OpenAI的SearchGPT、Mistral Large 2和最新的人工智能突破

开放人工智能(OpenAI)宣布发布了一个名为SearchGPT的新原型,旨在将其人工智能模型的优势与网络信息相结合,提供快速及时的答复,并附有清晰相关的来源。

这个新的搜索功能旨在直接与像Perplexity这样使用ChatGPT作为后端语言模型的服务竞争。开放人工智能发布一款专注于搜索的产品是一个重大举措,因为它直接挑战了像谷歌这样的传统搜索引擎。

SearchGPT的主要亮点包括:

• 快速及时的答复:该原型旨在快速直接地回答用户查询,提供最新的网络信息。
• 相关来源:SearchGPT将为用户提供清晰的链接,指向用于回答的相关来源,以便进一步探索。
• 对话式交互:用户将能够提出后续问题,建立在每个查询的共享上下文中,就像与一个人对话一样。
• 简洁的界面:该原型具有简单直观的界面,使用户能够轻松地与搜索功能交互。

开放人工智能的这一举措清楚地表明了该公司扩展其影响力超越语言模型,进入搜索市场的野心。凭借SearchGPT的潜在优势,如其网络搜索能力和对话性质,它可能会对现有的搜索引擎构成重大挑战,特别是对那些已经依赖大型语言模型如ChatGPT满足信息需求的用户而言。

人工智能研究公司Mistral最近宣布发布了Mistral Large 2,其旗舰模型的新一代。与前代相比,新版本在语言生成、数学和推理等方面的能力显著提升。它还提供了更强大的多语言支持和高级函数调用功能。

基准测试结果显示,Mistral Large 2的表现非常出色,平均代码生成准确率为76.9%,仅略低于强大的GPT-4模型的77.9%。有趣的是,这个高性能模型的参数数量远低于更大的Llama 3.1 405B模型,这体现了Mistral团队工作的效率和能力。

Mistral Large 2专为单节点推理而设计,侧重于需要长上下文窗口的应用。它支持数十种语言,上下文窗口为128k个标记。虽然该模型是在Mistral研究许可下发布的,限制了其使用于研究和非商业目的,但它仍是先进语言模型领域令人兴奋的发展。

追求高质量但更小型的模型是一个重要趋势,因为它允许在边缘设备上部署更强大的人工智能系统。Mistral在Mistral Large 2上的成就证明了在高效和强大的语言模型领域取得的进步。

Meta宣布,由于监管方面的担忧,它将不会在欧盟地区发布其Llama人工智能模型的多模态版本。这一决定将阻止欧洲公司访问和利用Llama 3.1模型的先进多模态功能。

这一举措的主要原因是"欧洲监管环境的不可预测性

涉及人工智能技术。欧盟最近确定了其严格的新人工智能法案的合规期限

这将要求在欧盟运营的科技公司遵守有关版权、透明度和使用人工智能进行预测性警务等应用的规则。\n\n这种监管环境导致Meta决定暂停在欧盟发布多模态Llama模型

尽管该模型是在开放许可下发布的。这一决定与苹果公司表示可能会因担心数字市场法而将其Apple Intelligence功能排除在欧盟之外的做法类似。\n\n无法访问多模态Llama模型是欧洲公司和研究人员的一个重大挫折

他们原本期待利用这项技术的先进功能。Llama 3.1模型的多模态性质本可以允许整合文本、图像和其他模态

开辟广泛的潜在应用。\n\n这种情况突出了创新愿望与需要解决人工智能发展的潜在风险和道德问题的强有力监管框架之间的持续紧张关系。虽然欧盟努力建立人工智能的防护措施是可以理解的

但抑制获取尖端技术的意外后果是政策制定者需要解决的一个问题。\n\n随着全球人工智能格局的不断发展

在促进创新和确保负责任发展之间保持平衡

将继续成为监管机构和技术公司面临的关键挑战。

Stability AI宣布发布了Stable Audio Open的研究论文,这是一个开源的文本到音频模型。该模型可以从文本提示生成高质量的立体声音频,采样率为44.1 kHz,非常适合合成逼真的声音和现场录音。

该模型可以在消费级GPU上运行,使其适合学术和艺术用途。它可以生成长达47秒的音频,该模型是使用来自Freesound和Free Music Archive等来源的近50万个授权录音进行训练的。

用户可以使用6000 GPU在本地微调该模型,该模型支持广泛的音频生成用例,从雨滴打在屋顶的声音到欢快的嘻哈鼓循环和音频标识。

这个来自Stability AI的发布是文本到音频生成领域令人兴奋的发展,为创作者和研究人员提供了一个强大而易于使用的工具。

根据该文章,OpenAI计划在本月底向选定的用户群提供GPT-4的先进语音功能。作者对这一发展感到兴奋,并计划在获得访问权限后尽快测试这种新的语音模式。

该文章引用了OpenAI CEO Sam Altman的一条推文,他回复了一位询问语音模式何时可用的用户。Altman表示,alpha版本将在本月晚些时候推出,而正式版(GA)将稍后推出。

作者迫不及待地期待GPT-4语音功能的发布,因为这将允许他测试和探索新功能。从文本提示生成高质量、逼真的音频被视为人工智能驱动的音频生成领域的一个重大进步。

据报道,OpenAI正面临着重大的财务挑战,预计今年可能会损失50亿美元。该公司的开支,包括高达40亿美元的Azure账单,已经超过了其约300亿美元的收入。

这种财务状况引发了人们对OpenAI可持续性和其与提供类似技术的其他公司(尤其是Meta免费提供类似技术)竞争能力的担忧。虽然OpenAI仍然是这个领域的主要参与者,但智能和人工智能正在成为商品,这意味着该公司需要提供一些独特的东西来使自己与众不同。

这可能包括提供多个模型、独特的推理产品或专门调优的模型,而不仅仅依赖于一个通用模型。人工智能市场的竞争预计将日趋激烈,OpenAI将需要找到维持其竞争优势并确保长期可行性的方法。

谷歌DeepMind本周发表了一篇新论文,展示了他们的人工智能系统AlphaProof,该系统可以以银牌水平解决国际数学奥林匹克(IMO)问题。这是一个重大成就,因为这些数学问题被认为是世界上最具挑战性的。

AlphaProof系统的主要亮点包括:

1. 基于强化学习的方法:AlphaProof使用基于强化学习的系统进行形式化数学推理,允许它发现解决开放数学问题的新算法和见解。

2. 改进的几何求解能力:该系统还包括他们之前几何求解系统AlphaGeometry 2的改进版本,与AlphaProof一起,能够解决最新IMO竞赛中6个问题中的4个。

3. 达到银牌标准:通过达到IMO竞赛银牌获得者的同等水平,AlphaProof展示了构建能够协助数学家工作的人工智能系统取得的重大进展。

4. 在推理和训练数据方面的局限性:作者承认,由于推理技能和训练数据方面的局限性,当前的人工智能系统仍然难以解决一般数学问题。

这项研究突出了人工智能在解决复杂数学问题方面不断取得进步,使我们更接近于人工智能系统能够自主发现新的数学见解和技术的那一天。正如作者所指出的,这是走向"智能爆炸"的重要一步,届时人工智能将有能力自我提升。