Automatiser les réponses Typeform vers Slack avec des workflows alimentés par l'IA

Pour automatiser le flux de travail Typeform vers Slack, nous tirerons parti des fonctionnalités de construction et d'automatisation sans code de la plateforme Vector Shift. Voici comment procéder :

1. Construire le pipeline :

   • Créez trois nœuds d'entrée pour capturer le nom, l'e-mail et la demande du Typeform.
   • Utilisez un modèle de langage OpenAI pour résumer la demande de manière concise.
   • Transmettez le nom, l'e-mail et le résumé à un nœud de sortie de texte.
   • Connectez le nœud de sortie à un nœud d'écriture Slack pour envoyer le message à un canal Slack désigné.

2. Configurer l'automatisation :

   • Déployez le pipeline en tant qu'automatisation.
   • Connectez l'application Typeform et sélectionnez le formulaire spécifique pour déclencher l'automatisation.
   • Mappez les champs Typeform aux nœuds d'entrée correspondants dans le pipeline.

3. Tester le flux de travail :

   • Soumettez une entrée de test dans Typeform.
   • Vérifiez que le résumé et les détails sont correctement publiés dans le canal Slack.

En automatisant ce flux de travail, vous pouvez vous assurer que les nouvelles soumissions Typeform sont rapidement traitées et que les informations pertinentes sont partagées avec votre équipe sur Slack, sans intervention manuelle.

Pour construire le pipeline dans Vector Shift, nous devrons créer trois nœuds d'entrée pour capturer les trois champs du Typeform : nom, e-mail et demande. Nous utiliserons ensuite le modèle de langage OpenAI pour résumer la demande et transmettre le nom, l'e-mail et le résumé à un nœud d'écriture Slack pour envoyer le message à un canal Slack désigné.

Voici les étapes :

1. Faites glisser trois nœuds d'entrée pour capturer les champs nom, e-mail et demande.
2. Créez un nœud de sortie de texte pour contenir le message final.
3. Connectez directement les entrées de nom et d'e-mail au nœud de sortie.
4. Utilisez le modèle de langage OpenAI pour résumer l'entrée de demande et connectez la réponse au champ de résumé du nœud de sortie.
5. Créez un nœud d'écriture Slack, connectez-le au message du nœud de sortie et configurez le canal Slack.
6. Enregistrez le pipeline et déployez-le en tant qu'automatisation.

Pour connecter le déclencheur Typeform au flux de travail Vector Shift, suivez ces étapes :

1. Sur la page Pipelines, cliquez sur "Déployer en tant que" et sélectionnez "Automatisation" pour créer une nouvelle automatisation.
2. Sélectionnez l'application Typeform et connectez votre compte Typeform.
3. Choisissez le déclencheur "Nouvelle entrée" pour répondre à une nouvelle soumission de formulaire.
4. Nommez l'automatisation "Typeform Automation V3" et connectez-la au Typeform "Contact Us".
5. Mappez les champs Typeform (Nom, E-mail, Demande) aux nœuds d'entrée correspondants dans le flux de travail Vector Shift.
6. Enregistrez et déployez l'automatisation.

Pour tester l'automatisation en action, nous suivrons les étapes suivantes :

1. Remplissez le Typeform avec des données d'exemple.
2. Observez le canal Slack pour le message automatisé.

Remplir le Typeform

1. Accédez au Typeform qui a été connecté à l'automatisation.

2. Remplissez le formulaire avec les données d'exemple suivantes :

   • Nom : Albert
   • E-mail : [email protected]
   • Demande : J'ai rencontré un bug dans la plateforme Vector Shift. Je ne peux pas intégrer mes données.

3. Soumettez le Typeform.

Observez le canal Slack

1. Allez dans le canal Slack qui a été configuré pour recevoir le message automatisé.
2. Vérifiez que le message suivant a été publié :

Nom : Albert
E-mail : [email protected]
Résumé : Albert a une assez grosse demande sur les données qui ne se chargent pas correctement sur la plateforme Vector Shift. Albert Mal demo requestiones.

Le message comprend le nom, l'e-mail et un résumé concis de la demande, ainsi que la phrase "Albert Mal demo requestiones" pour indiquer qu'une demande de démonstration a été faite.

Voici le corps de la section au format Markdown :

Dans ce tutoriel, nous avons démontré comment construire une automatisation Typeform à l'aide de la plateforme Vector Shift. Nous avons créé un pipeline qui prend trois entrées d'un Typeform (nom, e-mail et demande), résume la demande à l'aide du modèle de langage OpenAI, puis envoie un message à un canal Slack avec les détails clés.

Les principales étapes de ce processus étaient :

1. Création du pipeline dans le constructeur sans code de Vector Shift, avec trois nœuds d'entrée pour capturer les données Typeform, puis utilisation d'un modèle de langage OpenAI pour résumer la demande.
2. Connexion du pipeline à un canal Slack pour envoyer le message de résumé.
3. Configuration de l'automatisation Typeform pour déclencher le pipeline Vector Shift chaque fois qu'une nouvelle entrée de formulaire est soumise.

En tirant parti de la puissance de la plateforme sans code et des intégrations de Vector Shift, nous avons pu construire rapidement une automatisation personnalisée qui simplifie le processus de gestion des soumissions Typeform et garantit que les informations importantes sont mises en évidence en temps opportun dans Slack.

Cet exemple illustre la flexibilité et la polyvalence de la plateforme Vector Shift, permettant aux utilisateurs de connecter facilement diverses sources de données et services pour créer des flux de travail automatisés puissants et adaptés à leurs besoins spécifiques.