Automatizar respuestas de correo electrónico con IA sin código: Impulsar la eficiencia y la productividad

Para construir una canalización de respuesta de correo electrónico con IA, necesitaremos los siguientes componentes:

1. Entrada de dirección de correo electrónico: Esto capturará la dirección de correo electrónico del correo electrónico entrante.
2. Entrada del cuerpo del correo electrónico: Esto capturará el cuerpo del correo electrónico entrante, que se utilizará para generar la respuesta.
3. Modelo de lenguaje grande: Utilizaremos un modelo de lenguaje grande para generar la respuesta en función del cuerpo del correo electrónico.
4. Lector de almacén de vectores: Utilizaremos un lector de almacén de vectores para proporcionar el contexto relevante al modelo de lenguaje, en función del cuerpo del correo electrónico.
5. Nodo de respuesta de Gmail: Esto creará un borrador de correo electrónico con la respuesta generada y lo enviará al remitente original del correo electrónico.

Conectaremos estos componentes en una canalización y luego configuraremos una automatización para activar la canalización cada vez que se reciba un nuevo correo electrónico.

Para construir la canalización que responde automáticamente a los correos electrónicos, necesitamos conectar la entrada de correo electrónico y recuperar la información relevante para generar la respuesta.

Primero, necesitamos dos nodos de entrada: uno para la dirección de correo electrónico y otro para el cuerpo del correo electrónico. La entrada de la dirección de correo electrónico se utilizará para identificar al remitente, mientras que el cuerpo del correo electrónico proporcionará el contexto para la consulta.

A continuación, utilizaremos un modelo de lenguaje grande para generar la respuesta. Para proporcionar el contexto necesario, consultaremos un Almacén de Vectores que contiene la documentación de Vector Shift. Esto permitirá que el modelo de lenguaje acceda a la información relevante para elaborar una respuesta apropiada.

Finalmente, conectaremos la respuesta generada a un nodo de respuesta de Gmail. Esto creará un borrador de correo electrónico con el destinatario establecido en el remitente original, el asunto establecido en "Respuesta a la consulta de Vector Shift" y el cuerpo que contiene la respuesta generada.

Para generar una respuesta de correo electrónico utilizando un modelo de lenguaje grande, deberemos seguir estos pasos:

1. Obtener la dirección de correo electrónico y el cuerpo del correo electrónico entrante como entradas de la canalización.
2. Utilizar un modelo de lenguaje grande, como el modelo de OpenAI, para generar una respuesta basada en el cuerpo del correo electrónico y el contexto de un Almacén de Vectores.
3. Conectar la respuesta generada al nodo "Crear borrador de correo electrónico" de Gmail, utilizando la dirección de correo electrónico del remitente como destinatario.
4. Establecer el asunto del correo electrónico en un marcador de posición, como "Respuesta a la consulta de Vector Shift".

Para construir una canalización en Vectorshift que responda automáticamente a los correos electrónicos, necesitaremos dos entradas: la dirección de correo electrónico del correo electrónico entrante y el cuerpo del correo electrónico. Esto nos permitirá entender la consulta del usuario y proporcionar una respuesta relevante.

Primero, configuraremos un modelo de lenguaje grande para generar la respuesta de correo electrónico en función del cuerpo del correo electrónico. Utilizaremos un sistema de indicaciones preparado previamente y una indicación para guiar al modelo en la generación de la respuesta. Además, aprovecharemos un almacén de vectores de documentación de Vectorshift para proporcionar contexto al modelo.

A continuación, integraremos con Gmail para crear un borrador de correo electrónico. Conectaremos la dirección de correo electrónico del remitente original al campo del destinatario y la respuesta generada por el modelo de lenguaje al cuerpo del correo electrónico. También podemos establecer un asunto provisional, como "Respuesta a la consulta de Vectorshift".

Finalmente, configuraremos una automatización para activar esta canalización cada vez que se reciba un nuevo correo electrónico en el buzón. Conectaremos el correo electrónico del remitente y el cuerpo del correo electrónico a los respectivos nodos de entrada de la canalización y desplegaremos la automatización.

La canalización que construimos en este video demuestra cómo crear un sistema de respuesta automática de correo electrónico utilizando la plataforma Vector Shift. Al aprovechar los modelos de lenguaje grande e integrarse con Gmail, podemos responder eficientemente a los correos electrónicos entrantes sin intervención manual.

Los componentes clave de esta canalización incluyen:

1. Entrada de dirección de correo electrónico: Capturar la dirección de correo electrónico del remitente para utilizarla como destinatario de la respuesta automatizada.
2. Entrada del cuerpo del correo electrónico: Extraer el contenido del correo electrónico para proporcionar contexto al modelo de lenguaje.
3. Modelo de lenguaje grande: Utilizar un modelo preentrenado para generar una respuesta relevante e informativa en función del contenido del correo electrónico.
4. Integración con el almacén de vectores: Acceder a la documentación de Vector Shift para proporcionar contexto e información adicional al modelo de lenguaje.
5. Integración con Gmail: Crear automáticamente un borrador de correo electrónico con la respuesta generada y enviarlo al remitente original.