضوء على التوتر المستمر بين الرغبة في الابتكار والحاجة إلى أطر تنظيمية قوية لمعالجة المخاطر المحتملة والقضايا الأخلاقية المحيطة بتطوير الذكاء الاصطناعي. في حين أن جهود الاتحاد الأوروبي لإنشاء ضوابط للذكاء الاصطناعي أمر مفهوم، فإن العواقب غير المقصودة لإعاقة الوصول إلى التقنيات المتطورة هي مصدر قلق سيحتاج صانعو السياسات إلى معالجته.

مع استمرار تطور المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي، ستظل المواءمة بين تعزيز الابتكار وضمان التطوير المسؤول تحديًا حاسمًا للجهات التنظيمية وشركات التكنولوجيا على حد سواء.

أعلنت Stability AI عن إصدار ورقة البحث الخاصة بـ Stable Audio Open، وهو نموذج نص إلى صوت مفتوح المصدر. يقوم هذا النموذج بتوليد صوت استريو عالي الجودة بمعدل 44.1 كيلو هرتز من تلميحات النص، مما يجعله مثاليًا لتركيب أصوات واقعية وتسجيلات الحقل.

يعمل النموذج على بطاقات الرسومات للمستهلكين، مما يجعله في متناول الاستخدام الأكاديمي والفني. يمكنه توليد ما يصل إلى 47 ثانية من الصوت، وتم تدريب النموذج باستخدام ما يقرب من 500,000 تسجيل مرخص من مصادر مثل Freesound وFree Music Archive.

يمكن للمستخدمين ضبط النموذج محليًا باستخدام 6000 وحدة معالجة رسومات، ويدعم النموذج مجموعة واسعة من حالات استخدام توليد الصوت، من صوت المطر يضرب السقف إلى حلقات الطبول الإيقاعية الحماسية وشعارات الصوت.

يُعد هذا الإصدار من Stability AI تطورًا مثيرًا في مجال توليد النص إلى الصوت، مما يوفر أداة قوية وميسورة التكلفة للمبدعين والباحثين على حد سواء.

وفقًا للمقال، تخطط OpenAI لإتاحة القدرات الصوتية المتقدمة لـ GPT-4 لمجموعات مختارة من المستخدمين بحلول نهاية هذا الشهر. يشعر المؤلف بالحماس لهذا التطور ويخطط لاختبار الوضع الصوتي الجديد بمجرد الحصول على إمكانية الوصول إليه.

يستشهد المقال بتغريدة من سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، والذي رد على مستخدم يسأل متى ستتوفر الوضع الصوتي. أفاد ألتمان أن الإصدار التجريبي سيبدأ في وقت لاحق من هذا الشهر، بينما ستأتي التوفر العام (GA) قليلاً بعد ذلك.

ينتظر المؤلف بفارغ الصبر إطلاق القدرات الصوتية لـ GPT-4، حيث سيسمح له ذلك باختبار واستكشاف الميزات الجديدة. يُنظر إلى القدرة على توليد صوت عالي الجودة وواقعي من تلميحات النص على أنها تقدم كبير في مجال توليد الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا للتقارير، تواجه Open AI تحديات مالية كبيرة، مع توقعات تشير إلى احتمال تكبدها خسارة تبلغ 5 مليار دولار هذا العام. تجاوزت نفقات الشركة، بما في ذلك 4 مليار دولار كبيرة على فواتير Azure، إيراداتها المقدرة بحوالي 30 مليار دولار.

أثار هذا الوضع المالي مخاوف بشأن استدامة Open AI وقدرتها على المنافسة مع الشركات الأخرى التي تقدم تقنيات مماثلة، خاصةً مع قيام ميتا بتوفير تقنيات مشابهة مجانًا. في حين أن Open AI لا تزال اللاعب الرئيسي في اللعبة، فإن حقيقة أن الذكاء والذكاء الاصطناعي أصبحا سلعًا يعني أن الشركة بحاجة إلى تقديم ش