OpenAI 的 SearchGPT、Mistral Large 2 和最新的人工智慧突破

OpenAI宣布推出一個名為SearchGPT的新原型,旨在結合其AI模型的優勢與網路上的資訊,提供快速及時的答覆,並附有清晰相關的來源。

這個新的搜索功能被設計為直接與Perplexity等服務競爭,後者目前使用ChatGPT作為其語言模型後端。OpenAI決定推出一款專注於搜索的產品,這是一個重大舉措,因為它直接挑戰了像Google這樣的傳統搜索引擎。

SearchGPT的主要亮點包括:

• 快速及時的答覆:該原型旨在快速直接地回應用戶查詢,提供最新的網路資訊。
• 相關來源:SearchGPT將為用戶提供清晰的相關來源鏈接,以供進一步探索。
• 對話式互動:用戶將能夠提出後續問題,建立在每個查詢的共享上下文中,就像與一個人對話一樣。
• 簡潔的界面:該原型具有簡單直觀的界面,使用戶易於與搜索功能互動。

OpenAI的這一舉措清楚表明了該公司擴展其影響力超越語言模型,進入搜索市場的野心。憑借SearchGPT的潛在優勢,如其網絡搜索能力和對話性質,它可能會對現有的搜索引擎構成重大挑戰,特別是對那些已經依賴大型語言模型如ChatGPT滿足信息需求的用戶而言。

人工智能研究公司Mistral最近宣布發布Mistral Large 2,這是其旗艦模型的新一代。與前代相比,新版本在語言生成、數學和推理等領域的能力大幅提升。它還提供了更強大的多語言支持和高級函數調用功能。

基準測試結果顯示,Mistral Large 2的表現非常出色,平均代碼生成準確率為76.9%,僅略低於強大的GPT-4模型的77.9%。有趣的是,這個高性能模型的參數數量遠低於更大的Llama 3.1 405B模型,這證明了Mistral團隊工作的效率和能力。

Mistral Large 2專為單節點推理而設計,側重於需要長上下文窗口的應用程序。它支持數十種語言,上下文窗口為128k個tokens。雖然該模型是在Mistral研究許可下發布的,限制其用途僅限於研究和非商業用途,但它仍是先進語言模型領域的一個令人興奮的發展。

追求高質量但更小的模型是一個重要趨勢,因為它允許在邊緣設備上部署更強大的AI系統。Mistral在Mistral Large 2上的成就證明了在高效和強大的語言模型領域取得的進步。

Meta宣布,由於監管方面的擔憂,它將不會在歐盟地區發布其Llama AI模型的多模態版本。這一決定將阻止歐洲公司訪問和利用Llama 3.1模型的先進多模態功能。

這一舉措的主要原因是「歐洲監管環境的不可預測性」,涉及AI技術。歐盟最近確定了其嚴格的新AI法案的合規期限,這將要求在歐盟運營的科技公司遵守有關版權、透明度和使用AI進行預測性警務等應用的規則。

這種監管環境導致Meta暫停在歐盟發布多模態Llama模型,儘管該模型是在開放許可下發布的。這一決定與蘋果公司採取的類似舉措相呼應,蘋果公司表示,由於對數字市場法案的擔憂,它可能會將Apple Intelligence功能排除在歐盟之外。

無法訪問多模態Llama模型是歐洲公司和研究人員的一個重大挫折,他們一直渴望利用這項技術的先進功能。Llama 3.1模型的多模態性質將允許整合文本、圖像和其他模態,開啟了廣泛的潛在應用。

這種情況突出了創新願望與需要建立健全的監管框架以解決AI發展的潛在風險和道德問題之間的持續緊張關係。儘管歐盟努力建立AI的防護措施是可以理解的,但抑制獲取尖端技術的意外後果是政策制定者需要解決的一個問題。

隨著全球AI格局的不斷發展,在促進創新和確保負責任發展之間保持平衡,將繼續成為監管機構和科技公司面臨的關鍵挑戰。

Stability AI宣布發布Stable Audio Open的研究論文,這是一個開源的文本到音頻模型。該模型可以從文本提示生成高質量的立體聲音頻,適合合成逼真的聲音和現場錄音。

該模型可在消費級GPU上運行,使其適合學術和藝術用途。它可以生成長達47秒的音頻,並且該模型是使用來自Freesound和Free Music Archive等來源的近50萬個授權錄音進行訓練的。

用戶可以在本地使用6000 GPU對模型進行微調,該模型支持廣泛的音頻生成用例,從雨滴打在屋頂的聲音到活潑的嘻哈鼓循環和音頻標識。

Stability AI的這一發布是文本到音頻生成領域的一個令人興奮的發展,為創作者和研究人員提供了一個強大而易於使用的工具。

根據該文章,OpenAI計劃在本月底前向選定的用戶群提供GPT-4的先進語音功能。作者對這一發展感到興奮,並計劃在獲得訪問權限後立即測試新的語音模式。

該文章引用了OpenAI CEO Sam Altman的一條推文,他回答了一位用戶關於何時推出語音模式的問題。Altman表示,alpha版本將在本月晚些時候推出,而正式版(GA)將稍後推出。

作者迫不及待地期待GPT-4語音功能的發布,因為這將允許他測試和探索新功能。從文本提示生成高質量、逼真的音頻被視為AI驅動音頻生成領域的一個重大進步。

根據報告,OpenAI正面臨著重大的財務挑戰,預計今年可能會損失50億美元。該公司的開支,包括高達40億美元的Azure賬單,已超過其約300億美元的收入。

這種財務狀況引發了人們對OpenAI的可持續性和其與提供類似技術的其他公司(尤其是Meta免費提供類似技術)競爭能力的擔憂。雖然OpenAI仍然是主導者,但智能和AI正在成為商品,這意味著該公司需要提供一些獨特的東西來使自己與眾不同。

這可能包括提供多個模型、獨特的推理產品或專門微調的模型,而不是僅依賴於一個通用模型。AI市場的競爭預計將日益激烈,OpenAI將需要找到維持其競爭優勢並確保長期可行性的方法。

Google DeepMind本週發表了一篇新論文,展示了他們的AI系統AlphaProof,該系統可以以銀牌水平解決國際數學奧林匹克(IMO)問題。這是一個重大成就,因為這些數學問題被認為是世界上最具挑戰性的。

AlphaProof系統的關鍵亮點包括:

1. 強化學習為基礎的方法:AlphaProof使用基於強化學習的系統進行形式數學推理,允許它發現解決開放數學問題的新算法和見解。

2. 改進的幾何解決方案:該系統還包括他們之前幾何解決系統AlphaGeometry 2的改進版本,與AlphaProof一起,能夠解決最新IMO競賽中6個問題中的4個。

3. 銀牌標準:通過達到IMO競賽銀牌獲得者的同等水平,AlphaProof展示了建立能夠協助數學家工作的AI系統取得的重大進展。

4. 推理和訓練數據的局限性:作者承認,由於推理技能和訓練數據的局限性,當前的AI系統仍然難以解決一般數學問題。

這項研究突出了AI在解決複雜數學問題方面的持續進步,使我們更接近於AI系統能夠自主發現新的數學洞見和技術的那一天。正如作者所指出的,這是朝著「智能爆炸」的潛在可能性邁出的重要一步,因為AI將能夠自我提升。