Scopri il potente modello 'Mr Large 2' di Mistral: supera GPT-4 in benchmark chiave
Scopri il potente modello 'Mr Large 2' di Mistral: supera GPT-4 su benchmark chiave. Il nuovo modello di Mistral con 123B parametri supera GPT-4 nella generazione di codice, nella matematica e nelle capacità multilingue. Esplora le sue avanzate capacità di chiamata e recupero di funzioni.
13 gennaio 2025
Sblocca il potere di un modello linguistico all'avanguardia con il nuovo rilascio di Mistral, Mr. Large 2. Questo avanzato sistema di intelligenza artificiale supera i giganti del settore nella generazione di codice, nella matematica e nelle capacità multilingue, mantenendo allo stesso tempo un'impronta più piccola. Scopri come questo modello versatile può elevare i tuoi progetti e snellire i tuoi flussi di lavoro.
Capacità del modello Mistral Large 2
Benchmark e confronti con altri modelli
Miglioramento della riduzione delle allucinazioni e del seguire le istruzioni
Capacità di utilizzo degli strumenti e di chiamata delle funzioni
Prezzi e disponibilità dei modelli Mistral
Esempio pratico: integrazione della chiamata di funzioni
Considerazioni finali sulle dimensioni del modello e gli sviluppi open-source
Conclusione
Capacità del modello Mistral Large 2
Capacità del modello Mistral Large 2
Il modello Mistral Large 2, recentemente rilasciato da Mistral, è un potente modello di linguaggio che supera il modello all'avanguardia da 405 miliardi di parametri in una serie di importanti benchmark. Nonostante sia significativamente più piccolo in dimensioni, con solo 123 miliardi di parametri rispetto a 405 miliardi, il modello Mistral Large 2 dimostra capacità impressionanti.
Uno dei punti di forza chiave del modello Mistral Large 2 è il suo migliorato rendimento nella generazione di codice e nei compiti di matematica/ragionamento. Offre anche un supporto multilingue molto più forte, con la capacità di gestire fino a 80 lingue di programmazione e il supporto per lingue come francese, tedesco, spagnolo, italiano, portoghese, arabo, hindi, russo, cinese, giapponese e coreano.
Un'altra caratteristica notevole del modello Mistral Large 2 è il suo migliorato contesto di 128.000 token, che gli consente di gestire contesti più lunghi rispetto alle versioni precedenti. Ciò lo rende particolarmente adatto per applicazioni del mondo reale che richiedono la gestione di conversazioni lunghe e multi-turno.
Il modello è stato inoltre addestrato con l'obiettivo di minimizzare l'allucinazione, un problema comune nei grandi modelli di linguaggio. È ora meglio attrezzato per riconoscere quando non dispone di informazioni sufficienti per fornire una risposta sicura, riducendo il rischio di generare informazioni plausibili ma errate o irrilevanti.
Inoltre, il modello Mistral Large 2 eccelle nel seguire le istruzioni e nell'allineamento, rendendolo un candidato forte per le applicazioni che richiedono l'esecuzione precisa dei compiti e la gestione di istruzioni complesse e multi-step.
Le capacità del modello nell'uso degli strumenti e nella chiamata di funzioni sono anche degne di nota. Può eseguire chiamate di funzioni in parallelo e in sequenza, consentendo l'orchestrazione degli agenti e il miglioramento delle capacità di recupero, cruciali per molte applicazioni aziendali e di impresa.
Complessivamente, il modello Mistral Large 2 rappresenta un notevole progresso nel campo dei grandi modelli di linguaggio, offrendo una combinazione convincente di prestazioni, efficienza e versatilità. Il suo rilascio evidenzia ulteriormente i rapidi progressi nel panorama dell'IA open-source, sfidando il dominio dei modelli proprietari e offrendo nuove opportunità per sviluppatori e ricercatori.
FAQ
FAQ