Automatizza le risposte di Typeform su Slack con flussi di lavoro alimentati dall'intelligenza artificiale

Per automatizzare il flusso di lavoro da Typeform a Slack, utilizzeremo la piattaforma Vector Shift e le sue funzionalità di costruzione e automazione senza codice. Ecco come si fa:

1. Costruire il pipeline:

   • Creare tre nodi di input per catturare il nome, l'email e la richiesta da Typeform.
   • Utilizzare un modello di linguaggio OpenAI per riassumere la richiesta in modo conciso.
   • Passare il nome, l'email e il riepilogo a un nodo di output di testo.
   • Connettere il nodo di output a un nodo di scrittura Slack per inviare il messaggio a un canale Slack designato.

2. Configurare l'automazione:

   • Distribuire il pipeline come automazione.
   • Connettere l'app Typeform e selezionare il modulo specifico per attivare l'automazione.
   • Mappare i campi Typeform ai corrispondenti nodi di input nel pipeline.

3. Testare il flusso di lavoro:

   • Inviare una voce di test in Typeform.
   • Verificare che il riepilogo e i dettagli siano correttamente pubblicati sul canale Slack.

Per costruire il pipeline in Vector Shift, dovremo creare tre nodi di input per catturare i tre campi da Typeform: nome, email e richiesta. Utilizzeremo quindi il modello di linguaggio OpenAI per riassumere la richiesta e passare il nome, l'email e il riepilogo a un nodo di scrittura Slack per inviare il messaggio a un canale Slack designato.

Ecco i passaggi:

1. Trascinare tre nodi di input per catturare i campi nome, email e richiesta.
2. Creare un nodo di output di testo per contenere il messaggio finale.
3. Connettere direttamente gli input di nome ed email al nodo di output.
4. Utilizzare il modello di linguaggio OpenAI per riassumere l'input della richiesta e connettere la risposta al campo di riepilogo del nodo di output.
5. Creare un nodo di scrittura Slack, connettere al messaggio del nodo di output e configurare il canale Slack.
6. Salvare il pipeline e distribuirlo come automazione.

Per connettere il trigger Typeform al flusso di lavoro Vector Shift, seguire questi passaggi:

1. Nella pagina Pipelines, fare clic su "Distribuisci come" e selezionare "Automazione" per creare una nuova automazione.
2. Selezionare l'app Typeform e connettere il tuo account Typeform.
3. Scegliere il trigger "Nuova voce" per rispondere a un nuovo invio del modulo.
4. Denominare l'automazione "Typeform Automation V3" e collegarla al modulo Typeform "Contattaci".
5. Mappare i campi Typeform (Nome, Email, Richiesta) ai corrispondenti nodi di input nel flusso di lavoro Vector Shift.
6. Salvare e distribuire l'automazione.

Per testare l'automazione in azione, seguiremo questi passaggi:

1. Compilare il modulo Typeform con dati di esempio.
2. Osservare il canale Slack per il messaggio automatizzato.

Compilare il modulo Typeform

1. Accedere al modulo Typeform collegato all'automazione.

2. Compilare il modulo con i seguenti dati di esempio:

   • Nome: Alberto
   • Email: [email protected]
   • Richiesta: Ho riscontrato un bug nella piattaforma Vector Shift. Non riesco a integrare i miei dati.

3. Inviare il modulo Typeform.

Osservare il canale Slack

1. Andare al canale Slack configurato per ricevere il messaggio automatizzato.
2. Verificare che sia stato pubblicato il seguente messaggio:

Nome: Alberto
Email: [email protected]
Riepilogo: Alberto ha una richiesta abbastanza importante sui dati che in realtà non si caricano sulla piattaforma Vector Shift. Alberto Mal demo requestiones.

Il messaggio include il nome, l'email e un riepilogo conciso della richiesta, nonché la frase "Alberto Mal demo requestiones" per indicare che è stata effettuata una richiesta di demo.

In questa esercitazione, abbiamo dimostrato come costruire un'automazione Typeform utilizzando la piattaforma Vector Shift. Abbiamo creato un pipeline che acquisisce tre input da un modulo Typeform (nome, email e richiesta), riassume la richiesta utilizzando il modello di linguaggio OpenAI e invia quindi un messaggio a un canale Slack con i dettagli chiave.

I passaggi chiave coinvolti in questo processo sono stati:

1. Creazione del pipeline nel costruttore senza codice di Vector Shift, con tre nodi di input per acquisire i dati Typeform e utilizzo di un modello di linguaggio OpenAI per riassumere la richiesta.
2. Connessione del pipeline a un canale Slack per inviare il messaggio di riepilogo.
3. Configurazione dell'automazione Typeform per attivare il pipeline Vector Shift ogni volta che viene inviata una nuova voce del modulo.

Sfruttando la potenza della piattaforma senza codice e delle integrazioni di Vector Shift, siamo stati in grado di costruire rapidamente un'automazione personalizzata che semplifica il processo di gestione delle voci Typeform e garantisce che le informazioni importanti vengano segnalate tempestivamente all'interno di Slack.

Questo esempio mostra la flessibilità e la versatilità della piattaforma Vector Shift, che consente agli utenti di connettere facilmente varie fonti di dati e servizi per creare potenti flussi di lavoro automatizzati su misura per le loro esigenze specifiche.