Automatiser les réponses par e-mail avec l'IA sans code : Boostez l'efficacité et la productivité

Pour construire un pipeline de réponse par e-mail avec l'IA, nous aurons besoin des composants suivants :

1. Entrée de l'adresse e-mail : Cela permettra de capturer l'adresse e-mail de l'e-mail entrant.
2. Entrée du corps de l'e-mail : Cela permettra de capturer le corps de l'e-mail entrant, qui sera utilisé pour générer la réponse.
3. Modèle de langage de grande taille : Nous utiliserons un modèle de langage de grande taille pour générer la réponse en fonction du corps de l'e-mail.
4. Lecteur de la banque de vecteurs : Nous utiliserons un lecteur de la banque de vecteurs pour fournir un contexte pertinent au modèle de langage, en fonction du corps de l'e-mail.
5. Nœud de réponse Gmail : Cela créera un brouillon d'e-mail avec la réponse générée et l'enverra à l'expéditeur de l'e-mail d'origine.

Nous relierons ces composants ensemble dans un pipeline, puis nous configurerons une automatisation pour déclencher le pipeline chaque fois qu'un nouvel e-mail est reçu.

Pour construire le pipeline qui répond automatiquement aux e-mails, nous devons connecter l'entrée e-mail et récupérer les informations pertinentes pour générer la réponse.

Tout d'abord, nous avons besoin de deux nœuds d'entrée : un pour l'adresse e-mail et un pour le corps de l'e-mail. L'entrée de l'adresse e-mail sera utilisée pour identifier l'expéditeur, tandis que le corps de l'e-mail fournira le contexte de la requête.

Ensuite, nous utiliserons un modèle de langage de grande taille pour générer la réponse. Pour fournir le contexte nécessaire, nous interrogerons une banque de vecteurs contenant la documentation Vector Shift. Cela permettra au modèle de langage d'accéder aux informations pertinentes pour élaborer une réponse appropriée.

Enfin, nous connecterons la réponse générée à un nœud de réponse Gmail. Cela créera un brouillon d'e-mail avec le destinataire défini sur l'expéditeur d'origine, l'objet défini sur "Réponse à la requête Vector Shift" et le corps contenant la réponse générée.

Pour générer une réponse par e-mail à l'aide d'un modèle de langage de grande taille, nous devrons suivre ces étapes :

1. Obtenir l'adresse e-mail et le corps du e-mail entrant comme entrées du pipeline.
2. Utiliser un modèle de langage de grande taille, comme le modèle OpenAI, pour générer une réponse en fonction du corps de l'e-mail et du contexte d'une banque de vecteurs.
3. Connecter la réponse générée au nœud "Créer un brouillon d'e-mail" de Gmail, en utilisant l'adresse e-mail de l'expéditeur comme destinataire.
4. Définir l'objet de l'e-mail sur un espace réservé, comme "Réponse à la requête Vector Shift".
5. Déployer le pipeline et configurer une automatisation pour le déclencher chaque fois qu'un nouvel e-mail est reçu dans la boîte aux lettres cible.

Pour construire un pipeline dans Vectorshift qui répond automatiquement aux e-mails, nous aurons besoin de deux entrées : l'adresse e-mail de l'e-mail entrant et le corps de l'e-mail. Cela nous permettra de comprendre la requête de l'utilisateur et de fournir une réponse pertinente.

Tout d'abord, nous configurerons un modèle de langage de grande taille pour générer la réponse e-mail en fonction du corps de l'e-mail. Nous utiliserons un système d'invite pré-préparé et une invite pour guider le modèle dans la génération de la réponse. De plus, nous tirerons parti d'une banque de vecteurs de documentation Vectorshift pour fournir un contexte au modèle à référencer.

Ensuite, nous intégrerons Gmail pour créer un brouillon d'e-mail. Nous connecterons l'adresse e-mail de l'expéditeur d'origine au champ destinataire et la réponse générée par le modèle de langage au corps de l'e-mail. Nous pouvons également définir un objet d'espace réservé, comme "Réponse à la requête Vectorshift".

Enfin, nous configurerons une automatisation pour déclencher ce pipeline chaque fois qu'un nouvel e-mail est reçu dans la boîte aux lettres. Nous connecterons l'adresse e-mail de l'expéditeur et le corps de l'e-mail aux nœuds d'entrée respectifs du pipeline, puis nous déploierons l'automatisation.

Maintenant, chaque fois qu'un nouvel e-mail est reçu, le pipeline générera automatiquement une réponse et créera un brouillon d'e-mail dans Gmail, prêt à être envoyé.

Le pipeline que nous avons construit dans cette vidéo montre comment créer un système de réponse automatique par e-mail à l'aide de la plateforme Vector Shift. En tirant parti des modèles de langage de grande taille et en s'intégrant à Gmail, nous pouvons répondre efficacement aux e-mails entrants sans intervention manuelle.

Les principaux composants de ce pipeline comprennent :

1. Entrée de l'adresse e-mail : Capturer l'adresse e-mail de l'expéditeur pour l'utiliser comme destinataire de la réponse automatique.
2. Entrée du corps de l'e-mail : Extraire le contenu de l'e-mail pour fournir un contexte au modèle de langage.
3. Modèle de langage de grande taille : Utiliser un modèle pré-entraîné pour générer une réponse pertinente et informative en fonction du contenu de l'e-mail.
4. Intégration de la banque de vecteurs : Accéder à la documentation Vector Shift pour fournir un contexte et des informations supplémentaires au modèle de langage.
5. Intégration Gmail : Créer automatiquement un brouillon d'e-mail avec la réponse générée et l'envoyer à l'expéditeur d'origine.

Ce pipeline peut être facilement personnalisé et étendu pour gérer divers cas d'utilisation, tels que le support client, les demandes de vente ou tout scénario où les réponses automatiques par e-mail peuvent améliorer l'efficacité et la réactivité.

En tirant parti de la puissance de la plateforme Vector Shift, vous pouvez construire des solutions d'automatisation robustes et évolutives qui rationalisent vos workflows et améliorent votre productivité globale.