Découvrez le puissant modèle 'Mr Large 2' de Mistral : surpassant GPT-4 sur les principaux benchmarks

Le modèle Mistral Large 2, récemment publié par Mistral, est un puissant modèle de langage qui surpasse le modèle de pointe de 405 milliards de paramètres sur un certain nombre de références importantes. Malgré une taille beaucoup plus petite, avec seulement 123 milliards de paramètres contre 405 milliards, le modèle Mistral Large 2 démontre des capacités impressionnantes.

L'un des principaux points forts du modèle Mistral Large 2 est son amélioration des performances dans la génération de code et les tâches de mathématiques/raisonnement. Il offre également un bien meilleur soutien multilingue, avec la capacité de gérer jusqu'à 80 langages de programmation et le soutien de langues telles que le français, l'allemand, l'espagnol, l'italien, le portugais, l'arabe, l'hindi, le russe, le chinois, le japonais et le coréen.

Une autre caractéristique notable du modèle Mistral Large 2 est sa fenêtre de contact améliorée de 128 000 jetons, lui permettant de gérer un contexte plus long par rapport aux versions précédentes. Cela le rend particulièrement bien adapté aux applications du monde réel nécessitant la gestion de conversations longues et multi-tours.

Le modèle a également été entraîné avec un accent mis sur la minimisation des hallucinations, un problème courant avec les grands modèles de langage. Il est maintenant mieux équipé pour reconnaître lorsqu'il manque d'informations suffisantes pour fournir une réponse fiable, réduisant ainsi le risque de générer des informations plausibles mais incorrectes ou non pertinentes.

De plus, le modèle Mistral Large 2 excelle dans le suivi des instructions et l'alignement, en faisance un candidat solide pour les applications nécessitant une exécution précise des tâches et la gestion d'instructions complexes et multi-étapes.

Les capacités du modèle en matière d'utilisation d'outils et d'appel de fonctions sont également remarquables. Il peut effectuer des appels de fonctions parallèles et séquentiels, permettant l'orchestration d'agents et l'amélioration des compétences de récupération, essentielles pour de nombreuses applications commerciales et d'entreprise.

Dans l'ensemble, le modèle Mistral Large 2 représente une avancée significative dans le domaine des grands modèles de langage, offrant une combinaison convaincante de performances, d'efficacité et de polyvalence. Sa publication met davantage en évidence les progrès rapides dans le paysage de l'IA open source, remettant en question la domination des modèles propriétaires et offrant de nouvelles opportunités aux développeurs et aux chercheurs.