Automatiseer e-mailreacties met No-Code AI: Verhoog efficiëntie en productiviteit

Om een e-mailreactie-pipeline met AI op te bouwen, hebben we de volgende componenten nodig:

1. E-mailadresinvoer: Hiermee wordt het e-mailadres van de inkomende e-mail vastgelegd.
2. E-mailbodyinvoer: Hiermee wordt de inhoud van de inkomende e-mail vastgelegd, die gebruikt zal worden om de reactie te genereren.
3. Groot taalmodel: We zullen een groot taalmodel gebruiken om de reactie te genereren op basis van de e-mailinhoud.
4. Vectorstorelezer: We zullen een vectorstorelezer gebruiken om relevante context aan het taalmodel te bieden, op basis van de e-mailinhoud.
5. Gmail-reactieknooppunt: Hiermee wordt een concepte-mail gemaakt met de gegenereerde reactie, en wordt deze verzonden naar de oorspronkelijke afzender.

We zullen deze componenten in een pipeline met elkaar verbinden, en vervolgens een automatisering instellen om de pipeline te activeren wanneer er een nieuwe e-mail wordt ontvangen.

De belangrijkste stappen zijn:

1. Verbind de e-mailadres- en body-invoer met de pipeline.
2. Gebruik de e-mailinhoud als invoer voor het grote taalmodel, samen met de relevante context uit de vectorstore.
3. Verbind de uitvoer van het taalmodel met het Gmail-reactieknooppunt, waarbij de ontvanger, onderwerp en e-mailinhoud worden ingesteld.
4. Stel een automatisering in om de pipeline te activeren wanneer er een nieuwe e-mail wordt ontvangen.

Sobra de pipeline en automatisering zijn ingesteld, zal het systeem automatisch een reactie-e-mail genereren en verzenden wanneer er een nieuwe e-mail wordt ontvangen.

Om de pipeline op te bouwen die automatisch op e-mails reageert, moeten we de e-mailinvoer verbinden en de relevante informatie ophalen om de reactie te genereren.

Eerst hebben we twee invoerknooppunten nodig: één voor het e-mailadres en één voor de e-mailinhoud. De e-mailadresinvoer zal worden gebruikt om de afzender te identificeren, terwijl de e-mailinhoud de context voor de query zal bieden.

Vervolgens zullen we een groot taalmodel gebruiken om de reactie te genereren. Om de nodige context te bieden, zullen we een Vectorstore raadplegen die de Vectorshift-documentatie bevat. Dit zal het taalmodel in staat stellen om toegang te krijgen tot de relevante informatie om een passende reactie op te stellen.

Tenslotte zullen we de gegenereerde reactie verbinden met een Gmail-reactieknooppunt. Hiermee wordt een concepte-mail gemaakt met de oorspronkelijke afzender als ontvanger, het onderwerp ingesteld op "Reactie op Vectorshift-query" en de inhoud bevat de gegenereerde reactie.

Door deze componenten met elkaar te verbinden, zal de pipeline automatisch reageren op inkomende e-mails met een relevante en nuttige reactie, zonder handmatige tussenkomst.

Om een e-mailreactie te genereren met behulp van een groot taalmodel, moeten we de volgende stappen volgen:

1. Verkrijg het e-mailadres en de inhoud van de inkomende e-mail als invoer voor de pipeline.
2. Gebruik een groot taalmodel, zoals het OpenAI-model, om een reactie te genereren op basis van de e-mailinhoud en de context uit een Vectorstore.
3. Verbind de gegenereerde reactie met het Gmail "Concepte-mail maken"-knooppunt, waarbij het e-mailadres van de afzender wordt gebruikt als ontvanger.
4. Stel het e-mailonderwerp in op een tijdelijke aanduiding, zoals "Reactie op Vectorshift-query".
5. Implementeer de pipeline en stel een automatisering in om deze te activeren wanneer er een nieuwe e-mail wordt ontvangen in de doelpostvak.

Deze aanpak stelt u in staat om automatisch gepersonaliseerde e-mailreacties te genereren op inkomende queries, waarbij gebruik wordt gemaakt van de kracht van grote taalmodellen om de context te begrijpen en relevante informatie te bieden.

Om een pipeline in Vectorshift op te bouwen die automatisch op e-mails reageert, hebben we twee invoeren nodig: het e-mailadres van de inkomende e-mail en de inhoud van de e-mail. Dit zal ons in staat stellen om de query van de gebruiker te begrijpen en een relevante reactie te bieden.

Eerst zullen we een groot taalmodel instellen om de e-mailreactie te genereren op basis van de e-mailinhoud. We zullen een vooraf voorbereide systeemvraag en vraag gebruiken om het model te begeleiden bij het genereren van de reactie. Daarnaast zullen we gebruik maken van een Vectorshift-documentatie-vectorstore om context voor het model te bieden.

Vervolgens zullen we integreren met Gmail om een concepte-mail te maken. We zullen het e-mailadres van de oorspronkelijke afzender verbinden met het ontvangerveld, en de reactie die door het taalmodel is gegenereerd, met de e-mailinhoud. We kunnen ook een tijdelijke onderwerpregel instellen, zoals "Reactie op Vectorshift-query".

Tenslotte zullen we een automatisering instellen om deze pipeline te activeren wanneer er een nieuwe e-mail wordt ontvangen in de postvak. We zullen de afzender-e-mail en e-mailinhoud verbinden met de respectieve invoerknooppunten in de pipeline, en de automatisering implementeren.

Nu, wanneer er een nieuwe e-mail wordt ontvangen, zal de pipeline automatisch een reactie genereren en een concepte-mail maken in Gmail, klaar om te worden verzonden.

De pipeline die we in deze video hebben gebouwd, laat zien hoe je een geautomatiseerd e-mailreactiesysteem kunt maken met behulp van het Vector Shift-platform. Door gebruik te maken van grote taalmodellen en integratie met Gmail, kunnen we efficiënt reageren op inkomende e-mails zonder handmatige tussenkomst.

De belangrijkste componenten van deze pipeline zijn:

1. E-mailadresinvoer: Het vastleggen van het e-mailadres van de afzender om te gebruiken als ontvanger voor de geautomatiseerde reactie.
2. E-mailbodyinvoer: Het extraheren van de inhoud van de e-mail om context te bieden voor het taalmodel.
3. Groot taalmodel: Het gebruik van een vooraf getraind model om een relevante en informatieve reactie te genereren op basis van de e-mailinhoud.
4. Vectorstore-integratie: Toegang krijgen tot de Vector Shift-documentatie om extra context en informatie te bieden aan het taalmodel.
5. Gmail-integratie: Automatisch een concepte-mail maken met de gegenereerde reactie en deze verzenden naar de oorspronkelijke afzender.

Deze pipeline kan gemakkelijk worden aangepast en uitgebreid om verschillende use cases te behandelen, zoals klantenondersteuning, verkoopinquiries of elke situatie waarin geautomatiseerde e-mailreacties efficiëntie en responsiviteit kunnen verbeteren.

Door gebruik te maken van de kracht van het Vector Shift-platform, kun je robuuste en schaalbare automatiseringsoplossingen bouwen die je workflows stroomlijnen en je algehele productiviteit verbeteren.