Khám phá mô hình 'Mr Large 2' mạnh mẽ của Mistral: Vượt trội GPT-4 trên các tiêu chí đánh giá chính

Mô hình Mistral Large 2 vừa được Mistral phát hành gần đây là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ, vượt trội hơn mô hình 405B tiên tiến nhất hiện nay trên nhiều tiêu chuẩn quan trọng. Mặc dù có kích thước nhỏ hơn đáng kể, chỉ với 123 tỷ tham số so với 405 tỷ, mô hình Mistral Large 2 vẫn thể hiện khả năng ấn tượng.

Một trong những điểm mạnh chính của mô hình Mistral Large 2 là hiệu suất cải thiện trong việc tạo mã và các nhiệm vụ toán học/lý luận. Nó cũng cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ hơn, với khả năng xử lý lên đến 80 ngôn ngữ lập trình và hỗ trợ các ngôn ngữ như Tiếng Pháp, Tiếng Đức, Tiếng Tây Ban Nha, Tiếng Ý, Tiếng Bồ Đào Nha, Tiếng Ả Rập, Tiếng Hindi, Tiếng Nga, Tiếng Trung, Tiếng Nhật và Tiếng Hàn.

Một tính năng đáng chú ý khác của mô hình Mistral Large 2 là cửa sổ liên hệ được cải thiện lên 128.000 token, cho phép nó xử lý ngữ cảnh dài hơn so với các phát hành trước đó. Điều này khiến nó đặc biệt phù hợp với các ứng dụng thực tế yêu cầu xử lý các cuộc trò chuyện dài, nhiều lượt.

Mô hình này cũng được đào tạo với trọng tâm là giảm thiểu tình trạng ảo hóa, một vấn đề phổ biến với các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó hiện được trang bị tốt hơn để thừa nhận khi thiếu thông tin đủ để cung cấp câu trả lời đáng tin cậy, giảm nguy cơ tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng không chính xác hoặc không liên quan.

Ngoài ra, mô hình Mistral Large 2 cũng xuất sắc trong việc tuân thủ hướng dẫn và căn chỉnh, khiến nó trở thành ứng viên mạnh mẽ cho các ứng dụng yêu cầu thực hiện nhiệm vụ chính xác và xử lý các hướng dẫn phức tạp, nhiều bước.

Khả năng sử dụng công cụ và gọi hàm của mô hình Mistral Large 2 cũng đáng chú ý. Nó có thể thực hiện các lệnh gọi hàm song song và tuần tự, cho phép điều phối tác nhân và cải thiện kỹ năng truy xuất, rất quan trọng cho nhiều ứng dụng kinh doanh và doanh nghiệp.

Nói chung, mô hình Mistral Large 2 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực các mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp sự kết hợp hấp dẫn giữa hiệu suất, hiệu quả và tính đa dụng. Việc ra mắt nó tiếp tục nhấn mạnh sự tiến bộ nhanh chóng trong cảnh quan AI nguồn mở, thách thức sự thống trị của các mô hình độc quyền và mang lại cơ hội mới cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu.